Курс Python → Возведение в квадрат с помощью itertools

Для возведения в квадрат всех чисел в заданном диапазоне сначала нам нужно импортировать модуль itertools. Затем мы можем использовать функцию imap из модуля itertools для применения квадратной функции ко всем элементам заданного диапазона. Это позволит нам создать итератор, содержащий квадраты всех чисел в этом диапазоне.


import itertools

# Задаем диапазон чисел
start = 1
end = 5

# Используем функцию imap для нахождения квадратов чисел в диапазоне
squared_numbers = itertools.imap(lambda x: x**2, range(start, end+1))

# Выводим результат
for num in squared_numbers:
    print(num)

В этом примере мы импортируем модуль itertools и задаем начальное и конечное значение диапазона чисел. Затем мы используем функцию imap для применения лямбда-функции, которая возводит число в квадрат, ко всем элементам диапазона. Результатом будет итератор, содержащий квадраты всех чисел в заданном диапазоне.

Наконец, мы перебираем полученный итератор и выводим каждый квадрат на экран. Таким образом, мы можем легко и эффективно получить квадраты всех чисел в заданном диапазоне, используя модуль itertools и функцию imap.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сортировка и разворот списка
  2. Python reversed() функция
  3. Поиск анаграмм с Counter
  4. Форматирование объектов с модулем pprint
  5. Итерации в Python
  6. Сравнение строк в Python
  7. Форматирование строк в Python
  8. Функция zip() — объединение последовательностей
  9. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  10. Подсчет частотности элементов в Python
  11. Вызов функций по строке в Python.
  12. Получение ID текущего процесса
  13. Официальный канал Python в Telegram
  14. Замена текста с помощью sub
  15. Область видимости переменных
  16. Работа с *args и **kwargs в Python
  17. Отделение звука от видео
  18. Создание виртуальной среды
  19. Роль ключевого слова self
  20. Сравнение def и lambda функций в Python
  21. Перехват исключений в Python
  22. Объединение списков с использованием itertools.chain
  23. ChainMap избыточные ключи
  24. Возврат нескольких значений
  25. Работа с изображениями PIL
  26. Метод ne для сравнения объектов
  27. Декоратор Ajax required
  28. Мониторинг работы программы Py-spy
  29. Метод get для словарей
  30. Установка Home Assistant
  31. Обработка исключений
  32. Counter() — подсчет элементов
  33. Обработка аргументов Python
  34. Определение относительного пути
  35. Создание словарей и множеств в Python.
  36. Идентификатор объекта в Python
  37. Заказ карты Тинькофф Black
  38. Многострочные комментарии в Python
  39. Импорт с альтернативным именем
  40. Открытие и запись файлов
  41. Замена символов в строке
  42. Проверка подстроки в строке с помощью in
  43. Оператор is в Python
  44. Структура данных словарь в Python
  45. Создание и обучение модели с Keras
  46. Поиск подстроки в строке
  47. Форматирование вывода с F-строками
  48. Удаление элемента из списка
  49. Работа со строками

Marketello читают маркетологи из крутых компаний