Курс Python → Дефолтные параметры в Python

При определении функций в Python можно использовать дефолтные параметры, которые будут использоваться, если при вызове функции не переданы соответствующие аргументы. Однако, при использовании изменяемых объектов в качестве дефолтных параметров, может возникнуть проблема, когда изменения в этих объектах сохраняются между вызовами функции. Например, если использовать список в качестве дефолтного параметра и изменять его внутри функции, то изменения будут сохранены между вызовами функции.

Для решения этой проблемы можно воспользоваться ключевым словом None при определении аргументов по-умолчанию. Таким образом, при каждом вызове функции будет создаваться новый объект для дефолтного параметра, и изменения внутри функции не будут влиять на предыдущие или последующие вызовы.


def example_func(param=None):
    if param is None:
        param = []
    param.append(1)
    return param

print(example_func())  # [1]
print(example_func())  # [1]

В данном примере функция example_func принимает параметр param, который по-умолчанию равен None. Если при вызове функции параметр не передан, то создается новый пустой список. После этого к списку добавляется элемент 1 и он возвращается. При последующих вызовах функции каждый раз будет создаваться новый пустой список, и изменения не будут сохраняться между вызовами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод join() для объединения элементов строки
  2. Получение атрибутов и методов класса
  3. Логирование с Loguru
  4. Методы сравнения множеств
  5. Избегайте пустого списка
  6. Python Ellipsis использование
  7. Объявление переменных в Python
  8. Преобразование вложенного списка
  9. Раздувающийся словарь в Python
  10. Python reversed() vs срез[::-1]
  11. Функция __init__ в Python
  12. Замена подстроки
  13. Запуск внешних программ с subprocess
  14. Создание копии списка в Python
  15. Импорт в Python: список all
  16. Установка пакетов с помощью pip
  17. Оператор in в Python
  18. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  19. Декоратор @override
  20. Отладка утечек памяти в Python
  21. Кортеж в Python: создание и использование
  22. Объединение словарей в Python
  23. Удаление элементов из списка в Python
  24. Создание новых списков в Python
  25. Форматирование даты с strftime()
  26. Копирование списков в Python
  27. Разделение строк в Python
  28. Установка и использование Python-dateutil
  29. Группы исключений в Python
  30. Итераторы в Python
  31. F-строки в Python
  32. Инверсия списка/строки в Python
  33. Разность множеств
  34. Получение ID текущего процесса
  35. Управление ресурсами в Python
  36. Оператор continue в Python
  37. Генераторы в Python
  38. Определение относительного пути
  39. Работа с географическими данными.
  40. Блок try…finally в Python
  41. Метод append() для списка
  42. Вставка переменных в шаблоны Flask
  43. Управление виртуальными окружениями в Python
  44. Работа с областями видимости переменных
  45. Удаление эмодзи с помощью pandas
  46. Поиск кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний