Курс Python → Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
Метод __ixor__(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитового исключающего ИЛИ с присваиванием (^=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для выполнения битовых операций над данными, которые хранятся в пользовательских объектах.
Метод __ixor__(self, other) является специальным методом, который позволяет реализовать операцию побитового исключающего ИЛИ с присваиванием. Когда оператор ^= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом операции.
Использование метода __ixor__(self, other) позволяет легко реализовать операцию побитового исключающего ИЛИ с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.
class CustomClass:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __ixor__(self, other):
self.value ^= other
return self
# Пример использования метода __ixor__
obj1 = CustomClass(5)
obj1 ^= 3
print(obj1.value) # Выведет 6
Другие уроки курса "Python"
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Инверсия списка/строки в Python
- Быстрый поиск кода
- Цикл for в Python
- Именованные срезы в Python
- Скрытие вывода данных
- Оператор «or» в Python
- Оператор «or» в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Форматирование строк с f-строками
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Сортировка HTML-элементов
- f-строки в формате строк
- Поиск самого частого элемента
- Разбиение текста в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Оператор распаковки в Python
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Аннотации типов в Python
- Считывание бинарного файла в Python
- Анонимные функции в Python
- Динамические маршруты во Flask
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Бесконечная проверка в Python
- Создание списков в Python
- Декораторы в Python
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Модуль functools в Python
- Создание и обучение модели с Keras
- Потоковый ввод в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Обмен переменными в Jupyter
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Конкатенация строк с помощью join()
- Работа с процессами в Python
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Аннотации типов в Python
- Создание именованных кортежей в Python
- Инициализация объекта
- Генератор бросков кубиков
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Преобразование в float
