Курс Python → Представление бесконечности в Python
Для представления бесконечности в Python можно воспользоваться константой inpinity. Это специальное значение, которое можно использовать в программе вместо бесконечности. Независимо от вводимого числа, оно не должно превышать это представление бесконечности. В Python хэш бесконечности равен 10⁵ x π.
Пример использования inpinity:
# Пример кода
inpinity = float('inf')
if x > inpinity:
print("Число больше бесконечности")
else:
print("Число не больше бесконечности")
Таким образом, использование inpinity позволяет удобно работать с бесконечностью в Python, облегчая проверку условий и сравнение чисел. Это особенно удобно при работе с числами, где может потребоваться определить, является ли число бесконечностью или нет.
Важно отметить, что хэш float(‘-inf’) в Python 3 равен «-10⁵ x π», в то время как в Python 2 он равен «-10⁵ x e». Это может быть полезной информацией при работе с различными версиями Python и обеспечивает единообразие при представлении бесконечности в программе.
Другие уроки курса "Python"
- Выход из профиля в Django
- Принципы Zen of Python
- Создание словаря через dict comprehension
- Counter() — подсчет элементов
- Оператор continue в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Вызов функций по строке в Python.
- Функции в Python: создание и вызов
- Defaultdict в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Работа с collections в Python.
- Оптимизация создания строк
- Метод hash в Python
- Операции со строками в Python
- Вакансии в Nebius
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Выражения-генераторы в Python
- Функции с дополнением
- Работа с zip()
- Логические операторы в Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Порядок операций в Python
- Генераторы данных
- Работа со словарями
- Простой калькулятор Python
- Модуль sys: основы
- Удаление символа из строки
- Измерение времени выполнения кода
- Явный импорт переменных
- Установка и использование pyshorteners
- Навыки Python: строки, типы данных
- Работа с кортежами в Python
- Операции с датами в Python
- Работа с переменными в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Переопределение метода len
- Оператор is в Python
- Замена подстроки
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Аннотации типов в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Векторизация в Python с NumPy.
- Проверка типа данных
- Определение объема памяти объекта
- Переменные в Python
- Установка и загрузка Instaloader
