Курс Python → Метод getitem для доступа к элементам последовательности
Метод getitem в Python используется для доступа к элементам последовательности по их ключу или индексу. Когда мы обращаемся к элементу в последовательности, Python вызывает этот метод для получения значения по указанному ключу. В случае, если мы используем некорректный тип ключа, например строку вместо целого числа, метод должен выбросить исключение TypeError.
Если ключ, переданный методу getitem, не соответствует ни одному элементу в последовательности, то метод должен вызвать исключение KeyError. Это происходит, например, когда мы пытаемся получить доступ к элементу по ключу, которого нет в словаре или по индексу, который выходит за пределы списка.
Для более наглядного понимания работы метода getitem давайте рассмотрим пример. Предположим, у нас есть список fruits = ['apple', 'banana', 'orange']. Если мы вызовем fruits[0], то Python фактически вызовет метод getitem для списка fruits и передаст ему ключ 0, чтобы получить значение ‘apple’.
class MySequence:
def __init__(self, data):
self.data = data
def __getitem__(self, key):
if not isinstance(key, int):
raise TypeError("Ключ должен быть целым числом")
if key >= len(self.data) or key < -len(self.data):
raise KeyError("Нет элемента с таким ключом")
return self.data[key]
# Пример использования
seq = MySequence(['a', 'b', 'c'])
print(seq[1]) # Выведет 'b'
print(seq[3]) # Вызовет KeyError
В данном примере мы создали собственный класс MySequence, в котором переопределили метод getitem. Мы проверяем тип ключа и его корректность, выбрасывая соответствующие исключения в случае ошибок. Затем мы возвращаем значение элемента по ключу из внутреннего списка data.
Другие уроки курса "Python"
- inspect в Python: анализ кода
- Установка и использование howdoi
- Numpy: использование Ellipsis
- Использование type hints
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Контекстный менеджер в Python
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Зарезервированные слова в Python
- Объединение кортежей в Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Поиск самого частого элемента
- Метод join() для объединения элементов строки
- Методы shutil для работы с файлами
- Оператор * в Python
- Удаление знаков препинания в Python
- Перезагрузка оператора в Python
- Работа с файлами в Python
- discard() — удаление элемента из множества
- Хешируемые ключи в Python
- Метод join() с набором
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Метод clear для коллекций
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Передача словаря через **kwargs
- Выборка чисел
- Работа с датами в Python
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Списковые включения в Python
- Оптимизация параметров в Python
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Динамическая типизация в Python
- Подсчет элементов в Python
- Функции all() и any() в Python
- F-строки в Python 3.8
- Курс по дообучению ChatGPT
- Работа с дробями в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Метод split() в Python
- Очистка входных данных
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Улучшение читаемости кода в Python
- Установка и использование Virtualenv















