Курс Python → Docstring в Python

Docstring в Python представляет собой строку документации, которая помогает описать назначение функции, метода, модуля или класса Python. Она располагается в самом начале определения объекта и играет важную роль в автоматической генерации документации. С помощью docstring можно создать подробное описание API, указать, как использовать функцию или метод, какие аргументы они принимают и какие значения возвращают.

Для написания docstring в Python используется тройные кавычки (одинарные или двойные) вокруг текста документации. Обычно docstring размещается сразу после объявления функции, метода, модуля или класса. Важно следовать определенным соглашениям по оформлению docstring, чтобы документация была понятной и удобной для использования другими разработчиками.

def example_function(arg1, arg2):
    """
    Описание функции example_function.

    Args:
        arg1: Первый аргумент.
        arg2: Второй аргумент.

    Returns:
        Результат выполнения функции.
    """
    # Тело функции
    return arg1 + arg2

Пример кода выше демонстрирует использование docstring для функции example_function. Внутри docstring указано описание функции, аргументы, которые она принимает, и то, что она возвращает. При использовании встроенных инструментов Python, таких как модуль inspect, можно получить доступ к docstring и использовать его для автоматической генерации документации.

Использование docstring в Python помогает сделать код более понятным и поддерживаемым. Хорошо оформленная документация позволяет другим разработчикам быстро понять назначение функций, методов и классов, что упрощает совместную работу над проектом и уменьшает количество ошибок при использовании API.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с временем в Python
  2. Numpy: объединение массивов
  3. Распаковка элементов массива
  4. Возвращение нескольких значений
  5. Проверка подстроки в строке
  6. Отладчик pdb: начало работы
  7. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  8. Хеши в Python
  9. Объединение словарей в Python
  10. Инициализация переменных
  11. Отладка в командной строке
  12. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  13. Функции map, filter и reduce
  14. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  15. Работа с deque в Python
  16. Работа с zip-архивами в Python
  17. Хранение данных
  18. Операции с матрицами в Python
  19. Аннотации типов в Python
  20. Работа с процессами в Python
  21. Экспорт функций в Python
  22. Создание OrderedDict
  23. Работа с функцией next() в Python
  24. Экспорт данных в файл.
  25. Метод classmethod
  26. Сравнение def и lambda в Python
  27. Функция print() — вывод информации
  28. Переопределение оператора % для объектов
  29. Оператор Walrus: правильное использование
  30. Вывод букв строки в Python
  31. Именованные кортежи в Python
  32. Создание Radio кнопок в tkinter
  33. Простой калькулятор Python
  34. Работа со строками в Python
  35. Установка User-Agent в Python
  36. Декоратор защиты анонимных пользователей
  37. Область видимости переменных
  38. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  39. Установка максимального количества цифр
  40. Парсинг статей с Newspaper3k
  41. Перебор элементов списка в Python
  42. Анализ кода — Python
  43. Объединение списков в Python
  44. Преобразование регистра строк
  45. Проверка индексов коллекции
  46. Особенности множеств в Python
  47. Переопределение унарных операторов
  48. Типы возвращаемых значений в Python
  49. Метод lt для сортировки объектов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний