Курс Python → Метод rmatmul для пользовательских матриц

Метод rmatmul в Python предоставляет возможность расширить функциональность матричного умножения для пользовательских объектов. Этот метод используется для реализации обратного матричного умножения, когда левый операнд не поддерживает оператор @ (метод matmul).

Использование метода rmatmul особенно полезно при работе с матрицами или объектами, которые поддерживают матричное умножение. Этот метод позволяет обрабатывать матрицы пользовательских классов так же, как и обычные матрицы (например, списки списков), расширяя возможности операций матричного умножения.

Для примера, предположим, что у нас есть класс, представляющий пользовательские матрицы, и мы хотим иметь возможность выполнять матричное умножение как с обычными матрицами, так и с другими экземплярами нашего класса. Используя метод rmatmul, мы можем легко реализовать эту функциональность и сделать наш класс более универсальным.


class CustomMatrix:
    def __init__(self, matrix):
        self.matrix = matrix
    
    def __rmatmul__(self, other):
        if isinstance(other, list):
            other_matrix = other
        elif isinstance(other, CustomMatrix):
            other_matrix = other.matrix
        else:
            raise TypeError("Unsupported operand type")
        
        # Perform matrix multiplication
        result = [[sum(a * b for a, b in zip(row, col)) for col in zip(*other_matrix)] for row in self.matrix]
        
        return CustomMatrix(result)

Используя метод rmatmul, мы можем обрабатывать операции матричного умножения с различными типами данных, что увеличивает гибкость и удобство использования нашего класса. Этот лайфхак позволяет легко работать с различными типами матриц и объектов, поддерживающих матричное умножение, что делает наш код более универсальным и удобным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование данных с помощью pprint
  2. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  3. Переопределение метода sub
  4. Применение функции к списку
  5. Работа с CSV файлами в Python
  6. Проверка типа объекта в Python
  7. Метод сравнения объектов в Python
  8. Работа с getopt
  9. Генераторы в Python
  10. Итерация по копии коллекции
  11. Секреты Python
  12. Основы работы со строками в Python
  13. Эффективная конкатенация строк в Python
  14. Установка пакетов с помощью pip
  15. Python Аргументы по умолчанию
  16. Логирование с Loguru
  17. Сериализация объектов в Python
  18. Создание новых функций с помощью functools.partial
  19. Путь к интерпретатору Python
  20. Измерение времени выполнения кода
  21. Поиск самого частого элемента
  22. Группы исключений в Python
  23. Многострочные строки в Python
  24. Множественное присваивание в Python
  25. Методы split() и join() — Python строк.
  26. Оператор == в Python
  27. Создание и операции с дробями
  28. Приоритет операций в Python
  29. Декораторы в Python
  30. Генератор списка в Python
  31. Генерация фальшивых данных с Faker
  32. Импорт и использование модулей в Python
  33. Big O оптимизация
  34. Mad Libs Generator
  35. Методы __repr__ и __str__ в Python
  36. Разделение строки на пары ключ-значение.
  37. Преобразование текста в нижний регистр
  38. Списковое включение в Python
  39. Метод repr() в Python
  40. Получение атрибутов и методов класса
  41. Инициализация переменных
  42. Работа с функцией next() в Python
  43. Склеивание строк через метод join()
  44. Асинхронное выполнение задач в процессах
  45. Циклы for в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний