Курс Python → Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
SQL-инъекции — это один из наиболее распространенных способов атаки на веб-приложения. При этом злоумышленник может внедрить SQL-запрос в пользовательский ввод и получить несанкционированный доступ к базе данных. Для защиты от таких атак необходимо использовать безопасные методы работы с базой данных.
В Python 3.11 был добавлен новый класс LiteralString, который позволяет создавать безопасные SQL-запросы. Этот класс автоматически экранирует специальные символы в строке, что делает ее недоступной для инъекций. Таким образом, использование LiteralString обеспечивает надежную защиту от SQL-инъекций.
Пример использования LiteralString для защиты от SQL-инъекций:
from psycopg2 import sql
query = sql.SQL("SELECT * FROM users WHERE username = {}").format(sql.LiteralString(username))
В данном примере переменная username экранируется с помощью LiteralString, что позволяет передавать ее в SQL-запрос без опасения SQL-инъекций. Таким образом, использование LiteralString в Python 3.11 обеспечивает безопасность работы с базой данных и защиту от потенциальных атак.
Другие уроки курса "Python"
- Метод join() для объединения элементов строки
- Создание Telegram-бота на Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Логические значения в Python
- Очистка данных с помощью pandas
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Метод count() для списка
- Работа с процессами в Python
- Создание словарей с defaultdict()
- Сортировка в Python
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Работа с множествами в Python
- Разработка игры Pong с turtle
- Генераторы списков в Python
- Создание словаря в Python
- Работа со строками в Python
- Удаление символов новой строки в Python.
- Повторение элементов в Python
- Преобразование range в итератор
- Операции с кортежами
- Форматирование данных с pprint
- Метод join для объединения строк
- Работа с CSV файлами в Python
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Подсчет элементов в Python
- Python и Монти Пайтон
- Установка User-Agent в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Методы list в Python
- Печать календаря в Python
- Оператор умножения для вектора
- Вывод переменной и строки в Python
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- JMESPath в Python
- Генераторы в Python
- Возврат нескольких значений
- Создание и обучение модели с Keras
- Управление памятью в numpy.
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Конструктор в Python
- Класс-оболочка для словарей
- Модуль math: основные функции
