Курс Python → Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
Метод rxor в Python представляет собой специальный метод, который позволяет расширить возможности операции побитового исключающего «или» для пользовательских объектов. В случае, когда операнд слева не поддерживает соответствующий метод xor, rxor может быть использован для реализации этой операции.
Этот метод особенно полезен, когда мы работаем с пользовательскими объектами, которые требуют поддержки операции побитового исключающего «или» с различными типами данных. Например, если у нас есть класс, представляющий битовые данные, и нам нужно выполнять операции побитового исключающего «или» как с обычными числами Python (int), так и с другими экземплярами нашего класса.
Применение метода rxor позволяет сделать наш класс более универсальным и гибким, так как он позволяет поддерживать операции побитового исключающего «или» с различными типами данных. Это увеличивает удобство использования класса и делает его более функциональным.
class BitData:
def __init__(self, data):
self.data = data
def __rxor__(self, other):
if isinstance(other, int):
return self.data ^ other
elif isinstance(other, BitData):
return self.data ^ other.data
else:
raise TypeError("Unsupported operand type for rxor operation")
# Пример использования
bit_data1 = BitData(10)
bit_data2 = BitData(5)
result1 = 15 ^ bit_data1
result2 = bit_data1 ^ bit_data2
print(result1) # Output: 5
print(result2) # Output: 15
В данном примере мы создаем класс BitData, который представляет пользовательские битовые данные. Мы переопределяем метод __rxor__, который позволяет выполнять операцию побитового исключающего «или» с различными типами данных. Затем мы демонстрируем использование этого метода с различными операндами, включая числа и экземпляры класса BitData.
Другие уроки курса "Python"
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Конвертация изображений в PDF
- Установка пакетов с помощью pip
- Преобразование range в итератор
- Преобразование кортежа в словарь.
- Создание пар из последовательностей
- Функция с *args.
- Печать календаря в Python
- Поиск самого частого элемента
- Обработка исключений в Python
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Работа со списками
- Тип данных TypeVarTuple
- Частичное применение функций в Python
- Переопределение метода __lshift__
- Определение локальных переменных в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Создание веб-приложения с Flask
- Именование переменных в Python
- Профилирование с cProfile
- Работа со строками
- Перевод текста с Python Translator
- Метод pop() списка
- Библиотека itertools: объединение списков
- Перебор элементов списка в Python
- Нахождение разницы между списками в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- CLI-инструмент howdoi
- Изменение объектов в Python
- Python Ellipsis использование
- PrettyTable: создание таблицы
- Использование функции enumerate()
- Проблемы с dict в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Однострочники Python
- Оператор == в Python
- Counter() — подсчет элементов
- Замеры производительности в Python
- Функция pow() — возвести число в степень
- Очистка входных данных
- Определение функций с необязательными аргументами
- Декораторы с аргументами
- Обмен значений переменных в Python
- Виртуальное окружение Python
- TypedDict для kwargs в Python 3.12















