Курс Python → Асинхронное программирование с asyncio
Модуль asyncio в Python предоставляет возможность создания асинхронных программ, что позволяет выполнять несколько задач параллельно и эффективно управлять асинхронными операциями. Одним из ключевых элементов asyncio является использование корутин (coroutines), которые позволяют создавать асинхронные функции и выполнять асинхронные операции.
Для начала работы с asyncio, необходимо определить асинхронные корутины. В нашем примере мы создаем корутину под названием my_coroutine, которая выполняет асинхронную операцию — в данном случае, ожидание 1 секунды. Корутины позволяют нам выполнять задачи асинхронно, не блокируя основной поток выполнения программы.
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(1)
print("Async operation completed")
Далее мы определяем асинхронную функцию main, которая вызывает две корутины одновременно с помощью функции asyncio.gather. Это позволяет нам запустить несколько асинхронных операций параллельно и дождаться их завершения. В данном случае, main вызывает my_coroutine дважды, и обе операции выполняются одновременно.
async def main():
await asyncio.gather(my_coroutine(), my_coroutine())
Наконец, для запуска основной функции main мы используем функцию asyncio.run. Она запускает асинхронную программу и ожидает ее завершения. Таким образом, мы можем эффективно управлять асинхронными операциями и выполнять параллельные задачи с помощью модуля asyncio в Python.
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
Другие уроки курса "Python"
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Функция zip() в Python
- Методы classmethod и staticmethod
- Избегайте использования goto
- Функция reduce() в Python
- Нахождение отличий в списках
- Работа с collections в Python
- Очистка данных в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Создание вложенного генератора
- Генерация QR-кодов с Python
- Методы и функции в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Атрибуты класса и экземпляра
- Искажение имен в Python
- Docstring в Python
- Округление чисел с помощью round
- Проверка кортежей.
- Переворот списка в Python
- Создание новых списков в Python
- Функция enumerate() в Python
- Работа со строками в Python.
- Работа с timedelta
- Методы Python для работы с данными
- Установка библиотек в Python
- Нан-рефлексивность в Python
- Замена символов в строке
- Условные выражения в Python
- Расчет времени выполнения программы
- Работа с PosixPath() в Python
- Генераторы в Python
- Удаление элемента из списка
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Метод join для наборов
- Мониторинг памяти с Pympler
- Работа с контекстными менеджерами
- Замена переменных в Python
- Метод get для словарей
- Генераторы и сеты в Python
- Множественное присваивание в Python
- Замер времени выполнения кода
- Генератор надежных паролей
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Работа с NumPy массивами
- Оптимизация создания строк















