Курс Python → Группы исключений в Python
В Python была введена новая возможность в PEP 654 — группы исключений (Exception Groups). Это позволяет объединить несколько типов ошибок в одну группу и обрабатывать их одновременно в блоке except. Такой подход упрощает написание кода и делает его более компактным. Если у вас нет времени изучать все возможные типы ошибок, вы можете быстро создать группу исключений, включив в нее наиболее популярные ошибки.
Например, вы можете создать группу исключений для обработки ошибок, связанных с чтением и записью файлов. В эту группу включите FileNotFoundError, PermissionError, IOError и другие типы ошибок, которые могут возникнуть при работе с файлами. Затем вы можете использовать эту группу в блоке try-except для обработки всех этих ошибок одновременно.
try:
# код, который может вызвать ошибку
except FileErrors as e:
# обработка ошибки
Такой подход делает код более читаемым и удобным для поддержки. Вы можете сосредоточиться на обработке группы ошибок вместо того, чтобы писать отдельные блоки try-except для каждого типа ошибки. Это также уменьшает количество повторяющегося кода и делает программу более эффективной.
Использование групп исключений также помогает избежать ненужных дублирований кода и улучшает структуру программы. Это удобно, когда вам нужно обрабатывать различные типы ошибок в одном месте и принимать решения на основе этой информации. Не забывайте, что группы исключений — это мощный инструмент, который поможет вам сделать ваш код более надежным и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Метод index() в Python
- Преобразование в float
- Оформление кода по PEP 8
- Официальный канал Python в Telegram
- Изменение логики работы с временем
- Создание спинбокса в tkinter
- Множественное наследование в Python
- Основы слова
- Контекстный менеджер в Python
- 9 уловок для чистого кода
- Проверка элементов списка условием
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Метод ipow для возведения в степень
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Выход из профиля в Django
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Логирование в Python
- Множественные конструкторы в Python
- Анонимные функции Lambda
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Concrete Paths в Python
- Метод classmethod
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Оператор «is not» в Python
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Работа со строками в Python
- Лямбда-функции в Python
- Метод Event.wait() в Python
- Обработка аргументов Python
- Удаление элемента из списка в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Python: отличительная особенность — отступы
- Метод join() для объединения строк
- Создание уникального проекта
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Работа с enumerate()
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Глобальные переменные в Python
- Генераторы в Python
- Реализация метода __abs__ в Python
- Метод округления чисел
- Форматирование строк в Python.
- Работа со строками в Python
- Цикл for в Python
- Функция eval() в Python
- Множественное присваивание в Python
