Курс Python → Асинхронный код в Python

Асинхронный код позволяет обеспечить более эффективное использование ресурсов компьютера, так как он позволяет выполнять задачи, которые блокируют выполнение других задач, параллельно. Это особенно полезно в ситуациях, когда необходимо работать с сетевыми запросами, базами данных или другими операциями ввода-вывода, которые могут занимать много времени, но не требуют постоянного внимания программы. Асинхронный код позволяет использовать это время для выполнения других задач, что увеличивает производительность программы.

Для написания асинхронного кода в Python используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и корутины. Асинхронные функции обозначаются ключевым словом async, а корутины — ключевым словом await. В асинхронном коде используются асинхронные функции и методы, которые могут быть вызваны параллельно, и ожидание выполнения операций с помощью await.

import asyncio

async def main():
    print('Hello')
    await asyncio.sleep(1)
    print('World')

asyncio.run(main())

В данном примере показана асинхронная функция main, которая выводит на экран сообщения ‘Hello’ и ‘World’ с задержкой в 1 секунду между ними. Функция asyncio.sleep используется для ожидания выполнения операции в асинхронном режиме. Для запуска асинхронной функции используется метод asyncio.run(main()), который запускает цикл событий и выполняет функцию main.

Асинхронный код в Python позволяет упростить работу с параллельными задачами и увеличить производительность программы. Он особенно полезен при работе с сетевыми запросами, базами данных и другими операциями ввода-вывода. При написании асинхронного кода важно учитывать особенности работы с асинхронными функциями и корутинами, чтобы обеспечить корректное выполнение параллельных задач.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Хэш-функции в Python
  2. Вычисление времени выполнения
  3. Проверка типов с использованием isinstance
  4. Проблема с изменяемыми аргументами
  5. Явный импорт переменных
  6. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  7. Тестирование с unittest
  8. Закрытие файла в Python
  9. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  10. Наследование в программировании
  11. Работа с файлами в Python
  12. Присвоение значений переменным в Python
  13. Форматирование данных с pprint
  14. Python reversed() функция
  15. Оператор @ для умножения матриц
  16. Удаление символа из строки
  17. Создание детектора плагиата
  18. Создание коллекций из генератора
  19. Python 3.12: переиспользование кавычек
  20. Работа с f-строками 2.0
  21. Работа с кортежами в Python
  22. Работа с географическими данными.
  23. Распаковка элементов массива
  24. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  25. Фильтрация списка от «ложных» значений
  26. Область видимости переменных
  27. Печать календаря в Python
  28. Возвращение нескольких значений
  29. Метод Self в Python
  30. Многострочные комментарии в Python
  31. Метод rsub для пользовательских чисел
  32. Автоматизация действий с Pyautogui
  33. UserString в Python
  34. Модуль inspect: получение информации о объектах
  35. Метод remove() для удаления элемента из списка
  36. Удаление знаков препинания в Python
  37. Печать в одной строке
  38. Генерация случайных чисел Python
  39. Работа с NumPy
  40. Модуль pprint
  41. Счетчик в Python: most_common()
  42. Создание итерируемых объектов
  43. Функция enumerate в Python
  44. Передача словаря через **kwargs

Marketello читают маркетологи из крутых компаний