Курс Python → Метод getitem для доступа к элементам последовательности
Метод getitem в Python используется для доступа к элементам последовательности по их ключу или индексу. Когда мы обращаемся к элементу в последовательности, Python вызывает этот метод для получения значения по указанному ключу. В случае, если мы используем некорректный тип ключа, например строку вместо целого числа, метод должен выбросить исключение TypeError.
Если ключ, переданный методу getitem, не соответствует ни одному элементу в последовательности, то метод должен вызвать исключение KeyError. Это происходит, например, когда мы пытаемся получить доступ к элементу по ключу, которого нет в словаре или по индексу, который выходит за пределы списка.
Для более наглядного понимания работы метода getitem давайте рассмотрим пример. Предположим, у нас есть список fruits = ['apple', 'banana', 'orange']. Если мы вызовем fruits[0], то Python фактически вызовет метод getitem для списка fruits и передаст ему ключ 0, чтобы получить значение ‘apple’.
class MySequence:
def __init__(self, data):
self.data = data
def __getitem__(self, key):
if not isinstance(key, int):
raise TypeError("Ключ должен быть целым числом")
if key >= len(self.data) or key < -len(self.data):
raise KeyError("Нет элемента с таким ключом")
return self.data[key]
# Пример использования
seq = MySequence(['a', 'b', 'c'])
print(seq[1]) # Выведет 'b'
print(seq[3]) # Вызовет KeyError
В данном примере мы создали собственный класс MySequence, в котором переопределили метод getitem. Мы проверяем тип ключа и его корректность, выбрасывая соответствующие исключения в случае ошибок. Затем мы возвращаем значение элемента по ключу из внутреннего списка data.
Другие уроки курса "Python"
- Метод invert для побитового отрицания
- Работа с массивами в Python
- Управление импортом в Python
- Работа с географическими данными.
- Обратное распространение ошибки
- Основы работы со строками в Python
- Объединение списков с помощью zip
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Реализация метода __abs__ в Python
- Генератор данных в Keras
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Метод setdefault() в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Декоратор Property в Python
- Основные методы NumPy
- Список методов и атрибутов
- Метод pos в Python
- Стать Python-разработчиком
- Курс Data Scientist в медицине
- Объединение коллекций в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Работа с GitHub в Telegram
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Проверка наличия элемента в списке
- Функция enumerate() в Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Работа с deque из collections
- Генератор списка с условием if
- Возврат нескольких значений из функции
- Логирование в Python
- Решатель судоку на Python с pygame
- Печать списка с помощью метода join
- Работа с временем в Python
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Библиотека wikipedia для Python
- Работа с пользовательским вводом
- Метод radd для пользовательских чисел
- Преобразование чисел в слова
- Проверка типа объекта в Python
- Поиск частого элемента
- Метаклассы в Python
- Создание списков в Python
- Работа с кортежами в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook















