Курс Python → Проверка типов с использованием isinstance

В Python, как и в любом другом языке программирования, важно правильно проверять типы переменных. Это особенно актуально для новичков, которые могут использовать метод сравнения типов с помощью функции type(). Например, они могут написать условие type(x) == int, чтобы проверить, является ли переменная x целым числом. Однако такой подход имеет свои недостатки, особенно когда речь идет о наследовании классов. В Python существует более гибкий и безопасный способ выполнения этой задачи — функция isinstance().

Функция isinstance() проверяет, является ли объект экземпляром определенного класса или его подклассов. Это значит, что если у вас есть класс, который наследуется от int, то использование isinstance(x, int) вернёт True, даже если x является экземпляром подкласса. Это делает вашу проверку типов более универсальной и надежной, так как вы не упускаете возможность работы с наследуемыми типами данных.

Для иллюстрации давайте рассмотрим пример. Допустим, у нас есть класс MyInt, который наследует от int:

class MyInt(int):
    pass

x = MyInt(5)

# Проверка с помощью type()
if type(x) == int:
    print("x является целым числом")
else:
    print("x не является целым числом")

# Проверка с помощью isinstance()
if isinstance(x, int):
    print("x является целым числом или его подклассом")
else:
    print("x не является целым числом или его подклассом")

В этом примере, когда мы используем type(), программа выведет «x не является целым числом», так как x является экземпляром MyInt. Однако при использовании isinstance() мы получим «x является целым числом или его подклассом», что соответствует действительности.

Таким образом, использование isinstance() вместо прямого сравнения с помощью type() является хорошей практикой в Python. Это позволяет избежать неожиданных ошибок и делает код более читаемым и поддерживаемым. Поэтому, если вы хотите, чтобы ваш код соответствовал современным стандартам и был более надежным, всегда выбирайте isinstance() для проверки типов переменных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание генераторов
  2. Группы исключений в Python
  3. Обработка исключений в Python
  4. Копирование объектов в Python
  5. Оформление кода по PEP 8
  6. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  7. Преобразование списка в словарь через генератор
  8. Объединение словарей в Python
  9. Lambda Functions in Python
  10. *args и **kwargs в Python
  11. Объединение объектов в Python
  12. Печать комбинаций в Python с Itertools
  13. Генераторные функции в Python
  14. Enum в Python
  15. Локальные переменные.
  16. Объединение словарей в Python
  17. Библиотека Chartify: руководство
  18. Форматирование вывода списков
  19. Метод difference_update() — разность множеств
  20. Комментарии в Python
  21. Перегрузка операторов в Python
  22. Создание итератора
  23. SciPy: широкий функционал для математических операций
  24. Вложенные циклы в Python
  25. Работа с IP-адресами в Python
  26. Метод enumerate() в Python
  27. Мониторинг памяти с Pympler
  28. Counter() — подсчет элементов
  29. Работа с необработанными строками
  30. Метод join() для объединения строк
  31. Метод сравнения объектов в Python
  32. Переворот строки
  33. Логирование с Loguru
  34. Группировка элементов в словарь
  35. Разработка игры Pong с turtle
  36. Манипуляция формой массива в Numpy
  37. Подсчет элементов с помощью Counter
  38. Python Метод del.
  39. Python и Монти Пайтон
  40. Python: возвращение нескольких значений
  41. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  42. Управление импортом в Python
  43. Частичное применение функций в Python
  44. Генераторы в Python
  45. Извлечение аудио из видео
  46. Установка пакета в Python
  47. Многострочные комментарии в Python
  48. Ограничение итераций в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний