Курс Python → Встраивание HTML в Jupyter Notebook

Python — это мощный язык программирования, который позволяет создавать различные приложения, включая веб-страницы. Одним из способов встраивания HTML-кода в код Python является использование магической команды %%html в ячейке Jupyter Notebook. Эта команда позволяет нам написать HTML-код непосредственно в ячейке и просмотреть его результат в виде HTML-страницы.

Например, если мы хотим создать простую таблицу на HTML, мы можем написать следующий код в ячейке с использованием магической команды %%html:

%%html
Заголовок 1 Заголовок 2
Ячейка 1 Ячейка 2

После выполнения этой ячейки мы увидим результат в виде таблицы, созданной с помощью HTML-кода. Таким образом, мы можем использовать магическую команду %%html для создания и отображения HTML-кода в ячейке Jupyter Notebook, что делает процесс визуализации данных более удобным и понятным.

Важно помнить, что при использовании магической команды %%html необходимо следить за синтаксисом HTML-кода, чтобы избежать ошибок и достичь желаемого результата. Также стоит учитывать, что HTML-код в ячейке будет интерпретирован как HTML-разметка, поэтому можно использовать различные элементы и стили для создания красивого и информативного контента.

Таким образом, использование магической команды %%html в ячейке Jupyter Notebook позволяет нам удобно создавать и отображать HTML-код, что полезно при работе с веб-страницами, визуализацией данных и другими задачами, требующими встраивания HTML-элементов в код Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование данных с помощью pprint
  2. Функции all и any в Python
  3. Измерение времени выполнения
  4. Изменения в обработке логических значений
  5. Проверка дубликатов в Python
  6. Метод join() для объединения элементов
  7. Dict Comprehension в Python
  8. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  9. Замыкания в Python
  10. Избегайте изменяемых аргументов
  11. Участие в LP стейкинге Waves
  12. Лямбда-функции в Python
  13. Оформление текста в консоли с TermColor
  14. Замена текста в Python
  15. Установка виртуального окружения Python
  16. Перевод двоичного кода в целое число
  17. Python: отсутствие точек с запятыми
  18. Декоратор Ajax required
  19. Метод __imod__ для Python
  20. Профилирование кода на Python
  21. Типы возвращаемых значений в Python
  22. Декоратор Property в Python
  23. Добавление вложенных списков
  24. Философия Python
  25. Создание треугольника Паскаля
  26. Использование функции enumerate()
  27. Класс-оболочка для словарей
  28. Измерение потребления памяти при сортировке
  29. JMESPath в Python
  30. Оператор объединения словарей
  31. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  32. Измерение времени выполнения кода в Python
  33. Хэш-функции в Python
  34. Преобразование вложенного списка
  35. Создание циклической ссылки
  36. Big O оптимизация
  37. Работа с zip-архивами в Python
  38. Получение списка кортежей из словаря
  39. Работа с CSV файлами в Python
  40. Функция map() и ленивая оценка
  41. Установка и использование Virtualenv
  42. OrderedDict — упорядоченный словарь
  43. Работа с итераторами в Python
  44. Удаление ресурса в Python
  45. Извлечение новостей с newspaper3k
  46. Создание итератора
  47. Установка User-Agent в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний