Курс Python → Проверка запуска скрипта или импорта модуля
В процессе разработки на Python очень часто возникает необходимость различать, запущен ли скрипт напрямую или импортирован как модуль в другой файл. Это особенно актуально при создании библиотек и модулей, где вы хотите предоставить пользователю доступ к функциям и классам, но при этом избежать выполнения определенного кода при импорте. Python предоставляет удобный способ проверки этого с помощью специальной переменной __name__.
Когда вы запускаете Python-файл напрямую, интерпретатор устанавливает значение переменной __name__ равным "__main__". Это позволяет вам написать условие, которое будет проверять, запущен ли скрипт напрямую. Если это так, вы можете выполнять определенные действия, такие как запуск тестов, вывод информации или выполнение основной логики программы. В противном случае, если файл импортирован как модуль, переменная __name__ будет содержать имя модуля, и код внутри блока не будет выполнен.
Рассмотрим простой пример, чтобы проиллюстрировать это. Предположим, у нас есть файл example.py, который содержит функцию, выводящую приветственное сообщение, и код, который должен выполняться только при прямом запуске:
def greet():
print("Привет, мир!")
if __name__ == "__main__":
greet()
print("Этот код выполняется только при прямом запуске.")
Если вы запустите файл example.py напрямую, вы увидите следующий вывод:
Привет, мир!
Этот код выполняется только при прямом запуске.
Однако, если вы импортируете его в другой файл, например, в main.py, и вызовете функцию greet(), код под условием if __name__ == "__main__": не выполнится:
# main.py
import example
example.greet()
При запуске main.py вы получите следующий вывод:
Привет, мир!
Таким образом, использование переменной __name__ позволяет вам изолировать код, который не должен выполняться при импорте, обеспечивая большую модульность и чистоту вашего кода. Это является хорошей практикой в Python-разработке и помогает избежать неожиданных побочных эффектов при использовании ваших модулей в других проектах.
Другие уроки курса "Python"
- Обработка ошибок в Python
- Генераторные выражения и islice.
- Базовые объекты Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Проверка строки на палиндром
- Принципы SRP и OCP
- Проверка дублей в списке.
- Объединение списков в Python
- Проверка вхождения подстроки
- Применение команды break
- Капитализация строк
- Раздувающийся словарь в Python
- Переопределение метода xor в Python
- Методы сравнения множеств
- Установка максимального количества цифр
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Распаковка аргументов в Python
- Условные выражения в Python
- Функции map, filter, reduce
- Оператор умножения для вектора
- Бесконечная проверка в Python
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Экспорт данных в файл.
- Цикл for в Python
- Присвоение и ссылки
- Роль запятой в Python
- Закрытие файла в Python
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Numpy: использование Ellipsis
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Расчет времени выполнения программы
- Ускоренный импорт библиотек
- Сравнение объектов в Python
- Условные выражения в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Создание и обучение модели с Keras
- Преобразование многоуровневого словаря
- Протокол управления контекстом
- Уникальность ключей в словаре
- Отладка производительности Python
- Удаление элементов из списка
- Работа с переменными в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Переворот строки
- Сохранение Unicode в JSON
- Метод __float__ в Python















