Курс Python → Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
Команда %rerun в Jupyter Notebook предназначена для перезапуска предыдущей ячейки с кодом. Это может быть полезно, если вы хотите повторно выполнить определенный участок кода, например, для изменения параметров или обновления данных. В контексте работы с библиотекой dostoevsky этот функционал может быть использован для пересборки эмоциональной окраски текста, анализ которого проводится с помощью данной библиотеки.
Для использования команды %rerun в Jupyter Notebook необходимо просто ввести данную команду в ячейке с кодом и выполнить ее. После этого предыдущая ячейка будет перезапущена, и все изменения, связанные с этим действием, будут отражены в результате выполнения кода.
Пример использования команды %rerun с библиотекой dostoevsky может выглядеть следующим образом:
# импорт необходимых модулей
from dostoevsky.tokenization import RegexTokenizer
from dostoevsky.models import FastTextSocialNetworkModel
# создание экземпляра модели
model = FastTextSocialNetworkModel(tokenizer=tokenizer)
# анализ текста с получением эмоциональной окраски
text = "Текст для анализа"
results = model.predict(text, k=2)
# вывод результатов анализа
print(results)
В данном примере мы создаем экземпляр модели для анализа текста с помощью библиотеки dostoevsky и подаем на вход текст для анализа. После выполнения кода мы получаем результаты анализа, которые могут содержать информацию о позитивной и негативной эмоциональной окраске текста.
Другие уроки курса "Python"
- Структура строк в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Функции в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Операции с комплексными числами
- Списки: объединение, изменение
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Генераторы в Python
- Функции all() и any() в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Enum в Python
- Генератор списка в Python
- Основы Python за 14 дней
- Функции с необязательными аргументами
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Перебор элементов списка в Python
- Сортировка HTML-элементов
- Python Calendar Usage
- Повторение элементов в Python
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Оператор continue в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Работа с байтовыми строками в Python
- Преобразование чисел в Python
- Списки в Python: основы
- Обработка ошибок в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Оператор «not» в Python
- Списковый компрехеншен.
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- globals и locals
- Декораторы в Python
- Подписка на каналы разработчиков
- Закрытие файла в Python
- ChainMap избыточные ключи
- Метод radd для пользовательских чисел
- Объединение списков с помощью zip
- Сравнение неупорядоченных списков
- Python и Монти Пайтон
