Курс Python → Операторы Splat и splatty-splat

Python поддерживает использование специальных операторов для работы с коллекциями аргументов функций. Один из таких операторов — это Splat-оператор, обозначаемый одной звездочкой (*). Этот оператор преобразует коллекцию элементов в позиционные аргументы функции. То есть, если у нас есть список или кортеж, мы можем передать его элементы как аргументы функции, используя Splat-оператор.

Для примера, предположим, у нас есть функция, которая принимает три аргумента:


def my_func(a, b, c):
    return a + b + c

args = [1, 2, 3]
result = my_func(*args)
print(result)  # Вывод: 6

Другой полезный оператор — splatty-splat, обозначаемый двумя звездочками (**). Этот оператор преобразует словарь в именованные аргументы функции. То есть, мы можем передать ключи и значения словаря как именованные аргументы функции.

Пример использования splatty-splat оператора:


def my_func(a, b, c):
    return a + b + c

kwargs = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
result = my_func(**kwargs)
print(result)  # Вывод: 6

Использование Splat-оператора и splatty-splat оператора позволяет удобно передавать коллекции аргументов функциям в Python, делая код более читаемым и гибким.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python: динамическая типизация и проверка типов
  2. Передача аргументов в Python
  3. Добавление Progressbar в Python
  4. Удаление ресурса в Python
  5. Установка и использование библиотеки google
  6. Оформление кода на Python
  7. Подсчет элементов в Python
  8. Создание множества в Python
  9. Срезы в Numpy
  10. Разделение строк в Python
  11. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  12. Игра Виселица на Python
  13. Шаблоны и наследование в Flask
  14. Генераторы списков в Python
  15. Цикл for в Python
  16. Декораторы в Python
  17. Декодирование байтов в строку
  18. Поиск частого элемента
  19. Сериализация и десериализация объектов
  20. Python Метод sleep() из time
  21. Работа с массивами в Numpy
  22. Обмен значений переменных в Python
  23. Перевод двоичного кода в целое число
  24. Структуры данных в Python
  25. Подсчет количества элементов в списке
  26. Непрерывная проверка в Python
  27. Функции высшего порядка в Python
  28. Именованные аргументы в Python
  29. Перемешивание списка с shuffle()
  30. Python Аргументы по умолчанию
  31. Создание именованных кортежей в Python
  32. Удаление специальных символов
  33. Форматирование строк в Python
  34. Объединение словарей в Python 3.5+
  35. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  36. Частичное применение функций в Python
  37. EMOT преобразование эмодзи в текст
  38. Загрузка постов Instagram
  39. Принципы LSP и ISP в Python
  40. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  41. Установка и использование pyshorteners
  42. Декораторы в Python
  43. Работа с контекстным менеджером Pool
  44. Функция с **kwargs в Python
  45. Управление фоновыми задачами в Python
  46. Методы обработки строк в Python
  47. Синтаксис переменных цикла в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний