Курс Python → Асинхронное программирование с asyncio
Модуль asyncio в Python предоставляет возможность создания асинхронных программ, что позволяет выполнять несколько задач параллельно и эффективно управлять асинхронными операциями. Одним из ключевых элементов asyncio является использование корутин (coroutines), которые позволяют создавать асинхронные функции и выполнять асинхронные операции.
Для начала работы с asyncio, необходимо определить асинхронные корутины. В нашем примере мы создаем корутину под названием my_coroutine, которая выполняет асинхронную операцию — в данном случае, ожидание 1 секунды. Корутины позволяют нам выполнять задачи асинхронно, не блокируя основной поток выполнения программы.
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(1)
print("Async operation completed")
Далее мы определяем асинхронную функцию main, которая вызывает две корутины одновременно с помощью функции asyncio.gather. Это позволяет нам запустить несколько асинхронных операций параллельно и дождаться их завершения. В данном случае, main вызывает my_coroutine дважды, и обе операции выполняются одновременно.
async def main():
await asyncio.gather(my_coroutine(), my_coroutine())
Наконец, для запуска основной функции main мы используем функцию asyncio.run. Она запускает асинхронную программу и ожидает ее завершения. Таким образом, мы можем эффективно управлять асинхронными операциями и выполнять параллельные задачи с помощью модуля asyncio в Python.
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
Другие уроки курса "Python"
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Метод append() для списка
- Удаление символов новой строки в Python.
- Работа с итераторами в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Зарезервированные слова в Python
- Сортировка в Python
- Управление User-Agent в Python
- Декораторы в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Оператор assert в Python
- Получение текущей директории
- Создание циклической ссылки
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Работа с deque из collections
- Ключевое слово global в Python
- Комментарии в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Итерация по копии коллекции
- Изменение списка срезом
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Сериализация и десериализация объектов
- Solidity для DeFi Ethereum
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Асинхронное программирование с asyncio
- Генераторы в Python
- Импорт объектов из модулей
- Работа с PosixPath() в Python
- Проверка наличия элемента в списке
- Создание списков в Python
- Работа с срезами в Python
- Возвращение нескольких значений
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Python Метод Union Множеств
- Сохранение Unicode в JSON
- Progress с библиотекой tqdm
- Функции any() и all() в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Итерация по итерируемым объектам
- Проверка дубликатов в Python
- Тестирование функции сложения
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Numpy: разбиение массивов
- Работа с очередями в Python
- Установка User-Agent в Python















