Курс Python → Метод radd для пользовательских чисел
Метод radd в Python предоставляет возможность расширить функциональность сложения для пользовательских объектов. Когда объект справа от оператора сложения не имеет метода add, вызывается метод radd. Это позволяет реализовать операцию сложения с обратным порядком операндов, что может быть полезно при работе с различными типами данных.
Допустим, у вас есть класс, который представляет пользовательские числа. Вы хотите, чтобы объекты этого класса могли складываться не только с обычными числами Python, такими как int и float, но и с другими экземплярами вашего класса. Используя метод radd, вы можете легко расширить функциональность вашего класса и сделать его более гибким.
Пример использования метода radd может выглядеть следующим образом:
class CustomNumber:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __radd__(self, other):
if isinstance(other, (int, float)):
return self.value + other
elif isinstance(other, CustomNumber):
return self.value + other.value
else:
return NotImplemented
num1 = CustomNumber(5)
num2 = CustomNumber(10)
result1 = num1 + 5
result2 = 10 + num2
result3 = num1 + num2
В этом примере, если объект CustomNumber используется в операции сложения с числом или другим объектом CustomNumber, метод radd будет вызван, позволяя корректно выполнить операцию сложения. Это делает ваш класс более удобным в использовании и совместимым с различными типами данных, что может быть очень полезно в разработке приложений.
Другие уроки курса "Python"
- Пространство имен в Python
- Многоточие в Python
- Блок else в циклах.
- Логирование в Python
- Лямбда-функции в defaultdict
- Создание треугольника Паскаля
- Подсказки при вводе данных в Python
- Ветвление выражения в Python
- Статическая типизация в Python
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Списковое включение в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Обмен значений переменных в Python
- Обработка исключений в Python
- Инверсия списка/строки в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Определение функций с необязательными аргументами
- Регулярные выражения: метод match
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Получение ID текущего процесса
- Работа с модулем random
- Лямбда-функции в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Протокол управления контекстом
- Делегирование в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Управление браузером с Selenium
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Блок try-except-else
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Python union() функция — объединение множеств
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Методы list в Python
- Многопоточность в Python
- Обрезка изображения с Pillow
- Создание уникального множества
- Python defaultdict добавление ключа
- Обработка исключений в Python
- Переопределение метода __pow__















