Курс Python → Запуск Python из интерпретатора

Для запуска программ на Python из интерпретатора необходимо открыть консоль Python на вашем устройстве. Затем вы можете начать вводить команды на Python, которые будут выполняться немедленно. Например, вы можете написать простую математическую операцию, например сложение двух чисел, и увидеть результат на выходе.

Интерактивный интерпретатор Python позволяет вам проводить эксперименты с различными командами и выражениями, чтобы лучше понять и изучить язык программирования Python. Вы можете также создавать переменные, определять функции и выполнять другие действия прямо в интерактивной среде.

Преимущество использования интерактивного интерпретатора Python заключается в том, что вы можете быстро проверить работу отдельных частей кода и увидеть результаты в реальном времени. Это удобно для отладки кода и тестирования различных идей до того, как вы начнете писать полноценные программы.

Пример использования интерактивного интерпретатора Python:

$ python
Python 3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = 5
>>> y = 10
>>> z = x + y
>>> print(z)
15
>>>

В приведенном примере кода мы открыли интерактивный интерпретатор Python, создали две переменные x и y, сложили их значения и вывели результат на экран. Таким образом, вы можете просто и быстро проверить работу отдельных частей кода и убедиться в правильности вашего решения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Статическая типизация в Python
  2. Фильтрация данных в Python.
  3. Инициализация объекта
  4. Перемешивание списка с shuffle()
  5. Форматирование заголовков в Python
  6. Обработка ошибок в Python
  7. Создание словаря с значением по умолчанию
  8. Вычисление времени выполнения
  9. Тип CodeType в Python.
  10. Копирование списков в Python
  11. Python: динамическая типизация и проверка типов
  12. Создание namedtuple из словаря
  13. Управление сессиями в Python
  14. Новшества Flask 2.0
  15. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  16. Оптимизация гиперпараметров в Python
  17. Конвертация коллекций в Python
  18. Иерархия классов в Python
  19. Проблемы с dict в Python
  20. Запуск внешних программ с subprocess
  21. Избегайте использования goto
  22. Реализация операции -= для пользовательского класса
  23. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  24. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  25. Метод join() для объединения элементов строки
  26. Профилирование кода на Python
  27. Получение значений из словарей
  28. Декораторы с @wraps
  29. Python enumerate() использование
  30. Работа с комплексными числами
  31. Вызов функций по строке в Python.
  32. Многопоточность в Python
  33. Python Enumerate
  34. Сравнение строк в Python
  35. Удаление элемента по индексу в Python
  36. Объединение словарей в Python
  37. Функции map() и reduce() в Python
  38. Открытие, чтение и закрытие файла
  39. Работа со строками в Python.
  40. Форматирование строк в Python
  41. Комплексные числа в Python
  42. Отправка HTTP-запросов в Python
  43. Преобразование текста в речь с Python
  44. Атрибуты класса и экземпляра

Marketello читают маркетологи из крутых компаний