Курс Python → Создание словаря с значением по умолчанию

Для создания последовательностей в Python можно использовать класс DefaultDict, который наследует функционал от класса dict и позволяет определить поведение для несуществующих ключей. В данном примере, при попытке получить значение по ключу, которого нет в словаре, будет вызван метод missing, который мы можем переопределить.

В методе missing мы определяем, что делать при обращении к несуществующему ключу: создаем новый ключ со значением по умолчанию и возвращаем это значение. Таким образом, мы можем создать словарь, который автоматически вернет значение по умолчанию для всех несуществующих ключей. Это может быть удобно, например, при работе с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.

Этот подход упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре, так как не требуется создавать сложные логические конструкции или проверять наличие ключей перед обращением к ним. DefaultDict позволяет задать значение по умолчанию один раз и затем использовать его для всех несуществующих ключей.

from collections import defaultdict

class DefaultDict(defaultdict):
    def missing(self, key):
        self[key] = "default value"
        return self[key]

d = DefaultDict()
print(d["key"])  # Выведет "default value"

В приведенном коде мы создаем экземпляр класса DefaultDict, который при обращении к несуществующему ключу «key» автоматически создает этот ключ со значением по умолчанию «default value». Таким образом, мы можем использовать DefaultDict для удобной работы с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Переопределение метода __rshift__
  2. Рекурсия для обращения строки
  3. Фильтрация списка от «ложных» значений
  4. Регистрация на курсы SF Education
  5. Вставка переменных в шаблоны Flask
  6. Область видимости переменных
  7. Аргументы *args и **kwargs
  8. Создание и инициализация объектов
  9. Проверка памяти объекта
  10. Работа с контекстными переменными
  11. Функции map, filter, reduce
  12. Именованные аргументы в Python
  13. Метод bool() в Python
  14. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  15. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  16. Создание обратного итератора
  17. Распаковка аргументов в Python
  18. Получение текущей даты в Python
  19. Работа с дробями в Python
  20. Асинхронный код в Python
  21. Удаление дубликатов с помощью множеств
  22. Мониторинг памяти с Pympler
  23. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  24. Получение текущего времени в Python
  25. Создание новых функций через partial
  26. Добавление вложенных списков
  27. Оператор space-invader
  28. Парсинг статей с Newspaper3k
  29. Функция findall() для поиска вхождений строки
  30. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  31. Установка и обучение ChatterBot
  32. Избегайте пустого списка
  33. Генераторные выражения и islice.
  34. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  35. Метод rpow в Python
  36. Конкатенация строк в Python
  37. Метод сравнения объектов в Python
  38. Лямбда-функции в Python
  39. Просмотр атрибутов и методов класса
  40. Работа с изменяемыми списками
  41. Преобразование кортежа в словарь.
  42. Резервирование символов в Python
  43. Работа со словарями в Python
  44. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  45. Обмен значений переменных в Python
  46. Объявление переменных в Python
  47. Игра «Виселица» на Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний