Курс Python → Получение текущей даты и времени с помощью datetime

В процессе разработки на Python, особенно при создании скриптов для автоматизации задач или ведении логов, часто возникает необходимость узнать текущее время и дату. Многие новички могут столкнуться с вопросом, как это сделать, не прибегая к сторонним библиотекам. К счастью, стандартная библиотека Python включает в себя мощный модуль datetime, который уже предоставляет все необходимые инструменты для работы с датами и временем.

Для получения текущей даты и времени в Python достаточно вызвать метод datetime.now(). Этот метод возвращает объект datetime, который содержит информацию о текущем времени, включая год, месяц, день, часы, минуты и секунды. Это позволяет легко интегрировать метки времени в ваши скрипты, что особенно полезно при логировании или создании временных меток для различных событий.

Вот простой пример того, как использовать datetime.now() для получения текущей даты и времени:

import datetime

# Получаем текущее время и дату
now = datetime.datetime.now()

# Выводим результат
print("Текущая дата и время:", now)

В некоторых случаях может потребоваться выводить только дату или только время. Это можно сделать с помощью атрибутов объекта datetime. Например, атрибут .date() позволяет получить только дату, а .time() — только время. Вот как это можно сделать:

# Получаем только дату
current_date = now.date()
print("Текущая дата:", current_date)

# Получаем только время
current_time = now.time()
print("Текущее время:", current_time)

Таким образом, использование модуля datetime в Python позволяет легко и быстро получать текущую дату и время без необходимости установки дополнительных библиотек. Это делает его идеальным инструментом для логирования, создания временных меток и генерации отчетов. Благодаря простоте и удобству работы с этим модулем, вы сможете сосредоточиться на более важных задачах, не отвлекаясь на сложности работы с датами и временем.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  2. Вывод символов строки в Python
  3. Оценка точности модели
  4. Получение текущего времени в Python
  5. Оптимизация гиперпараметров в Python
  6. Метод index() в Python
  7. None в Python: использование и особенности
  8. Бесконечная проверка в Python
  9. Форматирование строк в Python
  10. Поиск частых элементов в списке
  11. Печать списка с помощью метода join
  12. Оператор in для Python
  13. Метод Event.wait() в Python
  14. Форматирование строк в Python
  15. Декораторы в Python
  16. Работа с срезами в Python
  17. Установка User-Agent в Python
  18. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  19. Искажение имен в Python
  20. Combobox в Tkinter
  21. Логирование с Loguru
  22. OrderedDict — упорядоченный словарь
  23. Взаимодействие с sys
  24. Форматирование строк в Python
  25. Объединение словарей в Python
  26. Логирование с Loguru
  27. Функция map() в Python
  28. Обработка исключения UnboundLocalError
  29. Вывод с переменной через запятую
  30. Список переменных в Python
  31. Работа с YAML в Python
  32. Создание словарей и множеств в Python.
  33. Установка библиотек в Python
  34. Сокращение ссылок с pyshorteners
  35. Проверка переменных окружения в Python
  36. Работа с байтовыми строками в Python
  37. Слияние словарей в Python 3.9
  38. Dict Comprehension в Python
  39. Тестирование с unittest
  40. Класс-оболочка для словарей
  41. Удаление элемента по индексу
  42. Форматирование строк в Python
  43. Установка и использование emoji
  44. Роль запятой в Python
  45. Шаблоны Flask: условия и циклы
  46. Метод get() для словарей
  47. Форматирование строк в Python.
  48. Генерация UUID в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний