Курс Python → Вызов внешних программ в Python с помощью sh

Python — отличный скриптовый язык программирования, который позволяет разработчикам создавать эффективные и мощные программы. Однако, при работе с некоторыми стандартными библиотеками, такими как os и subprocess, могут возникнуть сложности и неудобства. Для упрощения вызова внешних программ и улучшения процесса автоматизации задач в Python, можно воспользоваться библиотекой sh.

Библиотека sh предоставляет удобный способ вызывать внешние программы прямо из Python-скрипта, как если бы это были обычные функции. Это позволяет упростить работу с внешними приложениями, передавать аргументы и получать результаты выполнения программы, все это в рамках одного языка программирования.

Использование библиотеки sh может быть особенно полезным для автоматизации рабочих процессов, например, при выполнении повседневных задач, обработке данных, запуске внешних утилит и многих других сценариях. Благодаря простому и интуитивному синтаксису библиотеки sh, разработчики могут значительно ускорить и упростить свою работу.


import sh

# Пример использования библиотеки sh для вызова внешней программы
result = sh.ls("-l")  # вызов команды ls с аргументом -l
print(result)

В приведенном выше примере кода мы используем библиотеку sh для вызова команды ls с аргументом -l. Результат выполнения команды сохраняется в переменную result и выводится на экран. Таким образом, с помощью библиотеки sh можно легко и удобно работать с внешними программами прямо из Python-скрипта.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Инициализация структур данных
  2. Сортировка HTML-элементов
  3. Python Translator: создание локальных переводчиков
  4. Запуск Python из интерпретатора
  5. Оформление кода по PEP 8
  6. Отрицательные индексы списков
  7. Метод __iand__ для пользовательских классов
  8. Создание OrderedDict
  9. Создание словарей с defaultdict()
  10. Генераторные функции в Python
  11. Строковое представление объектов
  12. Декораторы с аргументами
  13. Python: цикл for и оператор присваивания
  14. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  15. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  16. Измерение времени выполнения кода
  17. Генерация случайных чисел в Python
  18. Создание .exe файла с pyinstaller
  19. Разделение строки с помощью split()
  20. Извлечение данных из JSON
  21. Преобразование вложенного списка
  22. Работа с асинхронными задачами в Python
  23. Обезопасьте ввод данных
  24. Метод splitlines() для разделения строк
  25. Генерация QR-кодов с Python
  26. Контекстный менеджер в Python
  27. Работа с collections в Python
  28. Подсчет элементов в Python
  29. Особенности ключей словаря в Python
  30. Очистка данных с Pandas
  31. Особенности запятых в Python
  32. Аннотации типов в Python
  33. Сортировка данных в Python
  34. Управление контекстом выполнения кода
  35. Профилирование с Pandas
  36. Структура данных deque в Python
  37. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  38. Python itertools combinations() — группировка элементов
  39. Оптимизация создания строк
  40. Именование столбцов в Python с pandas
  41. Сортировка данных с лямбда-функциями
  42. Изменения в обработке логических значений
  43. Изменение элемента списка
  44. Работа с IP-адресами в Python
  45. Генераторы по генератору

Marketello читают маркетологи из крутых компаний