Курс Python → Структура данных словарь в Python
Словарь (dict) в Python — это структура данных, которая представляет из себя набор пар ключ-значение. Каждый ключ должен быть уникальным в пределах словаря, и поэтому ключами могут быть только объекты неизменяемых типов, такие как строки, числа или кортежи. Значениями могут быть объекты любого типа, включая другие словари, списки или функции.
Как и списки, словари в Python являются изменяемыми объектами. Они хранятся в памяти в виде двух основных объектов. Первый объект содержит информацию о самом словаре, его размере и структуре, и всегда остается в одном и том же блоке памяти. Второй объект хранит пары ключ-значение и может перемещаться между блоками памяти при изменении размера словаря.
Пустой словарь в Python занимает гораздо больше места, чем пустой список, потому что словари требуют дополнительной структуры для хранения ключей и значений. Поэтому, если вы ожидаете, что ваш словарь будет содержать большое количество элементов, рекомендуется заранее выделить достаточно памяти, чтобы избежать частого изменения размера словаря.
# Пример использования словаря в Python
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
print(my_dict['name']) # Выводит 'Alice'
# Добавление новой пары ключ-значение в словарь
my_dict['email'] = 'alice@example.com'
print(my_dict) # Выводит {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York', 'email': 'alice@example.com'}
Использование словарей в Python очень удобно и эффективно для хранения и доступа к данным по ключу. Они позволяют быстро и эффективно выполнять операции поиска и обновления значений, что делает их одной из наиболее популярных структур данных в языке Python.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор Walrus: правильное использование
- Капитализация строк
- Преобразование вложенного списка
- Оператор is в Python
- Форматирование строк в Python
- Создание циклической ссылки
- Разность множеств
- Работа с модулем cmath
- Основы Python за 14 дней
- Обмен переменными в Jupyter
- Многострочные комментарии в Python
- Поиск частых элементов в списке
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Работа с комплексными числами в Python
- Функция map() в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Принципы Zen Python
- Генераторы списков в Python
- Аннотации типов в Python
- Monkey Patching в Python
- Декораторы с аргументами
- Проверка на истинность объектов в Python
- Метод ior для битовых операций
- Получение обратного списка чисел
- Преобразование символов в нижний регистр
- Работа с итераторами в Python
- Работа с кортежами в Python
- Тест скорости набора текста на Python
- Списковое включение в Python
- Генераторы по генератору
- Функция enumerate() — Python
- Создание списка дат
- Цепные операции в Python
- Очистка входных данных
- Основные операции с Numpy
- Выборка чисел
- Оптимизация создания строк
- Область видимости переменных
- Генераторы в Python
- Работа с модулем glob в Python
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Дефолтные параметры в Python
- Обработка StopIteration в Python
- Использование функции enumerate()
- Копирование списков в Python
