Курс Python → Метод rmatmul для пользовательских матриц

Метод rmatmul в Python предоставляет возможность расширить функциональность матричного умножения для пользовательских объектов. Этот метод используется для реализации обратного матричного умножения, когда левый операнд не поддерживает оператор @ (метод matmul).

Использование метода rmatmul особенно полезно при работе с матрицами или объектами, которые поддерживают матричное умножение. Этот метод позволяет обрабатывать матрицы пользовательских классов так же, как и обычные матрицы (например, списки списков), расширяя возможности операций матричного умножения.

Для примера, предположим, что у нас есть класс, представляющий пользовательские матрицы, и мы хотим иметь возможность выполнять матричное умножение как с обычными матрицами, так и с другими экземплярами нашего класса. Используя метод rmatmul, мы можем легко реализовать эту функциональность и сделать наш класс более универсальным.


class CustomMatrix:
    def __init__(self, matrix):
        self.matrix = matrix
    
    def __rmatmul__(self, other):
        if isinstance(other, list):
            other_matrix = other
        elif isinstance(other, CustomMatrix):
            other_matrix = other.matrix
        else:
            raise TypeError("Unsupported operand type")
        
        # Perform matrix multiplication
        result = [[sum(a * b for a, b in zip(row, col)) for col in zip(*other_matrix)] for row in self.matrix]
        
        return CustomMatrix(result)

Используя метод rmatmul, мы можем обрабатывать операции матричного умножения с различными типами данных, что увеличивает гибкость и удобство использования нашего класса. Этот лайфхак позволяет легко работать с различными типами матриц и объектов, поддерживающих матричное умножение, что делает наш код более универсальным и удобным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование вывода с F-строками
  2. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  3. Оператор объединения словарей
  4. discard() — удаление элемента из множества
  5. Принципы Zen Python
  6. Копирование в Python
  7. Названия столбцов в Python таблицах
  8. Работа со словарями в Python
  9. Оптимизация параметров в Python
  10. Объединение объектов в Python
  11. Python Метод Union Множеств
  12. Создание новых списков через list comprehensions
  13. Установка и использование библиотеки google
  14. Тестирование с unittest
  15. split() без разделителя
  16. Регистрация на курсы SF Education
  17. Работа с изменяемыми коллекциями
  18. Метод __iand__ для пользовательских классов
  19. Многострочные комментарии в Python
  20. Итерация по копии коллекции
  21. Переопределение метода len
  22. Декораторы с аргументами
  23. Хранение данных с помощью dataclasses
  24. Представление бесконечности в Python
  25. Применение функции к списку
  26. Объединение словарей в Python
  27. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  28. Обработка исключения UnboundLocalError
  29. Блок else в Python
  30. Открытие и редактирование скриптов Python
  31. Распаковка аргументов в Python
  32. Хранение данных
  33. Модуль Operator в Python
  34. Оператор «not» в Python
  35. Создание генераторов в Python
  36. Установка и загрузка Instaloader
  37. Создание пар из последовательностей
  38. Курс Data Scientist в медицине
  39. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  40. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  41. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  42. Извлечение аудио из видео
  43. Простой калькулятор Python
  44. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  45. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  46. Игра «Угадывание чисел»

Marketello читают маркетологи из крутых компаний