Курс Python → Генерация случайных чисел Python

Python предоставляет различные функции для работы с числами с плавающей точкой. Одной из таких функций является random(), которая возвращает случайное число от 0 до 1 (исключая 1). Например, если мы вызовем эту функцию несколько раз, мы получим разные значения каждый раз.

Другой полезной функцией является uniform(a, b), которая возвращает случайное число в диапазоне от a до b. Например, если мы вызовем uniform(0, 10), мы получим случайное число от 0 до 10.

Кроме того, модуль random предоставляет доступ к некоторым случайным распределениям, таким как равномерное, нормальное, экспоненциальное распределение и другие. Мы можем использовать эти распределения для генерации случайных чисел с определенными свойствами.

import random

# Генерация случайного числа от 0 до 1
random_number = random.random()
print(random_number)

# Генерация случайного числа от 5 до 10
random_uniform = random.uniform(5, 10)
print(random_uniform)

Приведенный выше код демонстрирует примеры использования функций random() и uniform(a, b) из модуля random. Мы можем использовать эти функции для создания случайных чисел в наших программах и приложениях, что может быть полезно, например, при генерации случайных данных или при проведении статистических экспериментов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция zip() — объединение последовательностей
  2. Декоратор для группы пользователей в Django
  3. Получение частей дроби
  4. Метод __getitem__ в Python
  5. Управление браузером с Selenium
  6. Импорт модулей в Python 3.12
  7. Методы сравнения множеств
  8. Генераторы в Python
  9. Работа с массивами в Python
  10. Декораторы в Python
  11. %pinfo: получение информации об объекте
  12. Метод join() для объединения элементов строки
  13. Фильтрация списка от «ложных» значений
  14. Метод classmethod
  15. Создание копии списка в Python
  16. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  17. Функция reduce() из модуля functools
  18. Функция product() в Python
  19. Генераторы списков в Python
  20. Обновление ключей в Python
  21. Форматирование строк с f-строками
  22. Правила именования переменных
  23. Основные методы NumPy
  24. Структура данных deque в Python
  25. Переопределение метода __rshift__
  26. Разбиение текста в Python
  27. Отладка производительности Python
  28. Непрерывная проверка в Python
  29. Преобразование данных в Python
  30. Изменение логики работы с временем
  31. Условные выражения в Python
  32. Получение локальных переменных в Python
  33. Операция += для списков
  34. Отделение звука от видео
  35. Настройка Cron
  36. Возврат нескольких значений
  37. Проверка дубликатов в Python
  38. Функциональное программирование в Python
  39. Отправка POST-запроса в REST API
  40. Списковое включение в Python
  41. Генераторы в Python
  42. Склеивание строк без циклов
  43. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  44. Подсчет частотности элементов в Python
  45. Удаление ресурса в Python
  46. Транспонирование матрицы в Python
  47. Генерация резюме в Gensim
  48. split() — разделение строки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию