Курс Python → Операторы Splat и splatty-splat
Python поддерживает использование специальных операторов для работы с коллекциями аргументов функций. Один из таких операторов — это Splat-оператор, обозначаемый одной звездочкой (*). Этот оператор преобразует коллекцию элементов в позиционные аргументы функции. То есть, если у нас есть список или кортеж, мы можем передать его элементы как аргументы функции, используя Splat-оператор.
Для примера, предположим, у нас есть функция, которая принимает три аргумента:
def my_func(a, b, c):
return a + b + c
args = [1, 2, 3]
result = my_func(*args)
print(result) # Вывод: 6
Другой полезный оператор — splatty-splat, обозначаемый двумя звездочками (**). Этот оператор преобразует словарь в именованные аргументы функции. То есть, мы можем передать ключи и значения словаря как именованные аргументы функции.
Пример использования splatty-splat оператора:
def my_func(a, b, c):
return a + b + c
kwargs = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
result = my_func(**kwargs)
print(result) # Вывод: 6
Использование Splat-оператора и splatty-splat оператора позволяет удобно передавать коллекции аргументов функциям в Python, делая код более читаемым и гибким.
Другие уроки курса "Python"
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Установка библиотек в Python
- Скрытие вывода данных
- Декодирование байтов в строку
- Поиск наиболее частого элемента
- Гибкие функции Python
- Группировка элементов Python
- PEP-401: оператор
- Поиск файлов по шаблону
- Атрибуты массивов в Numpy
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Оператор continue в Python
- Сравнение строк в Python
- Именованные кортежи в Python
- Создание вложенного генератора
- Использование функции enumerate()
- Метод pop() списка
- Сравнение объектов в Python
- Работа с контекстным менеджером Pool
- История Python
- Функция format() в Python
- Принцип одной функции
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Метод join для объединения строк
- Удаление символа из строки
- Атрибуты класса и экземпляра
- Сортировка в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Работа с контекстными менеджерами
- Работа с модулем random
- Проверка списка: any() и all()
- Сортировка и обратный порядок
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Перевернуть список в Python
- Управление контекстом выполнения кода
- Оператор обр. импликации
- Необязательные аргументы в Python
- Разделение функций на этапы
- Хранение данных
- Оператор объединения словарей
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Многострочные строки в Python
- Методы Python для работы с данными
- Принципы Zen Python
- Логические значения в Python
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Работа с argparse
- Numpy: объединение массивов
- Преобразование числа в список цифр
- Работа со временем в Python















