Курс Python → Вычисление натурального логарифма в NumPy
NumPy — это библиотека Python, предназначенная для работы с многомерными массивами и матрицами, а также содержащая множество математических функций. Одной из таких функций является вычисление натурального логарифма элементов массива NumPy. Для этого используется метод numpy.log().
Для начала работы с методом numpy.log() необходимо импортировать модуль NumPy. Для этого используется следующий оператор:
import numpy as npПосле импорта модуля NumPy можно вызывать метод numpy.log() и передавать ему массив, элементы которого нужно прологарифмировать. Метод numpy.log() принимает входной массив в качестве параметра и возвращает новый массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива.
Например, если у нас есть массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]), мы можем использовать метод numpy.log() для вычисления натурального логарифма каждого элемента:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.log(arr)
print(result)В результате выполнения данного кода на экран будет выведен массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива arr. Таким образом, метод numpy.log() позволяет быстро и удобно вычислять логарифмические значения элементов массива NumPy.
Другие уроки курса "Python"
- Создание словарей и множеств в Python
- Работа с контекстными менеджерами
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Monkey Patching в Python
- Курсы Яндекс Практикум
- Создание тестовых данных с Faker
- Antigravity модуль
- Создание генераторов в Python
- Метод init в Python
- Контекстный менеджер в Python
- Преобразование букв в нижний регистр
- Тернарный оператор в Python
- Работа с срезами в Python
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Атрибуты массивов в Numpy
- Использование модуля __future__
- Генераторы в Python
- Python Поверхностное Копирование
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Создание словарей в Python
- Работа с областями видимости переменных
- Оператор «and» в Python
- Основы Python за 14 дней
- Изменение объектов в Python
- Добавление элемента в список.
- Хеширование паролей с солью
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Изменение списка срезом
- Работа со словарями Python
- 9 уловок для чистого кода
- Работа с CSV файлами в Python
- Разделение строк в Python
- Функция zip() в Python
- Запуск файлового сервера
- Создание коллекций из генератора
- Работа с NumPy.linalg
- Логирование с Logzero
- Python UserString — создание подклассов строк
- Ограничение ресурсов в Python
- Объединение списков в строку
- Модуль functools в Python
- Проверка подстроки в строке
- Удаление URL-адресов в Python
- Бинарный поиск
- Модуль sys: основы
- Модуль math: константы π и e
