Курс Python → Реализация операции -= для пользовательского класса

Для реализации операции вычитания на месте для пользовательского класса в Python, нам необходимо определить метод isub. Этот метод будет вызываться при использовании оператора -= для объектов нашего класса. Он должен принимать второй операнд как аргумент и изменять состояние объекта, чтобы выполнить вычитание.


class CustomList:
    def __init__(self, numbers):
        self.numbers = numbers
    
    def __isub__(self, other):
        if isinstance(other, int):
            self.numbers = [num - other for num in self.numbers]
        elif isinstance(other, CustomList):
            self.numbers = [num1 - num2 for num1, num2 in zip(self.numbers, other.numbers)]
        return self

В приведенном примере мы создаем класс CustomList, который содержит список чисел. Метод isub принимает аргумент other, который может быть как целым числом, так и другим экземпляром CustomList. В зависимости от типа аргумента, метод выполняет соответствующее вычитание и изменяет список чисел внутри объекта.

Использование операции вычитания на месте позволяет изменять объект «на месте», что может быть полезно при работе с большими объемами данных. Это также помогает избежать создания дополнительных копий данных, что улучшает производительность программы и управление памятью.

При реализации операции вычитания на месте для пользовательского класса в Python, важно учитывать типы аргументов и правильно обрабатывать их в методе isub. Этот подход делает ваш класс более гибким и удобным для использования, а также повышает его производительность и эффективность при работе с данными.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Чтение бинарного файла в Python.
  2. Определение относительного пути
  3. Копирование в Python
  4. Именованные срезы в Python
  5. Импорт объектов из модулей
  6. Комментарии в Python
  7. Метод Event.wait() в Python
  8. Retrying в Python: повторные вызовы
  9. Значения по умолчанию в Python
  10. Логирование в Python
  11. Основные операции с Numpy
  12. Срез списка в Python
  13. Обновление и получение данных в SQLite
  14. Многострочные комментарии в Python
  15. Получение списка кортежей из словаря
  16. Хэш-функции и метод цепочек
  17. Списковое включение в Python
  18. Оптимизация создания строк
  19. Работа со словарями в Python
  20. Поиск элементов BeautifulSoup
  21. Делегирование в Python
  22. Вычисление фазы комплексного числа
  23. Методы обработки строк в Python
  24. Введение в Python
  25. Оператор in для Python
  26. Логические значения в Python
  27. Удаление элементов из списка
  28. Переворот последовательности
  29. Обработка исключений в Python
  30. Стать Python-разработчиком
  31. Распаковка с оператором *
  32. Метод __iand__ для пользовательских классов
  33. Переменная с нижним подчеркиванием
  34. Оператор is в Python
  35. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  36. Проверка дубликатов в Python
  37. Регистрация на хакатоне
  38. Явный импорт в Python
  39. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  40. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  41. Поиск всех индексов подстроки
  42. Создание списка через итерацию
  43. Добавление вложенных списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний