Курс Python → Группы исключений в Python

В Python была введена новая возможность в PEP 654 — группы исключений (Exception Groups). Это позволяет объединить несколько типов ошибок в одну группу и обрабатывать их одновременно в блоке except. Такой подход упрощает написание кода и делает его более компактным. Если у вас нет времени изучать все возможные типы ошибок, вы можете быстро создать группу исключений, включив в нее наиболее популярные ошибки.

Например, вы можете создать группу исключений для обработки ошибок, связанных с чтением и записью файлов. В эту группу включите FileNotFoundError, PermissionError, IOError и другие типы ошибок, которые могут возникнуть при работе с файлами. Затем вы можете использовать эту группу в блоке try-except для обработки всех этих ошибок одновременно.


try:
    # код, который может вызвать ошибку
except FileErrors as e:
    # обработка ошибки

Такой подход делает код более читаемым и удобным для поддержки. Вы можете сосредоточиться на обработке группы ошибок вместо того, чтобы писать отдельные блоки try-except для каждого типа ошибки. Это также уменьшает количество повторяющегося кода и делает программу более эффективной.

Использование групп исключений также помогает избежать ненужных дублирований кода и улучшает структуру программы. Это удобно, когда вам нужно обрабатывать различные типы ошибок в одном месте и принимать решения на основе этой информации. Не забывайте, что группы исключений — это мощный инструмент, который поможет вам сделать ваш код более надежным и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Перетасовка списков в Python
  2. Удаление элемента из списка в Python
  3. Копирование списков в Python
  4. Мониторинг памяти с Pympler
  5. Списки: объединение, изменение
  6. Pillow: работа с изображениями
  7. Аннотации типов в Python
  8. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  9. Работа с OpenCV
  10. Установка и использование pyshorteners
  11. Работа с исключениями в Python
  12. Псевдонимы в Python
  13. Метод __call__ в Python
  14. Объединение Python и Shell
  15. discard() — удаление элемента из множества
  16. Создание .exe файла с pyinstaller
  17. Использование defaultdict в Python
  18. Создание словарей в Python
  19. Работа с классами данных
  20. Работа со слайсами
  21. *args и **kwargs в Python
  22. Класс Counter() для подсчета элементов
  23. Установка и использование Telegram API в Python
  24. Работа с NumPy.linalg
  25. Работа с множествами в Python
  26. Замена атрибута в именованном кортеже
  27. Проверка файла .py на синтаксис.
  28. Замена символов в Python
  29. Функции высшего порядка в Python
  30. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  31. Обязательные аргументы в Python
  32. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  33. Создание копии итератора
  34. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  35. Декоратор total_ordering для класса Point
  36. Python-dateutil — работа с датами
  37. Работа с буфером обмена на Python
  38. Python enumerate() функции
  39. Расчет времени выполнения кода
  40. Списковое включение в Python
  41. Python 3.12: Псевдонимы типов
  42. Установка и использование emoji
  43. Поиск email
  44. Установка и загрузка Instaloader
  45. Генераторы в Python
  46. Функция sleep() в Python
  47. Работа с collections.Counter
  48. Конкатенация строк с join() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний