Курс Python → Метод matmul для умножения матриц
Класс Matrix в Python представляет собой специальный тип данных, который позволяет работать с матрицами и выполнять над ними различные операции. Одним из таких методов, реализованных в классе Matrix, является метод matmul(self, other), который определяет поведение оператора матричного умножения @. Для того чтобы использовать этот метод, необходимо импортировать класс Matrix из соответствующего модуля.
В методе matmul происходит проверка того, что число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы, так как это условие является необходимым для выполнения операции умножения матриц. Если данное условие не выполняется, то будет сгенерировано исключение. После проверки создается матрица, которая будет содержать результат умножения, и заполняется нулями.
class Matrix:
def __matmul__(self, other):
if len(self[0]) != len(other):
raise ValueError("Number of columns in first matrix must be equal to number of rows in second matrix")
result = [[0 for _ in range(len(other[0]))] for _ in range(len(self))]
for i in range(len(self)):
for j in range(len(other[0])):
for k in range(len(other)):
result[i][j] += self[i][k] * other[k][j]
return Matrix(result)
Далее происходит умножение матриц с использованием вложенных циклов. Каждый элемент результирующей матрицы вычисляется путем умножения соответствующих элементов из первой и второй матрицы, а затем их суммирования. Результат умножения возвращается в виде новой матрицы, содержащей произведение исходных матриц.
Использование оператора @ для умножения матриц позволяет удобно и интуитивно выполнять матричные операции в Python. При необходимости можно переопределить метод matmul для пользовательских классов, чтобы обеспечить поддержку оператора @ и работу с матрицами по определенным правилам или логике. Этот лайфхак особенно полезен при работе с линейной алгеброй и другими задачами, требующими манипулирования матрицами.
Другие уроки курса "Python"
- Обход элементов в Python
- Установка и обучение ChatterBot
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Проверка дублей в списке.
- Разделение строк в Python
- Объединение словарей в Python
- Работа со слайсами
- Оператор break в Python
- Установка и использование библиотеки google
- Создание коллекций из генератора
- Метод join() для объединения элементов
- Оптимизация памяти в Python
- Отношения подклассов в Python
- Удаление элемента из списка в Python
- Оператор деления для класса Rational
- Применение функции к списку
- Извлечение статей с newspaper3k
- Функция product() из itertools
- Метод count() для списков
- Работа с файлами в Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Оператор «and» в Python
- Избегайте пустого списка
- Вложенные функции в Python
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Запуск файлового сервера
- Обработка ошибки IndexError
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Функция enumerate() в Python
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Генераторы в Python
- Преобразование списков в словарь
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Удаление элементов во время итерации
- Импорт с альтернативным именем
- Генераторные функции в Python
- Виртуальные среды в Python
- Реализация метода __abs__ в Python
- Работа с модулем random
- Работа с пользовательским вводом
- Особенности ключей словаря в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Разбиение строки в Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Генераторы в Python
