Курс Python → Python: Splat-оператор и splatty-splat

Python имеет удобный синтаксис для работы с аргументами функций, который позволяет использовать Splat-оператор и splatty-splat. Splat-оператор, обозначаемый одной звездочкой (*), позволяет расширить коллекцию до позиционных аргументов. Это означает, что вы можете передать список или кортеж в функцию, а затем использовать Splat-оператор для распаковки этой коллекции в позиционные аргументы.

С другой стороны, splatty-splat, обозначаемый двумя звездочками (**), позволяет распаковать словарь в именованные аргументы. Это означает, что вы можете передать словарь в функцию и использовать splatty-splat для передачи ключей и значений в качестве именованных аргументов.


# Пример использования Splat-оператора
def print_info(name, age):
    print(f"Name: {name}, Age: {age}")

info = ["Alice", 30]
print_info(*info)
# Вывод: Name: Alice, Age: 30

# Пример использования splatty-splat
def print_details(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

details = {"city": "New York", "country": "USA"}
print_details(**details)
# Вывод:
# city: New York
# country: USA

Использование Splat-оператора и splatty-splat делает код более гибким и позволяет передавать переменное количество аргументов в функции. Это особенно полезно, когда вы не знаете заранее, сколько аргументов будет передано в функцию или когда требуется работать с коллекциями данных, такими как списки или словари.

Используйте Splat-оператор и splatty-splat в Python, чтобы упростить передачу аргументов в функции и обрабатывать коллекции данных более эффективно. Помните, что Splat-оператор расширяет коллекцию до позиционных аргументов, а splatty-splat распаковывает словарь в именованные аргументы, делая ваш код более читаемым и гибким.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с датой и временем в Python
  2. Изменение списка срезами
  3. Таймер обратного отсчета
  4. Частичное совпадение ввода
  5. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  6. Создание словарей и множеств в Python.
  7. Работа с комбинациями в Python.
  8. Progress с библиотекой tqdm
  9. Конвертация коллекций в Python.
  10. Использование super() в Python
  11. Работа с рекламными данными в Pandas
  12. Функция с **kwargs в Python
  13. Оформление текста в консоли с TermColor
  14. Локальные переменные.
  15. Перевод двоичного кода в целое число
  16. Резервирование символов в Python
  17. Разделение списка на гнппы
  18. Добавление элементов в список
  19. Метод splitlines() для разделения строк
  20. Группировка элементов в словарь
  21. Метод Enumerate() для списков
  22. Блок try-except-else
  23. Работа с аргументами командной строки
  24. Глобальные переменные в Python
  25. Итераторы с потерямиZIP
  26. Библиотека Chartify: руководство
  27. Оператор объединения словарей
  28. Тайное преобразование типа ключа
  29. Распаковка с оператором *
  30. Обработка исключений в Python
  31. Работа с утверждениями в Python
  32. Срезы в Numpy
  33. Аннотации типов в Python
  34. Работа с NumPy
  35. Быстрый поиск кода
  36. Многострочные строки в Python
  37. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  38. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  39. Функции min(), max(), sum()
  40. F-строки в Python 3.8
  41. Именование переменных в Python
  42. Python Метод Union Множеств
  43. Декодирование строк в Python
  44. Декоратор для группы пользователей в Django
  45. Функции в одну строку
  46. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  47. Создание словаря через dict comprehension
  48. Математические функции в Python
  49. Метод difference_update() — разность множеств

Marketello читают маркетологи из крутых компаний