Курс Python → Вычисление натурального логарифма в NumPy
NumPy — это библиотека Python, предназначенная для работы с многомерными массивами и матрицами, а также содержащая множество математических функций. Одной из таких функций является вычисление натурального логарифма элементов массива NumPy. Для этого используется метод numpy.log().
Для начала работы с методом numpy.log() необходимо импортировать модуль NumPy. Для этого используется следующий оператор:
import numpy as np
После импорта модуля NumPy можно вызывать метод numpy.log() и передавать ему массив, элементы которого нужно прологарифмировать. Метод numpy.log() принимает входной массив в качестве параметра и возвращает новый массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива.
Например, если у нас есть массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]), мы можем использовать метод numpy.log() для вычисления натурального логарифма каждого элемента:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.log(arr)
print(result)
В результате выполнения данного кода на экран будет выведен массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива arr. Таким образом, метод numpy.log() позволяет быстро и удобно вычислять логарифмические значения элементов массива NumPy.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор == в Python
- Переменные класса и экземпляра
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Работа с массивами в Python
- Функция zip() в Python
- Удаление элемента по индексу
- Тестирование функции сложения
- Обрезка изображения с Pillow
- Списковое включение в Python
- Декораторы в Python
- Хэш-функции и метод цепочек
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Функция reduce() в Python
- Работа с необработанными строками
- Идентификатор объекта в Python
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Форматирование даты с strftime()
- Работа с комплексными числами
- Генераторы в Python
- Замена символов в Python
- Объединение кортежей в Python
- Фильтрация списков с itertools
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Оператор in в Python
- Преобразование регистра строк
- Метод ipow для возведения в степень
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Нахождение разницы между списками в Python
- Работа с Enum в Python3.
- Блок try-except-else
- Создание вложенного генератора
- Перегрузка операторов в Python
- Документирование функций в Python
- Перевод текста с Python Translator
- JSON-esque в Python
- Метод get для словарей
- Условное добавление элементов в список
- Конвертация коллекций в Python
- Объединение словарей в Python
- Курс Data Scientist в медицине
- Перетасовка списков в Python
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Метод get для словаря
- Ускоренный импорт библиотек
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Отладка производительности Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python















