Курс Python → Вычисление натурального логарифма в NumPy
NumPy — это библиотека Python, предназначенная для работы с многомерными массивами и матрицами, а также содержащая множество математических функций. Одной из таких функций является вычисление натурального логарифма элементов массива NumPy. Для этого используется метод numpy.log().
Для начала работы с методом numpy.log() необходимо импортировать модуль NumPy. Для этого используется следующий оператор:
import numpy as npПосле импорта модуля NumPy можно вызывать метод numpy.log() и передавать ему массив, элементы которого нужно прологарифмировать. Метод numpy.log() принимает входной массив в качестве параметра и возвращает новый массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива.
Например, если у нас есть массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]), мы можем использовать метод numpy.log() для вычисления натурального логарифма каждого элемента:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.log(arr)
print(result)В результате выполнения данного кода на экран будет выведен массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива arr. Таким образом, метод numpy.log() позволяет быстро и удобно вычислять логарифмические значения элементов массива NumPy.
Другие уроки курса "Python"
- Импортирование в Python
- Настройка вывода NumPy
- Работа с переменными в Python
- Big O оптимизация
- Работа с изменяемыми списками
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Функция product() из itertools
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Участие в сообществе @selectel
- Цикл for в Python
- Объединение множеств в Python
- Область видимости переменных
- Настройка логгера Logzero
- Методы Python для работы с данными
- Основы работы с os
- Модуль array: создание и использование массивов
- Использование модуля math
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Работа со слайсами
- Оптимизация поиска в словарях
- Списковый компрехеншен.
- Переопределение метода delitem в Python
- Циклы в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Метод radd для пользовательских чисел
- Зарезервированные слова в Python
- Гибкие функции Python
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Работа с множествами в Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Перегрузка операторов в Python
- Работа с аргументами командной строки
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Принцип одной функции
- JSON-esque в Python
- Создание циклической ссылки
- Метод rpow в Python
- Обработка ошибок в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Объявление переменных в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Частичное применение функций в Python
