Курс Python → Сравнение def и lambda функций в Python

Сравнение быстродействия обычных функций (def) и lambda-функций в Python позволяет определить, какой из них более эффективен в различных сценариях использования. Обычные функции, созданные с помощью ключевого слова def, имеют имена и могут содержать несколько строк кода. Они могут быть вызваны многократно в программе, что делает их удобными для повторного использования.

С другой стороны, lambda-функции представляют собой анонимные функции, которые могут содержать только одно выражение. Они используются в тех случаях, когда требуется простая функция без необходимости создания отдельного имени. Lambda-функции обычно используются для создания функций в одной строке кода.

Производные функции в Python представляют собой функции второго уровня вложенности, которые могут быть вызваны многократно и создавать функции третьего уровня вложенности во время каждого вызова. Это позволяет динамически создавать функции в зависимости от конкретных условий или параметров.

def outer_function(x):
    def inner_function(y):
        return x + y
    return inner_function

result = outer_function(5)
print(result(3))  # Вывод: 8

Приведенный выше пример демонстрирует создание производной функции с использованием обычной функции def. Внешняя функция outer_function принимает аргумент x и возвращает внутреннюю функцию inner_function, которая складывает аргументы x и y. После вызова внешней функции с аргументом 5, мы получаем результат 8 при вызове внутренней функции с аргументом 3.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Документирование функций в Python
  2. Простой калькулятор Python
  3. Python 3.12: Псевдонимы типов
  4. Обновление множества в Python
  5. Удаление знаков препинания в Python
  6. Логирование с Loguru
  7. Подсчет элементов в Python
  8. Метод __int__ в Python
  9. Форматирование строк с f-строками
  10. Управление памятью в numpy.
  11. Использование модуля math
  12. Генераторы в Python
  13. Глобальные переменные в Python
  14. Создание списка через цикл
  15. Изменение регистра данных
  16. Константы в модуле cmath
  17. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  18. Функция rsplit() в Python
  19. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  20. Возврат нескольких значений
  21. Создание итерируемых объектов
  22. Прокачанный трейсинг ошибок
  23. Работа с кортежами
  24. Статическая типизация в Python
  25. Управление сессиями в Python
  26. Работа с кортежами в Python
  27. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  28. Просмотр атрибутов и методов класса
  29. Проверка файла .py на синтаксис.
  30. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  31. Работа с файлами в Python
  32. Работа с Telegram API на Python
  33. Обезопасьте ввод данных
  34. Освоение Python
  35. Расширение операции побитового «и» в Python
  36. Списки в Python: основы
  37. Преобразование списка в словарь через генератор
  38. Цикл for с enumerate() в Python
  39. Поиск простых чисел
  40. Оператор space-invader
  41. Использование super() в Python
  42. Python enumerate() использование
  43. Регистрация на TenChat

Marketello читают маркетологи из крутых компаний