Курс Python → Создание словаря с значением по умолчанию

Для создания последовательностей в Python можно использовать класс DefaultDict, который наследует функционал от класса dict и позволяет определить поведение для несуществующих ключей. В данном примере, при попытке получить значение по ключу, которого нет в словаре, будет вызван метод missing, который мы можем переопределить.

В методе missing мы определяем, что делать при обращении к несуществующему ключу: создаем новый ключ со значением по умолчанию и возвращаем это значение. Таким образом, мы можем создать словарь, который автоматически вернет значение по умолчанию для всех несуществующих ключей. Это может быть удобно, например, при работе с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.

Этот подход упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре, так как не требуется создавать сложные логические конструкции или проверять наличие ключей перед обращением к ним. DefaultDict позволяет задать значение по умолчанию один раз и затем использовать его для всех несуществующих ключей. 

from collections import defaultdict

class DefaultDict(defaultdict):
    def missing(self, key):
        self[key] = "default value"
        return self[key]

d = DefaultDict()
print(d["key"])  # Выведет "default value"

В приведенном коде мы создаем экземпляр класса DefaultDict, который при обращении к несуществующему ключу «key» автоматически создает этот ключ со значением по умолчанию «default value». Таким образом, мы можем использовать DefaultDict для удобной работы с данными, где требуется заданное значение по умолчанию для всех ключей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование в float
  2. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  3. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  4. Многострочные комментарии в Python
  5. Установка и использование emoji
  6. Перемешивание списка с shuffle()
  7. Копирование объектов в Python
  8. Сравнение объектов в Python
  9. Изменение списка срезами
  10. Оператор обр. импликации
  11. Поток данных в Python
  12. *args и **kwargs в Python
  13. Обработка ошибок в Python
  14. Форматирование строк в Python
  15. Ветвление выражения в Python
  16. Модуль math: основные функции
  17. Хэш-функции в Python
  18. Управление IP-адресами через прокси
  19. Передача словаря через **kwargs
  20. Работа с collections в Python.
  21. Документирование функций в Python
  22. Логирование с Logzero
  23. Функции all и any в Python
  24. Декораторы в Python
  25. Распаковка с оператором *
  26. Отладка производительности Python
  27. Лямбда-функции в Python
  28. Библиотека wikipedia для Python
  29. Оператор in и not in в Python
  30. Работа с географическими данными.
  31. Проверка файла .py на синтаксис.
  32. Извлечение чисел из текста
  33. Автоматизация с Python
  34. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  35. Очистка строки в Python
  36. Создание .exe файла с pyinstaller
  37. Множества и frozenset
  38. Форматирование строк в Python
  39. Регулярные выражения: метод match
  40. Применение функции к списку
  41. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  42. Извлечение аудио из видео
  43. Библиотека funcy: удобные утилиты
  44. Расчет времени выполнения кода
  45. Генератор списка с условием if
  46. Изменение списка срезом
  47. Навыки Python: строки, типы данных
  48. Установка и загрузка Instaloader
  49. Циклы в Python
  50. Генератор надежных паролей

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию