Курс Python → Возведение в квадрат с помощью itertools

Для возведения в квадрат всех чисел в заданном диапазоне сначала нам нужно импортировать модуль itertools. Затем мы можем использовать функцию imap из модуля itertools для применения квадратной функции ко всем элементам заданного диапазона. Это позволит нам создать итератор, содержащий квадраты всех чисел в этом диапазоне.


import itertools

# Задаем диапазон чисел
start = 1
end = 5

# Используем функцию imap для нахождения квадратов чисел в диапазоне
squared_numbers = itertools.imap(lambda x: x**2, range(start, end+1))

# Выводим результат
for num in squared_numbers:
    print(num)

В этом примере мы импортируем модуль itertools и задаем начальное и конечное значение диапазона чисел. Затем мы используем функцию imap для применения лямбда-функции, которая возводит число в квадрат, ко всем элементам диапазона. Результатом будет итератор, содержащий квадраты всех чисел в заданном диапазоне.

Наконец, мы перебираем полученный итератор и выводим каждый квадрат на экран. Таким образом, мы можем легко и эффективно получить квадраты всех чисел в заданном диапазоне, используя модуль itertools и функцию imap.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Применение функции к списку
  2. Создание списков в Python
  3. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  4. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  5. Генераторы в Python
  6. Python: отличительная особенность — отступы
  7. Область видимости переменных
  8. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  9. Оператор «or» в Python
  10. Модуль os в Python: работа с файлами
  11. Метод classmethod
  12. Присвоение значений переменным в Python
  13. Работа с файлами в Python
  14. Хеширование паролей с использованием salt
  15. Определение индекса элемента списка
  16. Объединение списков с использованием itertools.chain
  17. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  18. Функции map, filter и reduce
  19. Параллельные вычисления в Python
  20. Пропуск строк в файле с itertools
  21. Анонимные функции в Python
  22. Срезы в Python
  23. Установка random seed в Python
  24. Основные операции с Numpy
  25. Особенности ключей словаря в Python
  26. Перехват исключений в Python
  27. Определение размера папок в Python
  28. Лямбда-функции в Python
  29. Округление дробей в Python
  30. Запуск Python из интерпретатора
  31. Многострочные строки в Python
  32. Списковое включение в Python
  33. Применение функции map() в Python
  34. Переопределение метода __rshift__
  35. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  36. Создание множества в Python
  37. Python 3.12: Псевдонимы типов
  38. Сортировка с помощью key
  39. Компиляция регулярных выражений
  40. Парсинг статей с Newspaper3k
  41. Очистка списка от False, None, 0, «»
  42. Оператор @ для умножения матриц
  43. Работа с NumPy
  44. Особенности запятых в Python
  45. Декораторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний