Курс Python → Переменные в Python
Локальные и глобальные переменные — это важное понятие в программировании на Python. Глобальная переменная объявляется за пределами всех функций и доступна во всем коде. Она удобна в использовании, так как можно легко получить доступ к ней из любой части программы. Однако, использование глобальных переменных может быть опасным, так как при большом объеме кода может возникнуть ситуация, когда переменная изменяется несколько раз, что создает уязвимости для ее перезаписи другими частями программы.
Локальная переменная, напротив, объявляется внутри функции и доступна только внутри этой функции. Она обычно используется для временного хранения данных или выполнения определенной задачи внутри функции. Локальные переменные более безопасны, так как их область видимости ограничена и они не могут быть случайно изменены другими частями программы.
Для получения локальной переменной из глобальной обычно используется ключевое слово «global». Это позволяет функции получить доступ к глобальной переменной и изменить ее значение. Однако, рекомендуется избегать излишнего использования глобальных переменных и стараться использовать их только тогда, когда это действительно необходимо.
global_var = 10
def func():
global global_var
local_var = 5
print("Global variable:", global_var)
print("Local variable:", local_var)
func()
В приведенном примере функция «func()» имеет доступ к глобальной переменной «global_var» через ключевое слово «global» и создает локальную переменную «local_var», которая доступна только внутри функции. При вызове функции будет выведено значение глобальной и локальной переменной. Таким образом, использование локальных и глобальных переменных позволяет эффективно управлять данными в программе и избегать возможных ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Измерение времени выполнения кода
- Получение имени функции с помощью inspect
- Декораторы в Python
- Проверка индексов коллекции
- Работа со случайными элементами
- Повторение и перенос строки
- Условные выражения в Python
- Работа с deque из collections
- Сравнение строк в Python
- Проверка условий: all и any
- Комментарии в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Расширение информации об ошибке в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Работа с байтовыми строками в Python
- Объединение списков в строку
- Операторы объединения в Python 3.9
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Декораторы в Python
- Возврат нескольких значений
- Оператор обр. импликации
- Визуализация пропусков данных
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Применение функции к списку
- Перегрузка операторов в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Роль object и type в Python
- Названия переменных
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Объединение объектов в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Многопоточность в Python
- Переопределение метода sub
- Вложенные функции в Python
- Удаление ключа из словаря
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Работа с итераторами в Python
- Python: отличительная особенность — отступы
- Профилирование кода на Python
- Сортировка с параметром key
- Аргумент по умолчанию
- Сортировка слиянием
- Генерация резюме в Gensim
