Курс Python → Запуск Python из интерпретатора

Для запуска программ на Python из интерпретатора необходимо открыть консоль Python на вашем устройстве. Затем вы можете начать вводить команды на Python, которые будут выполняться немедленно. Например, вы можете написать простую математическую операцию, например сложение двух чисел, и увидеть результат на выходе.

Интерактивный интерпретатор Python позволяет вам проводить эксперименты с различными командами и выражениями, чтобы лучше понять и изучить язык программирования Python. Вы можете также создавать переменные, определять функции и выполнять другие действия прямо в интерактивной среде.

Преимущество использования интерактивного интерпретатора Python заключается в том, что вы можете быстро проверить работу отдельных частей кода и увидеть результаты в реальном времени. Это удобно для отладки кода и тестирования различных идей до того, как вы начнете писать полноценные программы.

Пример использования интерактивного интерпретатора Python:

$ python
Python 3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = 5
>>> y = 10
>>> z = x + y
>>> print(z)
15
>>>

В приведенном примере кода мы открыли интерактивный интерпретатор Python, создали две переменные x и y, сложили их значения и вывели результат на экран. Таким образом, вы можете просто и быстро проверить работу отдельных частей кода и убедиться в правильности вашего решения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Профилирование данных с Pandas
  2. Разделение строки на пары ключ-значение.
  3. Преобразование числа в список цифр
  4. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  5. Упрощенный вывод данных в Python
  6. Метод rsub для пользовательских чисел
  7. Оптимизация памяти с __slots__
  8. Python: отсутствие точек с запятыми
  9. Итерации в Python
  10. Проверка вхождения подстроки
  11. Цикл while в Python
  12. Оператор in для Python
  13. Импорт модуля из другого каталога
  14. Удаление символа из строки
  15. OrderedDict — упорядоченный словарь
  16. Просмотр атрибутов и методов класса
  17. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  18. Управление экспортом элементов
  19. Создание новых списков в Python
  20. Асинхронный код в Python
  21. Срезы в Numpy
  22. Очистка строки в Python
  23. Руководство по Pymorphy2
  24. Отладка регулярных выражений в Python
  25. Очистка вывода в Python
  26. Работа с пакетами
  27. Создание виртуальной среды
  28. Переопределение метода __or__()
  29. Возведение в квадрат с помощью itertools
  30. Применение функции к списку
  31. Получение списка кортежей из словаря
  32. Удаление пробелов методом translate()
  33. Метод count() для списков
  34. kwargs в Python
  35. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  36. Логирование с Logzero
  37. Работа с timedelta в Python
  38. Операции с датами в Python
  39. Изменение логики работы с временем
  40. Преобразование строк в числа в Python
  41. Объединение словарей в Python
  42. Вывод букв строки в Python
  43. Повторение и перенос строки
  44. Функция print() — вывод информации
  45. Регулярные выражения: метод match

Marketello читают маркетологи из крутых компаний