Курс Python → Solidity для DeFi Ethereum
Язык Solidity для Ethereum стал особенно популярным благодаря быстрому распространению приложений DeFi за последний год. Это привело к резкому увеличению использования сети Ethereum и спроса на программистов, обладающих навыками работы с Solidity. Для тех, кто уже знаком с Python или C, этот язык смарт-контрактов Ethereum может показаться относительно понятным. Синтаксис Solidity во многом напоминает JavaScript, что делает его более доступным для широкого круга разработчиков.
В настоящее время специалистов с опытом написания кода смарт-контрактов в Solidity действительно не так много. Однако язык был специально разработан таким образом, чтобы его можно было легко изучить программистам, уже знакомым с другими современными языками программирования. Поэтому перспективы для тех, кто решит освоить Solidity, кажутся очень обнадеживающими.
Пример вакансии «Solidity Senior Engineer» от DeFi проекта 1inch можно посмотреть здесь. Также для того, чтобы ознакомиться с DeFi сектором, можно скачать мобильное приложение того же проекта 1inch и сразу же начать тестировать способности смарт-контрактов, проводя свои первые криптовалютные транзакции.
// Пример кода на Solidity
pragma solidity ^0.8.0;
contract SimpleStorage {
uint256 storedData;
function set(uint256 x) public {
storedData = x;
}
function get() public view returns (uint256) {
return storedData;
}
}
Другие уроки курса "Python"
- Установка и использование библиотеки google
- Пропуск строк в файле с itertools
- Списковое включение в Python
- Декораторы в Python
- Метод __call__ в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Обработка исключений
- Отступы в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Избегайте использования goto
- Создание даты из строки ISO
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Применение функций в Python
- Объединение словарей в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Декоратор @override
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Вычисление разности множеств в Python
- Оператор walrus в Python
- Метод __getitem__ в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- discard() — удаление элемента из множества
- Хэш-функции и метод цепочек
- Переворот списка в Python
- Многопроцессорное программирование в Python
- Декораторы в Python
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Создание новых функций через partial
- Работа с Colorama
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Перевод текста с Python Translator
- Измерение времени выполнения кода
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Итерации в Python
- Методы split() и join() — Python строк.
- Метод сравнения объектов в Python
- Обработка исключений в Python
- Удаление элементов во время итерации
- Определение локальных переменных в Python
