Курс Python → Проверка типов с использованием isinstance

В Python, как и в любом другом языке программирования, важно правильно проверять типы переменных. Это особенно актуально для новичков, которые могут использовать метод сравнения типов с помощью функции type(). Например, они могут написать условие type(x) == int, чтобы проверить, является ли переменная x целым числом. Однако такой подход имеет свои недостатки, особенно когда речь идет о наследовании классов. В Python существует более гибкий и безопасный способ выполнения этой задачи — функция isinstance().

Функция isinstance() проверяет, является ли объект экземпляром определенного класса или его подклассов. Это значит, что если у вас есть класс, который наследуется от int, то использование isinstance(x, int) вернёт True, даже если x является экземпляром подкласса. Это делает вашу проверку типов более универсальной и надежной, так как вы не упускаете возможность работы с наследуемыми типами данных.

Для иллюстрации давайте рассмотрим пример. Допустим, у нас есть класс MyInt, который наследует от int:

class MyInt(int):
    pass

x = MyInt(5)

# Проверка с помощью type()
if type(x) == int:
    print("x является целым числом")
else:
    print("x не является целым числом")

# Проверка с помощью isinstance()
if isinstance(x, int):
    print("x является целым числом или его подклассом")
else:
    print("x не является целым числом или его подклассом")

В этом примере, когда мы используем type(), программа выведет «x не является целым числом», так как x является экземпляром MyInt. Однако при использовании isinstance() мы получим «x является целым числом или его подклассом», что соответствует действительности.

Таким образом, использование isinstance() вместо прямого сравнения с помощью type() является хорошей практикой в Python. Это позволяет избежать неожиданных ошибок и делает код более читаемым и поддерживаемым. Поэтому, если вы хотите, чтобы ваш код соответствовал современным стандартам и был более надежным, всегда выбирайте isinstance() для проверки типов переменных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование строк в числа в Python
  2. JMESPath в Python
  3. Символ подчеркивания в Python
  4. Использование функции enumerate()
  5. Разделение строки с помощью split()
  6. Функции map, filter, reduce
  7. Оператор assert в Python
  8. Функция zip() в Python
  9. Работа со строками
  10. Многострочные комментарии в Python
  11. Работа с CSV файлами в Python
  12. Проверка версии Python
  13. Аннотации типов в Python
  14. Управление IP-адресами через прокси
  15. Python defaultdict добавление ключа
  16. Комментарии в Python.
  17. Удаление URL-адресов в Python
  18. Методы shutil для работы с файлами
  19. Запуск внешнего кода в Jupyter
  20. Форматирование строк с f-строками
  21. Конвертация коллекций в Python.
  22. Форматирование строк в Python
  23. Работа с комплексными числами
  24. Сокращение ссылок с pyshorteners
  25. lru_cache оптимизация функций
  26. Удаление элементов по срезу
  27. Нахождение разницы между списками в Python
  28. Преобразование числа в список цифр
  29. Python-dateutil — работа с датами
  30. Определение объема памяти объекта
  31. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  32. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  33. Работа с timedelta
  34. Лямбда-функции в Python
  35. Получение частей дроби
  36. Изменение элемента списка
  37. Измерение времени выполнения кода в Python
  38. Декораторы в Python
  39. Работа с deque из collections
  40. Глобальные переменные в Python
  41. Оптимизация создания строк
  42. Объединение Python и Shell

Marketello читают маркетологи из крутых компаний