Курс Python → Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
Команда %rerun в Jupyter Notebook предназначена для перезапуска предыдущей ячейки с кодом. Это может быть полезно, если вы хотите повторно выполнить определенный участок кода, например, для изменения параметров или обновления данных. В контексте работы с библиотекой dostoevsky этот функционал может быть использован для пересборки эмоциональной окраски текста, анализ которого проводится с помощью данной библиотеки.
Для использования команды %rerun в Jupyter Notebook необходимо просто ввести данную команду в ячейке с кодом и выполнить ее. После этого предыдущая ячейка будет перезапущена, и все изменения, связанные с этим действием, будут отражены в результате выполнения кода.
Пример использования команды %rerun с библиотекой dostoevsky может выглядеть следующим образом:
# импорт необходимых модулей
from dostoevsky.tokenization import RegexTokenizer
from dostoevsky.models import FastTextSocialNetworkModel
# создание экземпляра модели
model = FastTextSocialNetworkModel(tokenizer=tokenizer)
# анализ текста с получением эмоциональной окраски
text = "Текст для анализа"
results = model.predict(text, k=2)
# вывод результатов анализа
print(results)
В данном примере мы создаем экземпляр модели для анализа текста с помощью библиотеки dostoevsky и подаем на вход текст для анализа. После выполнения кода мы получаем результаты анализа, которые могут содержать информацию о позитивной и негативной эмоциональной окраске текста.
Другие уроки курса "Python"
- Подробная информация о %pinfo
- Конкатенация строк с методом join()
- Избегайте изменяемых аргументов
- Перевод двоичного кода в целое число
- Необязательные аргументы в Python
- Повторение элементов в Python
- Красивый вывод списка
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Работа с классами данных
- Получение локальных переменных в Python
- Объединение списков в Python
- Принципы SRP и OCP
- Ввод нескольких значений
- Конвертация коллекций в Python.
- Виртуальные среды в Python
- Работа с deque из collections
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Замер времени выполнения кода
- Проверка типов с помощью isinstance
- Настройка вывода в Numpy
- Ошибка NotImplemented в Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Объединение словарей в Python
- Функция zip() в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Обработка исключений в Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Многоточие в Python
- Очистка данных с Pandas
- Monkey Patching в Python
- Разделение функций на этапы
- Работа с дробями в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Переменные в Python
- Объединение объектов в Python
- Переворот строки с помощью срезов
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Применение функции к списку
- Concrete Paths в Python
- Генераторы списков в Python
- Метод init в Python
