Курс Python → Проверка запуска скрипта или импорта модуля
В процессе разработки на Python очень часто возникает необходимость различать, запущен ли скрипт напрямую или импортирован как модуль в другой файл. Это особенно актуально при создании библиотек и модулей, где вы хотите предоставить пользователю доступ к функциям и классам, но при этом избежать выполнения определенного кода при импорте. Python предоставляет удобный способ проверки этого с помощью специальной переменной __name__.
Когда вы запускаете Python-файл напрямую, интерпретатор устанавливает значение переменной __name__ равным "__main__". Это позволяет вам написать условие, которое будет проверять, запущен ли скрипт напрямую. Если это так, вы можете выполнять определенные действия, такие как запуск тестов, вывод информации или выполнение основной логики программы. В противном случае, если файл импортирован как модуль, переменная __name__ будет содержать имя модуля, и код внутри блока не будет выполнен.
Рассмотрим простой пример, чтобы проиллюстрировать это. Предположим, у нас есть файл example.py, который содержит функцию, выводящую приветственное сообщение, и код, который должен выполняться только при прямом запуске:
def greet():
print("Привет, мир!")
if __name__ == "__main__":
greet()
print("Этот код выполняется только при прямом запуске.")
Если вы запустите файл example.py напрямую, вы увидите следующий вывод:
Привет, мир!
Этот код выполняется только при прямом запуске.
Однако, если вы импортируете его в другой файл, например, в main.py, и вызовете функцию greet(), код под условием if __name__ == "__main__": не выполнится:
# main.py
import example
example.greet()
При запуске main.py вы получите следующий вывод:
Привет, мир!
Таким образом, использование переменной __name__ позволяет вам изолировать код, который не должен выполняться при импорте, обеспечивая большую модульность и чистоту вашего кода. Это является хорошей практикой в Python-разработке и помогает избежать неожиданных побочных эффектов при использовании ваших модулей в других проектах.
Другие уроки курса "Python"
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Комментарии в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Область видимости переменных
- Особенности множеств в Python
- Работа с deque в Python
- Открытие и запись файлов
- Сортировка с параметром key
- Операции с кортежами
- Преобразование чисел в слова
- Логические значения в Python
- JSON-esque в Python
- Отладка производительности Python
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Методы split() и join() — Python строк.
- Блок else в циклах Python
- Методы и функции в Python
- Основы работы с os
- Преобразование многоуровневого словаря
- Проверка типа объекта в Python
- Изучение объектов с помощью dir()
- Создание виртуальной среды
- Установка переменной среды в Python
- Методы Python для работы с данными
- Названия переменных
- Функция format() в Python
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- 9 уловок для чистого кода
- Функция rsplit() в Python
- Проблемы с dict в Python
- Декоратор Property в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Установка random seed в Python
- Функциональное программирование.
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Динамическая типизация в Python
- Python Тесты и Гайды
- Проверка однородности элементов списка
- f-строки в формате строк
- Управление памятью в Python
- Работа со строками в Python.
- Удаление файлов и папок в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Изменение списка срезом
- Подчеркивание в REPL















