Курс Python → Встраивание HTML в Jupyter Notebook

Python — это мощный язык программирования, который позволяет создавать различные приложения, включая веб-страницы. Одним из способов встраивания HTML-кода в код Python является использование магической команды %%html в ячейке Jupyter Notebook. Эта команда позволяет нам написать HTML-код непосредственно в ячейке и просмотреть его результат в виде HTML-страницы.

Например, если мы хотим создать простую таблицу на HTML, мы можем написать следующий код в ячейке с использованием магической команды %%html:

%%html
Заголовок 1 Заголовок 2
Ячейка 1 Ячейка 2

После выполнения этой ячейки мы увидим результат в виде таблицы, созданной с помощью HTML-кода. Таким образом, мы можем использовать магическую команду %%html для создания и отображения HTML-кода в ячейке Jupyter Notebook, что делает процесс визуализации данных более удобным и понятным.

Важно помнить, что при использовании магической команды %%html необходимо следить за синтаксисом HTML-кода, чтобы избежать ошибок и достичь желаемого результата. Также стоит учитывать, что HTML-код в ячейке будет интерпретирован как HTML-разметка, поэтому можно использовать различные элементы и стили для создания красивого и информативного контента.

Таким образом, использование магической команды %%html в ячейке Jupyter Notebook позволяет нам удобно создавать и отображать HTML-код, что полезно при работе с веб-страницами, визуализацией данных и другими задачами, требующими встраивания HTML-элементов в код Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Строковое представление объектов
  2. Работа со строками в Python.
  3. Форматирование вывода с F-строками
  4. Библиотека wikipedia для Python
  5. Просмотр атрибутов и методов класса
  6. Декораторы в Python
  7. Вывод символов строки в Python
  8. Измерение времени выполнения кода
  9. Оптимизация памяти в Python
  10. Удаление знаков препинания в Python
  11. Обработка исключений
  12. Особенности множеств в Python
  13. Отладка регулярных выражений в Python
  14. Сортировка в Python
  15. Подсчет вхождений элементов
  16. Округление банкира в Python
  17. Атрибуты объекта в Python
  18. Цикл for в Python
  19. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  20. Отрицательные индексы списков в Python
  21. Раздувающийся словарь в Python
  22. Операторы сравнения в Python
  23. Списковые включения в Python
  24. Добавление элементов в список
  25. Проблемы с именами переменных
  26. Работа с библиотекой requests
  27. Разделение строки на пары ключ-значение.
  28. Автоматизация с Python
  29. Логирование с Logzero: ротация файла
  30. Добавление кнопки в tkinter
  31. Метод join() для объединения элементов
  32. Принцип одной функции
  33. Обработка StopIteration в Python
  34. Локальные переменные.
  35. Основные операции с библиотекой Numpy
  36. Метод clear для коллекций
  37. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  38. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  39. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  40. Работа со строками
  41. Создание GUI с Tkinter: Entry
  42. Лямбда-функции в Python
  43. Операции с комплексными числами
  44. Итерация по коллекции в Python
  45. Модуль antigravity: генерация координат
  46. Использование функции product
  47. Хэш-функции и метод цепочек

Marketello читают маркетологи из крутых компаний