Курс Python → Метод rxor для операции побитового исключающего «или»

Метод rxor в Python представляет собой специальный метод, который позволяет расширить возможности операции побитового исключающего «или» для пользовательских объектов. В случае, когда операнд слева не поддерживает соответствующий метод xor, rxor может быть использован для реализации этой операции.

Этот метод особенно полезен, когда мы работаем с пользовательскими объектами, которые требуют поддержки операции побитового исключающего «или» с различными типами данных. Например, если у нас есть класс, представляющий битовые данные, и нам нужно выполнять операции побитового исключающего «или» как с обычными числами Python (int), так и с другими экземплярами нашего класса.

Применение метода rxor позволяет сделать наш класс более универсальным и гибким, так как он позволяет поддерживать операции побитового исключающего «или» с различными типами данных. Это увеличивает удобство использования класса и делает его более функциональным.


class BitData:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def __rxor__(self, other):
        if isinstance(other, int):
            return self.data ^ other
        elif isinstance(other, BitData):
            return self.data ^ other.data
        else:
            raise TypeError("Unsupported operand type for rxor operation")

# Пример использования
bit_data1 = BitData(10)
bit_data2 = BitData(5)

result1 = 15 ^ bit_data1
result2 = bit_data1 ^ bit_data2

print(result1)  # Output: 5
print(result2)  # Output: 15

В данном примере мы создаем класс BitData, который представляет пользовательские битовые данные. Мы переопределяем метод __rxor__, который позволяет выполнять операцию побитового исключающего «или» с различными типами данных. Затем мы демонстрируем использование этого метода с различными операндами, включая числа и экземпляры класса BitData.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  2. Конвертация изображений в PDF
  3. Установка пакетов с помощью pip
  4. Преобразование range в итератор
  5. Преобразование кортежа в словарь.
  6. Создание пар из последовательностей
  7. Функция с *args.
  8. Печать календаря в Python
  9. Поиск самого частого элемента
  10. Обработка исключений в Python
  11. Работа с Requests для HTTP-запросов
  12. Работа со списками
  13. Тип данных TypeVarTuple
  14. Частичное применение функций в Python
  15. Переопределение метода __lshift__
  16. Определение локальных переменных в Python
  17. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  18. Декоратор total_ordering для класса Point
  19. Создание веб-приложения с Flask
  20. Именование переменных в Python
  21. Профилирование с cProfile
  22. Работа со строками
  23. Перевод текста с Python Translator
  24. Метод pop() списка
  25. Библиотека itertools: объединение списков
  26. Перебор элементов списка в Python
  27. Нахождение разницы между списками в Python
  28. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  29. CLI-инструмент howdoi
  30. Изменение объектов в Python
  31. Python Ellipsis использование
  32. PrettyTable: создание таблицы
  33. Использование функции enumerate()
  34. Проблемы с dict в Python
  35. Отслеживание прогресса с tqdm
  36. Однострочники Python
  37. Оператор == в Python
  38. Counter() — подсчет элементов
  39. Замеры производительности в Python
  40. Функция pow() — возвести число в степень
  41. Очистка входных данных
  42. Определение функций с необязательными аргументами
  43. Декораторы с аргументами
  44. Обмен значений переменных в Python
  45. Виртуальное окружение Python
  46. TypedDict для kwargs в Python 3.12

Marketello читают маркетологи из крутых компаний