Курс Python → Получение текущей даты и времени с помощью datetime

В процессе разработки на Python, особенно при создании скриптов для автоматизации задач или ведении логов, часто возникает необходимость узнать текущее время и дату. Многие новички могут столкнуться с вопросом, как это сделать, не прибегая к сторонним библиотекам. К счастью, стандартная библиотека Python включает в себя мощный модуль datetime, который уже предоставляет все необходимые инструменты для работы с датами и временем.

Для получения текущей даты и времени в Python достаточно вызвать метод datetime.now(). Этот метод возвращает объект datetime, который содержит информацию о текущем времени, включая год, месяц, день, часы, минуты и секунды. Это позволяет легко интегрировать метки времени в ваши скрипты, что особенно полезно при логировании или создании временных меток для различных событий.

Вот простой пример того, как использовать datetime.now() для получения текущей даты и времени:

import datetime

# Получаем текущее время и дату
now = datetime.datetime.now()

# Выводим результат
print("Текущая дата и время:", now)

В некоторых случаях может потребоваться выводить только дату или только время. Это можно сделать с помощью атрибутов объекта datetime. Например, атрибут .date() позволяет получить только дату, а .time() — только время. Вот как это можно сделать:

# Получаем только дату
current_date = now.date()
print("Текущая дата:", current_date)

# Получаем только время
current_time = now.time()
print("Текущее время:", current_time)

Таким образом, использование модуля datetime в Python позволяет легко и быстро получать текущую дату и время без необходимости установки дополнительных библиотек. Это делает его идеальным инструментом для логирования, создания временных меток и генерации отчетов. Благодаря простоте и удобству работы с этим модулем, вы сможете сосредоточиться на более важных задачах, не отвлекаясь на сложности работы с датами и временем.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вычисление времени выполнения
  2. Метод append() для списка
  3. Создание списков в Python
  4. Операторы Splat и splatty-splat
  5. Импортирование в Python
  6. Метод is_absolute() для PurePath
  7. Создание Radio кнопок в tkinter
  8. Передача параметров в Python
  9. Создание класса в Python
  10. Подсчет элементов в Python
  11. Хеширование паролей с использованием salt
  12. Управление IP-адресами через прокси
  13. f-строки в формате строк
  14. Метод join() для объединения элементов
  15. Многострочные комментарии в Python
  16. Импорт с альтернативным именем
  17. Отладка регулярных выражений в Python
  18. Модуль functools в Python
  19. List Comprehension Tutorial
  20. Получение ID процесса
  21. Функции range() в Python
  22. Тайное преобразование типа ключа
  23. Комплексные числа в Python
  24. Преобразование вложенного списка
  25. Генерация QR-кодов с Python
  26. Работа с кортежами в Python
  27. Декоратор для группы пользователей в Django
  28. Избегание изменяемых аргументов
  29. Работа с переменными в Python
  30. Управление User-Agent в Python
  31. Разница между датами
  32. Управление ресурсами в Python
  33. Операции с матрицами в Python
  34. Работа с Colorama
  35. Оптимизация памяти с __slots__
  36. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  37. Логические операторы в Python
  38. Создание копии списка в Python
  39. Метод eq для сравнения объектов
  40. Установка Python3.7 и PIP
  41. Поиск подстроки в строке
  42. Создание циклической ссылки
  43. Переворот строки
  44. Многострочные строки в Python
  45. Нахождение максимального значения и его индекса в списке

Marketello читают маркетологи из крутых компаний