Курс Python → Сравнение объектов в Python
Оператор is() в Python предназначен для сравнения двух объектов и проверки, указывают ли они на один и тот же объект в памяти. Это отличается от оператора ==, который сравнивает значения объектов. Если оператор is() возвращает True, это означает, что оба операнда указывают на один и тот же объект, если False — значит объекты разные.
Например, если у нас есть две переменные a и b, которые ссылаются на один и тот же объект, то при сравнении a is b будет возвращено True. Если же переменные a и b ссылаются на разные объекты, то a is b вернет False.
Применение оператора is() может быть полезно при работе с mutable объектами, такими как списки или словари. Например, при изменении значения элемента списка, можно использовать is() для проверки, что объект изменился:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1
print(list1 is list2) # Вернет True, так как обе переменные указывают на один и тот же список
list1.append(4)
print(list1 is list2) # Вернет True, так как список был изменен, но обе переменные по-прежнему указывают на него
Таким образом, оператор is() позволяет проверить, являются ли два операнда одним и тем же объектом в памяти, что может быть полезно при работе с ссылочными типами данных в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Переопределение метода __lshift__
- Декораторы с аргументами
- Метод setdefault() в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Декораторы в Python
- Функция print() — вывод информации
- Поиск простых чисел
- Выключение компьютера с помощью Python
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Транспонирование матрицы в Python
- Работа с эмодзи в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Добавление вложенных списков
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Обязательные аргументы в Python
- Справка по импортированным модулям
- Модуль inspect
- Работа с комплексными числами
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Работа с классами данных
- Комплексные числа в Python
- Ключевое слово global в Python
- Применение команды break
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Форматирование строк в Python
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Удаление ключей из словаря
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Реверс строки и списка в Python.
- Замена символов в Python
- Хранение переменных в Python.
- Статическая типизация в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Экспорт данных с помощью writefile
- Сравнение def и lambda в Python
- Проверка класса объекта
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Работа с OpenCV
- Объединение Python и Shell
- Список методов и атрибутов
