Курс Python → Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
Команда %rerun в Jupyter Notebook предназначена для перезапуска предыдущей ячейки с кодом. Это может быть полезно, если вы хотите повторно выполнить определенный участок кода, например, для изменения параметров или обновления данных. В контексте работы с библиотекой dostoevsky этот функционал может быть использован для пересборки эмоциональной окраски текста, анализ которого проводится с помощью данной библиотеки.
Для использования команды %rerun в Jupyter Notebook необходимо просто ввести данную команду в ячейке с кодом и выполнить ее. После этого предыдущая ячейка будет перезапущена, и все изменения, связанные с этим действием, будут отражены в результате выполнения кода.
Пример использования команды %rerun с библиотекой dostoevsky может выглядеть следующим образом:
# импорт необходимых модулей
from dostoevsky.tokenization import RegexTokenizer
from dostoevsky.models import FastTextSocialNetworkModel
# создание экземпляра модели
model = FastTextSocialNetworkModel(tokenizer=tokenizer)
# анализ текста с получением эмоциональной окраски
text = "Текст для анализа"
results = model.predict(text, k=2)
# вывод результатов анализа
print(results)
В данном примере мы создаем экземпляр модели для анализа текста с помощью библиотеки dostoevsky и подаем на вход текст для анализа. После выполнения кода мы получаем результаты анализа, которые могут содержать информацию о позитивной и негативной эмоциональной окраске текста.
Другие уроки курса "Python"
- Сохранение Unicode в JSON
- Работа с аргументами командной строки
- Переопределение метода delitem в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Работа с Colorama
- Мониторинг памяти с Pympler
- Объединение словарей в Python
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Python Enumerate
- Перетасовка списков в Python
- Классы данных в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Python enumerate() для работы с индексами
- Python reversed() функция
- Объединение словарей в Python
- Иерархия классов в Python
- Создание и операции с дробями
- Функциональное программирование.
- Обход элементов в Python
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Функция __init__ в Python
- Настройка логгера Logzero
- Обработка исключений в Python
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Операции с числами в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Реверс строки и списка в Python.
- Отношения подклассов в Python
- Декораторы в Python
- Изменение объектов в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Комментарии в Python
- Имена объектов в Python
- F-строки в Python 3.8
- Управление ресурсами в Python
- Работа с атрибутом dict
- lru_cache оптимизация функций
- Работа с множествами в Python
- Введение в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Резервирование символов в Python
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- F-строки в Python
