Курс Python → Вызов внешних программ в Python с помощью sh

Python — отличный скриптовый язык программирования, который позволяет разработчикам создавать эффективные и мощные программы. Однако, при работе с некоторыми стандартными библиотеками, такими как os и subprocess, могут возникнуть сложности и неудобства. Для упрощения вызова внешних программ и улучшения процесса автоматизации задач в Python, можно воспользоваться библиотекой sh.

Библиотека sh предоставляет удобный способ вызывать внешние программы прямо из Python-скрипта, как если бы это были обычные функции. Это позволяет упростить работу с внешними приложениями, передавать аргументы и получать результаты выполнения программы, все это в рамках одного языка программирования.

Использование библиотеки sh может быть особенно полезным для автоматизации рабочих процессов, например, при выполнении повседневных задач, обработке данных, запуске внешних утилит и многих других сценариях. Благодаря простому и интуитивному синтаксису библиотеки sh, разработчики могут значительно ускорить и упростить свою работу.


import sh

# Пример использования библиотеки sh для вызова внешней программы
result = sh.ls("-l")  # вызов команды ls с аргументом -l
print(result)

В приведенном выше примере кода мы используем библиотеку sh для вызова команды ls с аргументом -l. Результат выполнения команды сохраняется в переменную result и выводится на экран. Таким образом, с помощью библиотеки sh можно легко и удобно работать с внешними программами прямо из Python-скрипта.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с файлами в Python
  2. Ограничение ресурсов в Python
  3. Тестирование с responses
  4. Python Calendar Usage
  5. Компиляция регулярных выражений
  6. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  7. Работа с SQLite в Python
  8. Обработка исключений
  9. Введение в PyTorch
  10. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  11. Группы исключений в Python
  12. Объединение коллекций в Python
  13. Python union() функция — объединение множеств
  14. Defaultdict в Python
  15. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  16. JSON-esque в Python
  17. Сложение матриц в NumPy
  18. Декораторы в Python
  19. Принципы LSP и ISP в Python
  20. Итераторы с потерямиZIP
  21. Создание детектора плагиата
  22. Преобразование генераторов в циклы
  23. Удаление ключа из словаря в Python
  24. Создание директории в Python
  25. Комментарии в Python
  26. Преобразование букв в нижний регистр
  27. Создание тестовых данных с Faker
  28. Проверка наличия элемента в списке
  29. Операции с кортежами
  30. Перегрузка операторов в Python
  31. Работа с кортежами в Python
  32. Основы работы с базами данных в Python
  33. Роль ключевого слова self
  34. Логические операторы в Python
  35. Функция enumerate() в Python
  36. Разделение строки на подстроки в Python
  37. Работа с утверждениями в Python
  38. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  39. Получение списка кортежей из словаря
  40. Оптимизация сравнения в Python
  41. Функция enumerate() — Python
  42. Игра «Виселица» на Python
  43. Динамическая типизация в Python
  44. Методы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний