Курс Python → Функции с дополнением
Функции в Python — это блоки кода, которые могут быть вызваны для выполнения определенной задачи. Название функции обычно отражает то, что она делает, и поэтому часто включает глагол или причастие. Однако, для удобства различения похожих функций, также полезно добавить дополнение к названию.
Дополнение в названии функции может быть каким-то дополнительным описанием того, что функция делает или какие параметры принимает. Например, если у вас есть несколько функций, которые работают с файлами, вы можете добавить к названию функции описание того, что именно она делает с файлом (например, «read_file» или «write_file»). Это поможет вам лучше понимать, какую функцию использовать в конкретной ситуации.
Приведу пример кода, демонстрирующего использование дополнения в названии функции:
def read_file(file_name):
# Код для чтения файла
pass
def write_file(file_name):
# Код для записи в файл
pass
В данном примере функции «read_file» и «write_file» имеют дополнение в названии, которое указывает на их основное назначение — чтение и запись файлов соответственно. Это делает код более понятным и удобным для использования.
Другие уроки курса "Python"
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Работа с YAML в Python
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Установка Git и AWS CLI
- Функция all() в Python
- Обработка ошибок ввода данных
- Генератор бросков кубиков
- Ключевое слово global в Python
- Оператор объединения словарей
- Оператор объединения словарей
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Ускорение кода с помощью векторизации
- *args и **kwargs в Python
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Переопределение метода sub
- Копирование объектов в Python
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Оператор деления для класса Rational
- Циклы for в Python
- Множественное наследование в Python
- Итерация по копии коллекции
- Метод join() с набором
- Работа с пользовательским вводом
- Метод difference_update() — разность множеств
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Копирование файлов с shutil()
- Операторы += в Python
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Копирование списков в Python
- Numpy: объединение массивов
- Декораторы с @wraps
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Изучение объектов с помощью dir()
- Создание списков в Python
- Работа с итераторами в Python
- Работа со строками в Python
- Ветвление выражения в Python
- Проверка строки на палиндром
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Работа с часовыми поясами в Python
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Модуль math: константы π и e
- Работа с изображениями Pillow
- Векторизация в Python с NumPy.
- Многострочные комментарии в Python
