Курс Python → Блок try…finally в Python

При работе с блоком try…finally в Python важно помнить, что инструкции return, break или continue, выполняемые внутри блока try, также повлекут за собой выполнение кода из блока finally. Это означает, что если в блоке finally присутствует инструкция return, она перезапишет любое возвращаемое значение, определенное в блоке try.

Пример такой ситуации можно увидеть на следующем коде:


def test_finally():
    try:
        return "try block"
    finally:
        return "finally block"

result = test_finally()
print(result)  # Выведет "finally block"

В данном примере, функция test_finally содержит блок try, в котором происходит возврат строки «try block». Однако блок finally также содержит инструкцию return, которая перезапишет возвращаемое значение функции. Поэтому при вызове функции и выводе результата на экран, мы увидим строку «finally block».

Важно помнить, что при использовании блока finally в Python следует быть осторожным с инструкциями return или break, так как они могут изменить ожидаемое поведение программы. Также стоит учитывать, что если в блоке finally возникает исключение, оно заменяет исключение, возникшее в блоке try.

Таким образом, при работе с блоками try…finally в Python необходимо учитывать последовательность выполнения инструкций и возможность изменения возвращаемых значений функций. Это поможет избежать непредвиденных ошибок и обеспечит корректную работу программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка и использование howdoi
  2. Аннотации типов в Python
  3. Печать календаря
  4. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  5. CLI-инструмент howdoi
  6. Замеры производительности в Python
  7. Разделение строк методом split()
  8. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  9. Преобразование многоуровневого словаря
  10. Основные операции с Numpy
  11. Активация Matplotlib в Jupyter
  12. Метод add для класса Vector
  13. Аннотации типов в Python
  14. Делегирование в Python
  15. Функции в Python: создание и вызов
  16. Отправка HTTP-запросов в Python
  17. Создание списка через итерацию
  18. Поток данных в Python
  19. Логирование с Logzero: ротация файла
  20. Получение списка кортежей из словаря
  21. Переменные класса и экземпляра
  22. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  23. Группы исключений в Python
  24. Работа с коллекциями Python
  25. Управление браузером с Selenium
  26. Работа с NumPy массивами
  27. Запуск внешних программ с subprocess
  28. Подписка на @SelectelNews
  29. Правила именования переменных
  30. Округление в Python
  31. Выражения-генераторы в Python
  32. Навыки Python: строки, типы данных
  33. Работа с часовыми поясами в Python.
  34. Метод Enumerate() для списков
  35. Объединение словарей в Python
  36. Базовые объекты Python
  37. Анонимные функции в Python
  38. 9 уловок для чистого кода
  39. Генераторы в Python
  40. Преобразование строк в числа в Python
  41. Переопределение метода
  42. Фильтрация последовательности
  43. Функции range() в Python
  44. Удаление элементов по срезу
  45. Лямбда-функции в цикле

Marketello читают маркетологи из крутых компаний