Курс Python → Дефолтные параметры в Python
При определении функций в Python можно использовать дефолтные параметры, которые будут использоваться, если при вызове функции не переданы соответствующие аргументы. Однако, при использовании изменяемых объектов в качестве дефолтных параметров, может возникнуть проблема, когда изменения в этих объектах сохраняются между вызовами функции. Например, если использовать список в качестве дефолтного параметра и изменять его внутри функции, то изменения будут сохранены между вызовами функции.
Для решения этой проблемы можно воспользоваться ключевым словом None при определении аргументов по-умолчанию. Таким образом, при каждом вызове функции будет создаваться новый объект для дефолтного параметра, и изменения внутри функции не будут влиять на предыдущие или последующие вызовы.
def example_func(param=None):
if param is None:
param = []
param.append(1)
return param
print(example_func()) # [1]
print(example_func()) # [1]
В данном примере функция example_func принимает параметр param, который по-умолчанию равен None. Если при вызове функции параметр не передан, то создается новый пустой список. После этого к списку добавляется элемент 1 и он возвращается. При последующих вызовах функции каждый раз будет создаваться новый пустой список, и изменения не будут сохраняться между вызовами.
Другие уроки курса "Python"
- Объединение списков в Python
- Расширение информации об ошибке в Python
- Форматирование вывода списков
- История Python
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Дефолтные параметры в Python
- Оптимизация строк в Python
- Pretty-printing JSON в Python
- Декораторы в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Фильтрация данных в Python.
- Удаление символов новой строки в Python.
- Ошибка NotImplemented в Python
- Работа с путями в Python
- Удаление ключей из словаря
- Измерение времени выполнения кода
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Удаление специальных символов
- Управление фоновыми задачами в Python
- Работа с getopt
- Генератор данных в Keras
- Создание комплексных чисел
- Подсказки типов в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Расчет времени выполнения кода
- Срез списка в Python
- Особенности множеств в Python
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Progress с библиотекой tqdm
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- CLI-инструмент howdoi
- Конвертация изображений в PDF
- Пространство имен в Python
- PUT запрос для обновления данных
- Установка пакетов с помощью pip
- Бесконечные списки в Python
- Оператор Walrus в Python
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Работа с библиотекой requests
- Декораторы в Python
- 9 уловок для чистого кода
- Списковые включения в Python
- Отношения подклассов в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Итераторы в Python
