Курс Python → Структурирование именованных констант
При разработке на Python важно правильно структурировать свой код, для этого используйте логические блоки. Каждый новый блок кода, такой как циклы, условия, функции и т.д., следует начинать с одного уровня отступа. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков.
Для улучшения читаемости кода и избежания ошибок следует избегать хардкод-чисел. Вместо использования чисел напрямую в коде, заменяйте их на именованные константы. Это позволит сделать ваш код более гибким и легким для изменений в будущем. Например, вместо написания «if x == 5:» лучше использовать «if x == MAX_VALUE:».
MAX_VALUE = 5
x = 10
if x == MAX_VALUE:
print("x равен максимальному значению")
else:
print("x не равен максимальному значению")
Использование именованных констант делает ваш код более модульным и удобным для тестирования. Если вам необходимо изменить значение константы, вам нужно будет это сделать только один раз в коде, что упрощает его поддержку. Также это позволяет легче понять, какие значения используются в различных частях программы.
Помните, что хорошо структурированный и чистый код на Python не только упрощает его поддержку и разработку, но и делает его более эффективным и производительным. Следуйте принципам логических блоков и избегайте хардкод-чисел, чтобы ваш код был легким для понимания и модификации.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Метод __index__ в Python
- Основы работы со списками
- Методы и функции в Python
- Переворот списка в Python
- Обработка ошибок в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Обновление шаблона base.html
- Поиск кода
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Вычисление разности множеств в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Перетасовка списков в Python
- Работа с временем в Python
- Работа с парами ключ-значение
- Область видимости переменных
- Solidity для DeFi Ethereum
- Встроенные функции Python
- Параллельные вычисления в Python
- Работа со строками в Python
- Работа со строками
- Оптимизация памяти с __slots__
- Оператор match в Python
- Создание класса в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Переименование файлов в Python
- Использование эмодзи в Python
- Проблемы с именами переменных
- Оператор in в Python
- Хэш-функции в Python
- Объединение Python и Shell
- Структура данных словарь в Python
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Инверсия списков и строк в Python
- Работа с очередями в Python
- Создание уникального множества
- Проверка условий: all и any
- Получение локальных переменных в Python
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Глубокое копирование объектов
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Модуль array: создание и использование массивов
- Работа с каталогами в Python
- Сортировка с помощью key
- Оптимизация параметров в Python
