Курс Python → Вычисление натурального логарифма в NumPy
NumPy — это библиотека Python, предназначенная для работы с многомерными массивами и матрицами, а также содержащая множество математических функций. Одной из таких функций является вычисление натурального логарифма элементов массива NumPy. Для этого используется метод numpy.log().
Для начала работы с методом numpy.log() необходимо импортировать модуль NumPy. Для этого используется следующий оператор:
import numpy as npПосле импорта модуля NumPy можно вызывать метод numpy.log() и передавать ему массив, элементы которого нужно прологарифмировать. Метод numpy.log() принимает входной массив в качестве параметра и возвращает новый массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива.
Например, если у нас есть массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]), мы можем использовать метод numpy.log() для вычисления натурального логарифма каждого элемента:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.log(arr)
print(result)В результате выполнения данного кода на экран будет выведен массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива arr. Таким образом, метод numpy.log() позволяет быстро и удобно вычислять логарифмические значения элементов массива NumPy.
Другие уроки курса "Python"
- Срез в Python
- Работа с кортежами в Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Игра Виселица на Python
- Оператор += в Python
- Методы list в Python
- Слияние словарей в Python 3.9
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Применение функции к списку
- Обработка исключений в Python
- Определение основы слова с showballstemmer
- Сортировка элементов в Python
- Создание словарей и множеств в Python
- Обработка исключений в Python
- Генератор надежных паролей
- Модуль inspect
- Работа с итераторами в Python
- Объединение словарей в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Удаление дубликатов из списка
- Работа с файлами в Python
- Извлечение чисел из текста
- Применение функции map() в Python
- Оператор break в Python
- Регистрация на хакатоне
- Преобразование списков в словарь
- Работа с пользовательским вводом
- Установка Python3.7 и PIP
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Множественное присваивание в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Работа со случайными элементами
- Defaultdict в Python
- Работа с модулем random
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Навыки Python: строки, типы данных
- Добавление элемента к кортежу
- Создание циклической ссылки
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Подсчет элементов в Python
- Профилирование с cProfile
- Запрос пароля с помощью getpass
- Расчет времени выполнения
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
