Курс Python → Структура данных словарь в Python
Словарь (dict) в Python — это структура данных, которая представляет из себя набор пар ключ-значение. Каждый ключ должен быть уникальным в пределах словаря, и поэтому ключами могут быть только объекты неизменяемых типов, такие как строки, числа или кортежи. Значениями могут быть объекты любого типа, включая другие словари, списки или функции.
Как и списки, словари в Python являются изменяемыми объектами. Они хранятся в памяти в виде двух основных объектов. Первый объект содержит информацию о самом словаре, его размере и структуре, и всегда остается в одном и том же блоке памяти. Второй объект хранит пары ключ-значение и может перемещаться между блоками памяти при изменении размера словаря.
Пустой словарь в Python занимает гораздо больше места, чем пустой список, потому что словари требуют дополнительной структуры для хранения ключей и значений. Поэтому, если вы ожидаете, что ваш словарь будет содержать большое количество элементов, рекомендуется заранее выделить достаточно памяти, чтобы избежать частого изменения размера словаря.
# Пример использования словаря в Python
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
print(my_dict['name']) # Выводит 'Alice'
# Добавление новой пары ключ-значение в словарь
my_dict['email'] = 'alice@example.com'
print(my_dict) # Выводит {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York', 'email': 'alice@example.com'}
Использование словарей в Python очень удобно и эффективно для хранения и доступа к данным по ключу. Они позволяют быстро и эффективно выполнять операции поиска и обновления значений, что делает их одной из наиболее популярных структур данных в языке Python.
Другие уроки курса "Python"
- Декораторы классов
- Создание словаря через dict comprehension
- Работа с OpenCV
- Библиотека Chartify: руководство
- Получение текущего времени в Python
- JSON-esque в Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Возвращение нескольких значений
- Структура строк в Python
- Работа с модулем random
- Сортировка с помощью key
- Метод __getitem__ в Python
- Работа с NumPy
- Проблемы с dict в Python
- Присвоение значений переменным в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Работа со стеком в Python
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Создание лямбда-функций
- Python: возвращение нескольких значений
- Преобразование текста в нижний регистр
- Поиск шаблона в начале строки
- Логирование в Python
- Отладка производительности Python
- Вычисление времени выполнения
- Списковый компрехеншен.
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Отладка регулярных выражений в Python
- Руководство по библиотеке pydantic
- Инверсия списка и строки в Python
- Оформление кода по PEP 8
- Поиск шаблона в строке
- Переопределение метода len
- Работа с пакетами
- Замена символов в строке
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Удаление первого элемента списка
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Настройка нарезки списков
- Функция zip() в Python
- Форматирование строк в Python
- Генераторы в Python
- Делегирование в Python
