Курс Python → Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
Команда %rerun в Jupyter Notebook предназначена для перезапуска предыдущей ячейки с кодом. Это может быть полезно, если вы хотите повторно выполнить определенный участок кода, например, для изменения параметров или обновления данных. В контексте работы с библиотекой dostoevsky этот функционал может быть использован для пересборки эмоциональной окраски текста, анализ которого проводится с помощью данной библиотеки.
Для использования команды %rerun в Jupyter Notebook необходимо просто ввести данную команду в ячейке с кодом и выполнить ее. После этого предыдущая ячейка будет перезапущена, и все изменения, связанные с этим действием, будут отражены в результате выполнения кода.
Пример использования команды %rerun с библиотекой dostoevsky может выглядеть следующим образом:
# импорт необходимых модулей
from dostoevsky.tokenization import RegexTokenizer
from dostoevsky.models import FastTextSocialNetworkModel
# создание экземпляра модели
model = FastTextSocialNetworkModel(tokenizer=tokenizer)
# анализ текста с получением эмоциональной окраски
text = "Текст для анализа"
results = model.predict(text, k=2)
# вывод результатов анализа
print(results)
В данном примере мы создаем экземпляр модели для анализа текста с помощью библиотеки dostoevsky и подаем на вход текст для анализа. После выполнения кода мы получаем результаты анализа, которые могут содержать информацию о позитивной и негативной эмоциональной окраске текста.
Другие уроки курса "Python"
- Использование функции enumerate()
- Списковое включение в Python
- Python Тесты и Гайды
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Печать списка с помощью метода join
- Функции all и any в Python
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Лямбда-функции в Python
- Тернарный оператор в Python
- Проверка кортежей.
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- globals и locals
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Оформление кода на Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Получение локальных переменных в Python
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Работа с файлами в Python
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Цикл for в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Возврат значений из генератора
- Расчет времени выполнения кода
- Установка библиотек в Python
- Работа со случайными элементами
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Многострочные строки в Python
- Список и кортеж в Python
- Отладка производительности Python
- Работа с NumPy
- Создание списка дат
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Сохранение Unicode в JSON
- Декораторы в Python
- Вычисление логарифмов в Python
- Переопределение метода __and__
- Цикл for в Python
- Экспорт функций в Python
- Атрибуты массивов в Numpy
- Стать Python-разработчиком
- Объединение словарей в Python
- Псевдонимы в Python
- Список методов и атрибутов
- Удаление символов новой строки в Python.
- Работа с итераторами в Python
