Курс Python → Представление бесконечности в Python
Для представления бесконечности в Python можно воспользоваться константой inpinity. Это специальное значение, которое можно использовать в программе вместо бесконечности. Независимо от вводимого числа, оно не должно превышать это представление бесконечности. В Python хэш бесконечности равен 10⁵ x π.
Пример использования inpinity:
# Пример кода
inpinity = float('inf')
if x > inpinity:
print("Число больше бесконечности")
else:
print("Число не больше бесконечности")
Таким образом, использование inpinity позволяет удобно работать с бесконечностью в Python, облегчая проверку условий и сравнение чисел. Это особенно удобно при работе с числами, где может потребоваться определить, является ли число бесконечностью или нет.
Важно отметить, что хэш float(‘-inf’) в Python 3 равен «-10⁵ x π», в то время как в Python 2 он равен «-10⁵ x e». Это может быть полезной информацией при работе с различными версиями Python и обеспечивает единообразие при представлении бесконечности в программе.
Другие уроки курса "Python"
- Итерация по итерируемым объектам
- Работа с модулем glob в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Поиск шаблона в начале строки
- Функции высшего порядка в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Проверка типа данных
- Преобразование в float
- Простой калькулятор Python
- CLI-инструмент howdoi
- Использование *args
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Управление контекстом выполнения
- Сортировка и обратный порядок
- Сортировка HTML-элементов
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Удаление ссылок в Python
- Атрибуты массивов в Numpy
- Поиск подстроки в строке
- Изменение регистра данных
- Работа с itertools
- Defaultdict в Python
- Философия Python
- Оператор continue в Python
- Progress с библиотекой tqdm
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Конкатенация строк в Python
- Вычисление фазы комплексного числа
- Создание словарей и множеств в Python.
- Работа с библиотекой requests
- Определение функций с необязательными аргументами
- Документирование функций в Python
- Дизассемблирование Python кода
- JMESPath в Python
- Визуализация пропусков данных
- Работа с PosixPath() в Python
- Структурирование именованных констант
- Форматирование строк в Python
- Функции all() и any() в Python
- Получение текущего времени в Python
- Явный импорт в Python
- Генераторы в Python
- Поиск индексов подстроки
- Операторы присваивания в Python
- Работа с каталогами в Python
