Курс Python → Списковое включение в Python

Списковое включение в Python позволяет создавать списки более компактно и элегантно, чем при использовании обычных циклов и условий. Оно представляет собой способ создания списка в одной строке кода, используя циклы for и условия if. Например, вы можете создать список чисел от 0 до 9, возводя каждое число в квадрат:

square_numbers = [x**2 for x in range(10)]

В этом примере мы используем списковое включение для создания списка square_numbers, который содержит квадраты чисел от 0 до 9. Мы указываем цикл for, который проходит по каждому числу в диапазоне от 0 до 9, и выражение x**2, которое возводит каждое число в квадрат.

Списковое включение также может содержать условия if, позволяя фильтровать элементы, которые добавляются в список. Например, вы можете создать список только из четных чисел от 0 до 9:

even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]

В этом примере мы используем списковое включение для создания списка even_numbers, который содержит только четные числа от 0 до 9. Мы добавляем условие if x % 2 == 0, которое проверяет, является ли число четным перед добавлением его в список.

Списковое включение позволяет писать более читаемый и компактный код, избегая лишних строк. Однако, следует помнить, что излишнее использование списковых включений может ухудшить читаемость кода. Поэтому важно находить баланс между лаконичностью и понятностью кода при использовании списковых включений в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Dict Comprehension в Python
  2. Поиск самого частого элемента
  3. Установка Python — Простое руководство
  4. Фильтрация списка от «ложных» значений
  5. Вывод символов строки в Python
  6. Конкатенация строк с join() в Python
  7. Поиск файлов по шаблону
  8. Подсчет элементов с помощью Counter
  9. Преобразование данных в Python
  10. Метод join для объединения строк
  11. Применение функции к списку
  12. Удаление дубликатов с помощью множеств
  13. Проверка дубликатов в Python
  14. Генераторы в Python
  15. Избегание изменяемых аргументов
  16. Ошибка NotImplemented в Python
  17. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  18. Поиск индекса элемента
  19. Объединение словарей в Python
  20. List Comprehension Tutorial
  21. Создание и обучение модели с Keras
  22. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  23. Модуль math: константы π и e
  24. Непрерывная проверка в Python
  25. Принцип одной функции
  26. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  27. Анонимные функции Lambda
  28. Курс Data Scientist в медицине
  29. Сравнение строк в Python
  30. Математические функции в Python
  31. Изменения в обработке логических значений
  32. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  33. Генераторы списков в Python
  34. Методы __repr__ и __str__ в Python
  35. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  36. Оператор continue в Python
  37. Поиск кода
  38. Преобразование типов данных в set comprehension
  39. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  40. Генератор данных в Keras
  41. Отладка регулярных выражений в Python
  42. Экспорт функций в Python
  43. Операции с датами в Python
  44. Метод округления чисел
  45. Расширение информации об ошибке в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний