Курс Python → Функции с дополнением

Функции в Python — это блоки кода, которые могут быть вызваны для выполнения определенной задачи. Название функции обычно отражает то, что она делает, и поэтому часто включает глагол или причастие. Однако, для удобства различения похожих функций, также полезно добавить дополнение к названию.

Дополнение в названии функции может быть каким-то дополнительным описанием того, что функция делает или какие параметры принимает. Например, если у вас есть несколько функций, которые работают с файлами, вы можете добавить к названию функции описание того, что именно она делает с файлом (например, «read_file» или «write_file»). Это поможет вам лучше понимать, какую функцию использовать в конкретной ситуации.

Приведу пример кода, демонстрирующего использование дополнения в названии функции:


def read_file(file_name):
    # Код для чтения файла
    pass

def write_file(file_name):
    # Код для записи в файл
    pass

В данном примере функции «read_file» и «write_file» имеют дополнение в названии, которое указывает на их основное назначение — чтение и запись файлов соответственно. Это делает код более понятным и удобным для использования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение атрибутов и методов класса
  2. Работа с zip()
  3. Итерации в Python
  4. Метод join для объединения строк
  5. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  6. Преобразование кортежа в словарь.
  7. Лямбда-функции в Python
  8. Комментарии в Python
  9. Оператор * в Python
  10. Работа с массивами в Numpy
  11. Вложенные функции в Python
  12. Поиск частого элемента
  13. Оператор Walrus в Python
  14. Создание треугольника Паскаля
  15. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  16. Декоратор @override
  17. Работа с процессами в Python
  18. Работа с f-строками 2.0
  19. Логирование с Loguru
  20. Очистка данных с помощью pandas
  21. Метод enumerate() в Python
  22. Модуль inspect
  23. Список переменных в Python
  24. Оператор Walrus: правильное использование
  25. Глобальные переменные в Python
  26. Оператор += для объединения строк
  27. Переопределение метода
  28. Создание словаря через dict comprehension
  29. Работа с модулем glob в Python
  30. Удаление элементов из списка в Python
  31. Уникальность ключей в словаре
  32. Условные выражения в Python
  33. Принципы Zen of Python
  34. Оператор морж в Python 3.8
  35. Комментарии в Python
  36. Работа с файлами и директориями в Python.
  37. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  38. Отображение HTML кода в Python
  39. Оптимизация сравнения в Python
  40. Логирование с Logzero
  41. Обработка исключений в Python
  42. Частичное применение функций в Python
  43. Работа с enumerate()
  44. Блок else в обработке исключений
  45. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  46. Логический оператор «and» в Python
  47. Работа с deque из collections

Marketello читают маркетологи из крутых компаний