Курс Python → Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky

Команда %rerun в Jupyter Notebook предназначена для перезапуска предыдущей ячейки с кодом. Это может быть полезно, если вы хотите повторно выполнить определенный участок кода, например, для изменения параметров или обновления данных. В контексте работы с библиотекой dostoevsky этот функционал может быть использован для пересборки эмоциональной окраски текста, анализ которого проводится с помощью данной библиотеки.

Для использования команды %rerun в Jupyter Notebook необходимо просто ввести данную команду в ячейке с кодом и выполнить ее. После этого предыдущая ячейка будет перезапущена, и все изменения, связанные с этим действием, будут отражены в результате выполнения кода.

Пример использования команды %rerun с библиотекой dostoevsky может выглядеть следующим образом:


# импорт необходимых модулей
from dostoevsky.tokenization import RegexTokenizer
from dostoevsky.models import FastTextSocialNetworkModel

# создание экземпляра модели
model = FastTextSocialNetworkModel(tokenizer=tokenizer)

# анализ текста с получением эмоциональной окраски
text = "Текст для анализа"
results = model.predict(text, k=2)

# вывод результатов анализа
print(results)

В данном примере мы создаем экземпляр модели для анализа текста с помощью библиотеки dostoevsky и подаем на вход текст для анализа. После выполнения кода мы получаем результаты анализа, которые могут содержать информацию о позитивной и негативной эмоциональной окраске текста.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Структура строк в Python
  2. Функции высшего порядка в Python
  3. Управление фоновыми задачами в Python
  4. Функции в Python
  5. Работа с срезами в Numpy
  6. Операции с комплексными числами
  7. Списки: объединение, изменение
  8. Моржовый оператор в Python 3.8
  9. Чтение и запись TOML-конфигов
  10. Генераторы в Python
  11. Функции all() и any() в Python
  12. Генерация тестовых данных с factory_boy
  13. Enum в Python
  14. Генератор списка в Python
  15. Основы Python за 14 дней
  16. Функции с необязательными аргументами
  17. Генерация фальшивых данных с Faker
  18. Перебор элементов списка в Python
  19. Сортировка HTML-элементов
  20. Python Calendar Usage
  21. Повторение элементов в Python
  22. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  23. Оператор continue в Python
  24. Форматирование данных с помощью pprint
  25. Работа с байтовыми строками в Python
  26. Преобразование чисел в Python
  27. Списки в Python: основы
  28. Обработка ошибок в Python
  29. Метод join() для объединения элементов
  30. Оператор «not» в Python
  31. Списковый компрехеншен.
  32. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  33. globals и locals
  34. Декораторы в Python
  35. Подписка на каналы разработчиков
  36. Закрытие файла в Python
  37. ChainMap избыточные ключи
  38. Метод radd для пользовательских чисел
  39. Объединение списков с помощью zip
  40. Сравнение неупорядоченных списков
  41. Python и Монти Пайтон

Marketello читают маркетологи из крутых компаний