Курс Python → Асинхронный код в Python
Асинхронный код позволяет обеспечить более эффективное использование ресурсов компьютера, так как он позволяет выполнять задачи, которые блокируют выполнение других задач, параллельно. Это особенно полезно в ситуациях, когда необходимо работать с сетевыми запросами, базами данных или другими операциями ввода-вывода, которые могут занимать много времени, но не требуют постоянного внимания программы. Асинхронный код позволяет использовать это время для выполнения других задач, что увеличивает производительность программы.
Для написания асинхронного кода в Python используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и корутины. Асинхронные функции обозначаются ключевым словом async, а корутины — ключевым словом await. В асинхронном коде используются асинхронные функции и методы, которые могут быть вызваны параллельно, и ожидание выполнения операций с помощью await.
import asyncio
async def main():
print('Hello')
await asyncio.sleep(1)
print('World')
asyncio.run(main())В данном примере показана асинхронная функция main, которая выводит на экран сообщения ‘Hello’ и ‘World’ с задержкой в 1 секунду между ними. Функция asyncio.sleep используется для ожидания выполнения операции в асинхронном режиме. Для запуска асинхронной функции используется метод asyncio.run(main()), который запускает цикл событий и выполняет функцию main.
Асинхронный код в Python позволяет упростить работу с параллельными задачами и увеличить производительность программы. Он особенно полезен при работе с сетевыми запросами, базами данных и другими операциями ввода-вывода. При написании асинхронного кода важно учитывать особенности работы с асинхронными функциями и корутинами, чтобы обеспечить корректное выполнение параллельных задач.
Другие уроки курса "Python"
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Создание OrderedDict
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Методы Python для работы с данными
- Функции range() в Python
- Запуск асинхронной корутины
- Форматирование данных с помощью pprint
- Инициализация объекта
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Создание новой даты в Python
- Форматирование строк с % в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Очистка входных данных
- Копирование объектов в Python
- Тип данных TypeVarTuple
- Создание копии списка в Python
- Конкатенация строк с методом join()
- Функции min(), max(), sum()
- Бесконечные списки в Python
- Сериализация объектов в Python
- Форматирование объектов с модулем pprint
- 9 уловок для чистого кода
- Преобразование range в итератор
- Объединение списков в Python.
- Комментарии в Python.
- Flask: создание веб-приложений
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Работа с модулем cmath
- Ограничение итераций в Python
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Поиск подстроки в строке
- Получение локальных переменных в Python
- Работа с модулем bisect
- Гибкие функции Python
- Методы shutil для работы с файлами
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Работа с временем в Python
- Вакансии в Nebius
- Подписка на @SelectelNews
- Форматирование строк в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- JMESPath в Python
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Конкатенация списков в Python
- Python: отсутствие точек с запятыми
