Курс Python → Нарезка списков в Python

Для нарезки списков в Python можно использовать оператор slice, который состоит из трех компонентов: начального индекса (start), конечного индекса (end) и размера шага (step). При этом начальный индекс по умолчанию равен 0, конечный индекс — длине списка, а размер шага — 1.

Например, если у нас есть список чисел от 0 до 9:


numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Чтобы получить первые пять элементов списка, можно использовать следующий синтаксис:


first_five = numbers[:5]
print(first_five)  # [0, 1, 2, 3, 4]

Если нужно получить каждый второй элемент списка, можно указать шаг 2:


every_other = numbers[::2]
print(every_other)  # [0, 2, 4, 6, 8]

Таким образом, оператор slice позволяет легко и гибко нарезать списки в Python, что делает работу с ними более удобной и эффективной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование чисел в слова
  2. Слияние словарей в Python 3.9
  3. Методы __repr__ и __str__ в Python
  4. Применение функции к списку
  5. Генерация случайных чисел в Python
  6. Работа с контекстными менеджерами
  7. Подсчет часто встречающихся элементов
  8. Многострочные комментарии в Python
  9. None в Python: использование и особенности
  10. Основы Python
  11. Метод rlshift для битового сдвига
  12. Выбор редактора кода.
  13. Синхронизация доступа к ресурсам
  14. Приоритет операций в Python
  15. Присвоение и ссылки
  16. Определение объема памяти объекта
  17. Методы Python для работы с данными
  18. Описание скриптов в README
  19. Оптимизация памяти в Python
  20. Анонимные функции в Python
  21. Циклы for в Python
  22. Округление чисел с помощью round
  23. Numpy: разбиение массивов
  24. Удаление ключей из словаря
  25. Любовь к Python
  26. Проверка типов с использованием isinstance
  27. Метод index() в Python
  28. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  29. Создание множества в Python
  30. Измерение времени выполнения с помощью time
  31. Капитализация строк
  32. Удаление дубликатов из списка
  33. Создание лямбда-функций
  34. JMESPath в Python
  35. Проверка кортежей.
  36. Поиск кода
  37. Python reversed() vs срез[::-1]
  38. Поиск частого элемента
  39. Распаковка аргументов в Python
  40. Counter() — подсчет элементов
  41. Цикл for в Python
  42. Big O оптимизация
  43. Виртуальные среды в Python
  44. Сортировка HTML-элементов
  45. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  46. Скачать видео с YouTube
  47. Замена текста с помощью sub
  48. Удаление первого элемента списка
  49. Математические функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний