Курс Python → Аннотации типов в Python

Аннотации типов — это нововведение в Python, введенное в PEP484, которое позволяет программистам добавлять подсказки о типах переменных прямо в код. Это означает, что теперь можно явно указать, какого типа должна быть переменная, что может быть полезно при разработке крупных проектов или при работе в команде.

Использование аннотаций типов помогает улучшить читаемость кода, так как они позволяют другим разработчикам быстрее понять, какие данные ожидаются в различных частях программы. Это также может помочь избежать ошибок, связанных с неправильным использованием переменных.

Для добавления аннотации типа к переменной необходимо просто указать тип после инициализации или объявления переменной. Например, если мы хотим указать, что переменная ‘x’ должна быть целым числом, мы можем написать: x: int = 5. Таким образом, мы явно указываем, что ‘x’ должен быть целым числом.


def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

В приведенном выше примере функции ‘add_numbers’ аннотации типов используются для указания ожидаемых типов аргументов и возвращаемого значения. Это делает код более читаемым и помогает избежать ошибок при вызове функции с неправильными типами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  2. Циклы for в Python
  3. Удаление элемента из списка
  4. Оператор is в Python
  5. Python Enum Weekday Usage
  6. Извлечение чисел из текста
  7. Распаковка значений в Python
  8. Поиск шаблона в строке
  9. Работа с файловой системой в Python
  10. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  11. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  12. Оператор += в Python
  13. Повторение и перенос строки
  14. Добавление цвета в консоли
  15. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  16. Поиск простых чисел
  17. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  18. Оптимизация методов в Python 3.7
  19. Объединение коллекций в Python
  20. Вывод букв строки в Python
  21. Работа с асинхронными задачами в Python
  22. Bootle — простой веб-фреймворк
  23. Работа с геоданными с помощью geopy
  24. Повторение элементов списков
  25. Принципы SRP и OCP
  26. Многострочные комментарии в Python
  27. Enum в Python
  28. Управление памятью в numpy.
  29. Особенности запятых в Python
  30. Новшества Flask 2.0
  31. Изменение регистра данных
  32. Разделение строк в Python
  33. Форматирование строк с f-строками
  34. Работа с Enum в Python3.
  35. Проверка типов с помощью isinstance
  36. Оператор in для проверки наличия элемента
  37. Удаление элемента по индексу в Python
  38. Поиск частого элемента
  39. Декоратор защиты анонимных пользователей
  40. Сравнение неупорядоченных списков
  41. Лямбда-функции в Python
  42. Передача параметров в Python
  43. Проверка элемента в множестве.
  44. Python и Монти Пайтон
  45. split() без разделителя

Marketello читают маркетологи из крутых компаний