Курс Python → Асинхронный код в Python
Асинхронный код позволяет обеспечить более эффективное использование ресурсов компьютера, так как он позволяет выполнять задачи, которые блокируют выполнение других задач, параллельно. Это особенно полезно в ситуациях, когда необходимо работать с сетевыми запросами, базами данных или другими операциями ввода-вывода, которые могут занимать много времени, но не требуют постоянного внимания программы. Асинхронный код позволяет использовать это время для выполнения других задач, что увеличивает производительность программы.
Для написания асинхронного кода в Python используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и корутины. Асинхронные функции обозначаются ключевым словом async, а корутины — ключевым словом await. В асинхронном коде используются асинхронные функции и методы, которые могут быть вызваны параллельно, и ожидание выполнения операций с помощью await.
import asyncio
async def main():
print('Hello')
await asyncio.sleep(1)
print('World')
asyncio.run(main())В данном примере показана асинхронная функция main, которая выводит на экран сообщения ‘Hello’ и ‘World’ с задержкой в 1 секунду между ними. Функция asyncio.sleep используется для ожидания выполнения операции в асинхронном режиме. Для запуска асинхронной функции используется метод asyncio.run(main()), который запускает цикл событий и выполняет функцию main.
Асинхронный код в Python позволяет упростить работу с параллельными задачами и увеличить производительность программы. Он особенно полезен при работе с сетевыми запросами, базами данных и другими операциями ввода-вывода. При написании асинхронного кода важно учитывать особенности работы с асинхронными функциями и корутинами, чтобы обеспечить корректное выполнение параллельных задач.
Другие уроки курса "Python"
- Лямбда-функции в Python
- Операторы присваивания в Python
- Работа с Enum в Python3.
- Декоратор проверки активности
- Функция enumerate в Python
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Отладчик pdb: начало работы
- Функции-генераторы в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Объединение словарей в Python
- Генераторы списков
- Атрибуты класса и экземпляра
- Изменение списка срезами
- Работа со словарями
- Antigravity модуль
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Символ подчеркивания в Python
- Разделение строки с помощью split()
- Работа с f-строками 2.0
- Распаковка аргументов в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Переопределение метода __lshift__
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Создание даты из строки ISO
- Работа с прокси в Python
- Деление в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Библиотека wikipedia для Python
- Приоритет операций в Python
- Получение текущего времени в Python
- Модуль functools в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Генераторы в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Документация функции help() в Python
- Определение объема памяти объекта
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Декодирование байтов в строку
- Установка random seed в Python
- Преобразование данных в Python
- Отладка регулярных выражений в Python
- Оператор * в Python
- Форматирование строк в Python
