Курс Python → Метод radd для пользовательских чисел

Метод radd в Python предоставляет возможность расширить функциональность сложения для пользовательских объектов. Когда объект справа от оператора сложения не имеет метода add, вызывается метод radd. Это позволяет реализовать операцию сложения с обратным порядком операндов, что может быть полезно при работе с различными типами данных.

Допустим, у вас есть класс, который представляет пользовательские числа. Вы хотите, чтобы объекты этого класса могли складываться не только с обычными числами Python, такими как int и float, но и с другими экземплярами вашего класса. Используя метод radd, вы можете легко расширить функциональность вашего класса и сделать его более гибким.

Пример использования метода radd может выглядеть следующим образом:


class CustomNumber:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __radd__(self, other):
        if isinstance(other, (int, float)):
            return self.value + other
        elif isinstance(other, CustomNumber):
            return self.value + other.value
        else:
            return NotImplemented

num1 = CustomNumber(5)
num2 = CustomNumber(10)
result1 = num1 + 5
result2 = 10 + num2
result3 = num1 + num2

В этом примере, если объект CustomNumber используется в операции сложения с числом или другим объектом CustomNumber, метод radd будет вызван, позволяя корректно выполнить операцию сложения. Это делает ваш класс более удобным в использовании и совместимым с различными типами данных, что может быть очень полезно в разработке приложений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор @ для умножения матриц
  2. Аргументы *args и **kwargs
  3. Объединение словарей в Python
  4. Оператор assert в Python
  5. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  6. Проверка элемента в множестве.
  7. Очистка данных с помощью pandas
  8. Переопределение метода __pow__
  9. Python-dateutil — работа с датами
  10. Defaultdict в Python
  11. Оценка точности модели
  12. Методы classmethod и staticmethod
  13. Декораторы с аргументами
  14. Глубокое копирование объектов
  15. Оператор match в Python
  16. Сравнение def и lambda функций в Python
  17. Проверка версии Python
  18. Метод join для объединения строк
  19. Создание генераторов
  20. Профилирование данных с Pandas
  21. Создание графики с черепахой
  22. Потоковый ввод в Python
  23. Обработка исключений в Python
  24. Работа с файлами в Python
  25. Печать комбинаций в Python с Itertools
  26. Непрерывная проверка в Python
  27. Поиск индексов в списке
  28. Отладка производительности Python
  29. Функции-генераторы в Python
  30. Поиск шаблона в строке
  31. Создание и обучение модели с Keras
  32. Избегайте двойного подчеркивания
  33. Создание и использование ChainMap
  34. Объединение списков в Python.
  35. Атрибуты класса и экземпляра
  36. Поиск email
  37. Группировка элементов в словарь
  38. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  39. Частичное совпадение ввода
  40. Реализация метода __abs__ в Python
  41. Сохранение Unicode в JSON
  42. Декораторы в Python
  43. Взаимодействие с sys
  44. Работа с IP-адресами в Python
  45. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  46. Многопоточность в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний