Курс Python → Метод rrshift для пользовательских объектов
Для расширения возможности битового сдвига вправо для пользовательских объектов в Python, мы можем использовать метод rrshift. Этот метод позволяет реализовать обратный битовый сдвиг вправо (оператор >>), когда операнд слева не поддерживает соответствующий метод rshift. Это особенно полезно при работе с пользовательскими объектами, где требуется поддерживать битовый сдвиг вправо с различными типами данных.
Давайте рассмотрим пример. Предположим, у нас есть класс, который представляет пользовательские числа, и мы хотим поддерживать операцию битового сдвига вправо как с обычными числами Python (int), так и с другими экземплярами нашего класса. Для этого мы можем определить метод rrshift, который будет выполнять соответствующие действия в зависимости от типа операнда.
class CustomNumber:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __rrshift__(self, other):
if isinstance(other, CustomNumber):
return CustomNumber(self.value >> other.value)
elif isinstance(other, int):
return CustomNumber(self.value >> other)
Теперь наш класс CustomNumber будет поддерживать операцию битового сдвига вправо как с экземплярами этого класса, так и с обычными числами Python. Этот подход делает наш класс более универсальным и удобным в использовании, так как он способен работать с различными типами данных, поддерживая операцию битового сдвига вправо.
Другие уроки курса "Python"
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Создание списка через итерацию
- Классы данных в Python
- Избегайте использования goto
- Возвращение нескольких значений
- Работа с датами в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Повторение и перенос строки
- Получение атрибутов и методов класса
- Использование эмодзи в Python
- Функции с дополнением
- Распаковка аргументов в Python
- Генераторы и сеты в Python
- Уникальность ключей в словаре
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Удаление дубликатов в pandas
- Numpy: разбиение массивов
- Оформление кода по PEP 8
- Метод enumerate() в Python
- Оценка выражений генератора в Python
- Поиск повторов в списке
- Настройка вывода в Numpy
- Счетчик ссылок в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Обработка исключений
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Мониторинг памяти с Pympler
- Область видимости переменных
- Создание задания в Cron
- Структура строк в Python
- Генераторы словарей и множеств
- Метод rpow в Python
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Декоратор Ajax required
- Декораторы в Python
- discard() — удаление элемента из множества
- Создание объекта времени
- Определение объема памяти объекта
- Область видимости переменных
- Избегайте пустого списка
- Оператор объединения словарей
- Запуск асинхронной корутины
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Возврат нескольких значений
