Курс Python → Списковое включение в Python

Списковое включение в Python позволяет создавать списки более компактно и элегантно, чем при использовании обычных циклов и условий. Оно представляет собой способ создания списка в одной строке кода, используя циклы for и условия if. Например, вы можете создать список чисел от 0 до 9, возводя каждое число в квадрат:

square_numbers = [x**2 for x in range(10)]

В этом примере мы используем списковое включение для создания списка square_numbers, который содержит квадраты чисел от 0 до 9. Мы указываем цикл for, который проходит по каждому числу в диапазоне от 0 до 9, и выражение x**2, которое возводит каждое число в квадрат.

Списковое включение также может содержать условия if, позволяя фильтровать элементы, которые добавляются в список. Например, вы можете создать список только из четных чисел от 0 до 9:

even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]

В этом примере мы используем списковое включение для создания списка even_numbers, который содержит только четные числа от 0 до 9. Мы добавляем условие if x % 2 == 0, которое проверяет, является ли число четным перед добавлением его в список.

Списковое включение позволяет писать более читаемый и компактный код, избегая лишних строк. Однако, следует помнить, что излишнее использование списковых включений может ухудшить читаемость кода. Поэтому важно находить баланс между лаконичностью и понятностью кода при использовании списковых включений в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Цикл for в Python
  2. Многопроцессорное программирование в Python
  3. Списковое включение в Python
  4. Метод radd для пользовательских чисел
  5. Возведение в квадрат с помощью itertools
  6. Метод __float__ в Python
  7. Декораторы в Python
  8. Метод get() в Python
  9. Регулярные выражения в Python
  10. Локальные переменные.
  11. Конвертация коллекций в Python.
  12. Форматирование данных с pprint
  13. Настройка вывода в Numpy
  14. Метод ne для сравнения объектов
  15. Работа с deque из collections
  16. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  17. Определение размера папок в Python
  18. Переменные в Python: сокращение гласных
  19. Retrying в Python: повторные вызовы
  20. Цикл for с enumerate() в Python
  21. Замена подстроки
  22. Сложение матриц в NumPy
  23. Избегайте пустого списка
  24. Установка и использование emoji
  25. Обмен переменными в Jupyter
  26. Функции в одну строку
  27. Распаковка аргументов в Python
  28. Управление экспортом элементов
  29. SciPy: широкий функционал для математических операций
  30. Именованные кортежи в Python
  31. Преобразование текста в нижний регистр
  32. Обработка исключений в Python
  33. Изменение объектов в Python
  34. Синхронизация потоков с time.sleep()
  35. Работа с классами данных
  36. F-строки в Python 3.8
  37. Измерение времени выполнения кода
  38. Комментарии в Python
  39. Расширение информации об ошибке в Python
  40. Методы classmethod и staticmethod
  41. Удаление ресурса в Python
  42. Срезы в Python
  43. Объединение строк с помощью метода join
  44. Python-dateutil — работа с датами
  45. Работа с путями в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний