Курс Python → Метод rmatmul для пользовательских матриц

Метод rmatmul в Python предоставляет возможность расширить функциональность матричного умножения для пользовательских объектов. Этот метод используется для реализации обратного матричного умножения, когда левый операнд не поддерживает оператор @ (метод matmul).

Использование метода rmatmul особенно полезно при работе с матрицами или объектами, которые поддерживают матричное умножение. Этот метод позволяет обрабатывать матрицы пользовательских классов так же, как и обычные матрицы (например, списки списков), расширяя возможности операций матричного умножения.

Для примера, предположим, что у нас есть класс, представляющий пользовательские матрицы, и мы хотим иметь возможность выполнять матричное умножение как с обычными матрицами, так и с другими экземплярами нашего класса. Используя метод rmatmul, мы можем легко реализовать эту функциональность и сделать наш класс более универсальным.


class CustomMatrix:
    def __init__(self, matrix):
        self.matrix = matrix
    
    def __rmatmul__(self, other):
        if isinstance(other, list):
            other_matrix = other
        elif isinstance(other, CustomMatrix):
            other_matrix = other.matrix
        else:
            raise TypeError("Unsupported operand type")
        
        # Perform matrix multiplication
        result = [[sum(a * b for a, b in zip(row, col)) for col in zip(*other_matrix)] for row in self.matrix]
        
        return CustomMatrix(result)

Используя метод rmatmul, мы можем обрабатывать операции матричного умножения с различными типами данных, что увеличивает гибкость и удобство использования нашего класса. Этот лайфхак позволяет легко работать с различными типами матриц и объектов, поддерживающих матричное умножение, что делает наш код более универсальным и удобным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсчет элементов в Python
  2. Оператор «not» в Python
  3. Enum в Python: создание и использование перечислений
  4. Подчеркивание в REPL
  5. Хранение данных
  6. Обучение модели с указанием эпох
  7. Использование метода lower()
  8. Модуль Operator в Python
  9. Переворот последовательности
  10. Управление экспортом элементов
  11. Проверка индексов коллекции
  12. Логический оператор «and» в Python
  13. Генераторы в Python
  14. Удаление элемента из списка
  15. Генерация фальшивых данных с Faker
  16. Глобальные переменные в Python
  17. Создание пустых функций и классов в Python
  18. Codecademy в Telegram
  19. Структуры данных в Python
  20. Python 3.12: Псевдонимы типов
  21. Функции высшего порядка в Python
  22. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  23. Python Метод sleep() из time
  24. Логирование в Python
  25. Конкатенация строк в Python
  26. Форматирование строк в Python
  27. Python и Юникод: работа с цифрами
  28. Функция enumerate() в Python
  29. Функция enumerate() в Python
  30. Синхронизация потоков с time.sleep()
  31. Присоединение элементов коллекции
  32. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  33. Оператор «or» в Python
  34. Вычисление времени выполнения
  35. Вывод баннеров
  36. Функции с дополнением
  37. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  38. Enum в Python
  39. Обработка ошибок ввода данных
  40. Bootle — простой веб-фреймворк
  41. Виртуальное окружение Python
  42. Перебор элементов списка в Python
  43. Множества и frozenset
  44. Идентификатор объекта в Python
  45. Операторы += в Python
  46. Цикл for в Python
  47. Исправление ошибки NameError

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию