Курс Python → Аргумент по умолчанию

При использовании аргумента по умолчанию в функции важно помнить, что значение по умолчанию будет использоваться только в том случае, если аргумент не был передан при вызове функции. Если аргумент был передан, то будет использовано значение, переданное в вызове функции.

Пример кода:


def greet(name, greeting="Hello"):
    print(f"{greeting}, {name}!")

greet("Alice")  # Выведет: Hello, Alice!
greet("Bob", "Hi")  # Выведет: Hi, Bob!

В данном примере функция greet() принимает два аргумента: name и greeting. При вызове функции greet() с одним аргументом (например, greet(«Alice»)), значение greeting по умолчанию «Hello» будет использовано. Однако, если при вызове функции передать второй аргумент (например, greet(«Bob», «Hi»)), то значение по умолчанию будет проигнорировано и будет использовано переданное значение «Hi».

Использование аргумента по умолчанию делает код более читаемым и позволяет избежать лишних дублирований. Это особенно удобно в случаях, когда у функции есть общепринятое значение аргумента, которое чаще всего используется.

Таким образом, использование аргумента по умолчанию в функциях позволяет сделать код более гибким и удобным для использования, а также упрощает процесс разработки и поддержки кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор in и not in в Python
  2. Присоединение элементов коллекции
  3. Операторы присваивания в Python
  4. Функции в Python
  5. Python Метод del.
  6. Установка и использование модуля Wikipedia
  7. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  8. Шаблоны Flask: условия и циклы
  9. Работа с файлами и директориями в Python.
  10. Списковый компрехеншен.
  11. Работа с модулем glob в Python
  12. Разделение списка на гнппы
  13. Проверка переменных окружения в Python
  14. Методы list в Python
  15. Логирование с Logzero
  16. Concrete Paths в Python
  17. Метод repr() в Python
  18. Принципы Zen Python
  19. Создание и использование ChainMap
  20. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  21. Лямбда-функции в Python
  22. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  23. Обработка исключений в Python
  24. Список переменных с %who
  25. Определение размера папок в Python
  26. Подсчет элементов в Python
  27. Python: библиотеки и функции
  28. Изменение IP-адреса в Python
  29. Преобразование символов в нижний регистр
  30. Сортировка в Python
  31. Принцип одной функции
  32. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  33. Создание пустых функций и классов в Python
  34. Явный импорт в Python
  35. Работа с изменяемыми списками
  36. Распаковка аргументов в Python
  37. Измерение времени выполнения кода
  38. Определение основы слова с showballstemmer
  39. Создание OrderedDict
  40. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  41. Объединение списков в Python
  42. Перетасовка списков в Python
  43. Оптимизация сравнения в Python
  44. Форматирование строк с f-строками
  45. Управление ресурсами в Python
  46. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  47. Метод remove() для удаления элемента из списка
  48. Сохранение и загрузка модели в PyTorch

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию