Курс Python → Ключевое слово global в Python
Ключевое слово global в Python используется для того, чтобы указать, что внутри функции нужно использовать глобальную переменную, а не создавать локальную. Это позволяет избежать путаницы, когда мы пытаемся работать с переменными, которые находятся за пределами функции.
Пример использования ключевого слова global:
x = 10
def my_func():
global x
print(x) # Выведет 10
x = 20
print(x) # Выведет 20
my_func()
print(x) # Выведет 20
В данном примере мы объявляем переменную x как глобальную внутри функции my_func. При этом мы можем получить доступ к значению переменной x за пределами функции и изменить ее значение внутри функции.
Использование ключевого слова global следует ограничивать и использовать его только тогда, когда это действительно необходимо, так как это может сделать код менее читаемым и усложнить его понимание. Также важно помнить, что избыточное использование глобальных переменных может привести к ошибкам и неожиданным поведениям программы.
В целом, ключевое слово global в Python является мощным инструментом, который позволяет управлять областью видимости переменных и обеспечивает более гибкую работу с ними внутри функций.
Другие уроки курса "Python"
- Обмен значений переменных в Python
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Управление фоновыми задачами в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Функция reduce() из модуля functools
- Python Метод del.
- UserString в Python
- Хеширование паролей с солью
- Копирование объектов в Python
- Функция sleep() в Python
- Использование функции enumerate()
- Создание задания в Cron
- Обход словаря в Python
- Итерация по итерируемым объектам
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Удаление дубликатов из списка
- Глобальные переменные в Python
- Обновление ключей в Python
- Progress с библиотекой tqdm
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Циклы в Python
- Функция format() в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Обработка ошибки IndexError
- F-строки в Python 3.8
- Поиск самого частого элемента
- Работа с файлами в Python
- Списки в Python: синтаксис представления
- Многострочные комментарии в Python
- Оператор continue в Python
- Реверс строки и списка в Python.
- Метод ne для сравнения объектов
- Именованные срезы в Python
- Проверка надежности пароля на Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Управление IP-адресами через прокси
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Операции с кортежами
- Капитализация строк
- Срезы в Numpy
- Измерение времени выполнения кода
- Визуализация пропусков данных
- Метод get() для словарей















