Курс Python → Метод hash в Python
Метод сравнения объектов между собой, представленный в инструкции, является важным аспектом программирования на языке Python. В ней рассматривается класс Person с атрибутами name и age, где переопределен метод hash для генерации уникального хэша на основе значений этих атрибутов. При создании объектов person1 и person3 с одинаковыми значениями атрибутов, они будут иметь одинаковый хэш, что показывает, как работает метод hash.
Этот лайфхак полезен при работе с типами данных, которые используют хэширование для быстрого доступа, такими как словари или множества. Правильная реализация метода hash позволяет использовать объекты вашего класса как ключи в словарях или элементы в множествах. Это обеспечивает эффективность и уникальность при доступе к данным, что является важным аспектом при разработке программ на Python.
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __hash__(self):
return hash((self.name, self.age))
person1 = Person("Alice", 30)
person2 = Person("Bob", 25)
print(hash(person1)) # Выведет уникальный хэш для объекта person1
print(hash(person2)) # Выведет уникальный хэш для объекта person2
В приведенном выше примере кода мы видим класс Person с переопределенным методом hash, который генерирует уникальный хэш на основе значений атрибутов name и age. При вызове функции hash для объектов person1 и person2, мы получаем уникальные хэши, что демонстрирует правильную работу метода сравнения объектов между собой на основе их хэшей.
Другие уроки курса "Python"
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Фильтрация списка чисел
- Подписка на каналы разработчиков
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Объединение списков в Python
- Метод matmul для умножения матриц
- Подсказки при вводе данных в Python
- Сортировка в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Преобразование вложенного списка
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Нахождение отличий в списках
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Различия символов в Python
- Генераторные функции в Python
- Ускоренный импорт библиотек
- Декораторы в Python
- Метод title() в Python
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Расчет времени выполнения
- Область видимости переменных в Python
- Работа с комплексными числами
- Оформление кода по PEP 8
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Функция enumerate() в Python
- Рациональные числа в Python
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Измерение времени выполнения кода
- Создание итератора
- Навыки Python: строки, типы данных
- Константы в модуле cmath
- Итераторы с потерямиZIP
- Анонимные функции Lambda
- Группировка элементов Python
- Разработка Telegram-ботов
- Замеры производительности в Python
- Закрытие файла в Python
- Списки в Python
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Сортировка данных в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Декораторы в Python
- Генераторы в Python















