Курс Python → Асинхронное программирование с asyncio
Модуль asyncio в Python предоставляет возможность создания асинхронных программ, что позволяет выполнять несколько задач параллельно и эффективно управлять асинхронными операциями. Одним из ключевых элементов asyncio является использование корутин (coroutines), которые позволяют создавать асинхронные функции и выполнять асинхронные операции.
Для начала работы с asyncio, необходимо определить асинхронные корутины. В нашем примере мы создаем корутину под названием my_coroutine, которая выполняет асинхронную операцию — в данном случае, ожидание 1 секунды. Корутины позволяют нам выполнять задачи асинхронно, не блокируя основной поток выполнения программы.
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(1)
print("Async operation completed")
Далее мы определяем асинхронную функцию main, которая вызывает две корутины одновременно с помощью функции asyncio.gather. Это позволяет нам запустить несколько асинхронных операций параллельно и дождаться их завершения. В данном случае, main вызывает my_coroutine дважды, и обе операции выполняются одновременно.
async def main():
await asyncio.gather(my_coroutine(), my_coroutine())
Наконец, для запуска основной функции main мы используем функцию asyncio.run. Она запускает асинхронную программу и ожидает ее завершения. Таким образом, мы можем эффективно управлять асинхронными операциями и выполнять параллельные задачи с помощью модуля asyncio в Python.
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
Другие уроки курса "Python"
- Фильтрация данных в Python.
- Аргументы *args и **kwargs
- Комментарии в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Ветвление выражения в Python
- inspect в Python: анализ кода
- Делегирование в Python
- Копирование в Python
- Операции с комплексными числами
- Роль ключевого слова self
- Обработка ошибок в Python
- Цикл for с enumerate() в Python
- Форматирование вывода списков
- Библиотека itertools: объединение списков
- Создание и удаление объектов
- Многострочные комментарии в Python
- Хэш-функции в Python
- Обработка ошибок в Python
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Работа с CSV файлами в Python
- Python: возвращение нескольких значений
- Генераторы в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Метод Enumerate() для списков
- Использование модуля math
- Работа с IP-адресами в Python
- Работа с файлами в Python
- Метод Event.wait() в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Работа с массивами в Numpy
- Переопределение метода __lshift__
- Очистка данных с помощью pandas
- Глобальные переменные в Python
- Функция reduce() из модуля functools
- Работа с IP-адресами в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Модуль functools в Python
- Переименование файлов в Python
- Расчет времени выполнения
- Многострочные комментарии в Python
- Создание и использование модулей в Python
- Метод __call__ в Python
- Работа с комплексными числами в Python















