Курс Python → Получение идентификатора объекта в памяти

В Python каждый объект, создаваемый в памяти, имеет уникальный идентификатор, который можно получить с помощью встроенной функции id(). Этот идентификатор представляет собой адрес в памяти, где хранится сам объект. Он позволяет отличать один объект от другого и является полезным инструментом для отладки и анализа работы программы. Важно отметить, что идентификатор объекта остается неизменным на протяжении всего его существования, однако, после удаления объекта из памяти, этот идентификатор может быть повторно использован для других объектов.

Использование функции id() очень простое. Вам нужно лишь передать объект в качестве аргумента. В ответ вы получите целое число, представляющее адрес в памяти. Например, если вы создаете переменную и вызываете функцию id(), то можете увидеть, как идентификатор варьируется в зависимости от созданного объекта.

# Пример использования функции id()
a = 42
b = 'Привет, мир!'
c = [1, 2, 3]

print(f'ID переменной a: {id(a)}')
print(f'ID переменной b: {id(b)}')
print(f'ID переменной c: {id(c)}')

В приведенном выше примере мы создали три различных объекта: целое число, строку и список. При вызове функции id() для каждой переменной мы получаем уникальные идентификаторы, которые могут использоваться для отслеживания этих объектов в памяти. Это может быть особенно полезно, когда вы работаете с изменяемыми объектами, такими как списки или словари, и вам нужно понимать, когда и как они изменяются.

Также стоит упомянуть, что функция id() может быть полезной для анализа производительности и оптимизации кода. Например, если вы хотите убедиться, что ваш код не создает лишние копии объектов, вы можете сравнить идентификаторы объектов до и после выполнения операций. Если идентификаторы совпадают, значит, вы работаете с одним и тем же объектом, что может сэкономить память и повысить эффективность программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Библиотека funcy: удобные утилиты
  2. Использование super() в Python
  3. Работа с файлами в Python
  4. Оптимизация сравнения в Python
  5. Генерация UUID в Python
  6. Многострочные комментарии в Python
  7. Блок try…finally в Python
  8. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  9. Структурирование данных с Pydantic
  10. Отладка производительности Python
  11. Функция с *args.
  12. Работа с прокси в Python
  13. Справка по импортированным модулям
  14. Форматирование кода на Python
  15. Переопределение метода sub
  16. Работа с enumerate()
  17. Таймер обратного отсчета
  18. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  19. Генераторы в Python
  20. Создание namedtuple списком полей
  21. Метод setitem в Python
  22. Класс-оболочка для словарей
  23. Область видимости переменных в Python
  24. Определение функций с необязательными аргументами
  25. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  26. Хранение переменных в словаре.
  27. Комментарии в Python
  28. Метод radd для пользовательских чисел
  29. Управление контекстом выполнения кода
  30. Структуры данных в Python
  31. Запрос пароля с помощью getpass
  32. Работа с комплексными числами
  33. Перевод текста с Python Translator
  34. Распаковка с оператором *
  35. Создание namedtuple из словаря
  36. Вакансии в Nebius
  37. Использование defaultdict в Python
  38. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  39. Работа с очередями в Python
  40. Вывод баннеров
  41. Логирование с Logzero
  42. Измерение времени выполнения с помощью time
  43. Установка переменной среды в Python
  44. Определение индекса элемента списка
  45. Enum в Python
  46. Объединение словарей в Python
  47. Метод __int__ в Python
  48. Разбиение текста в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний