Курс Python → Генераторы в Python
Генераторные функции (generator functions) — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать итераторы с помощью ключевого слова yield. Когда у вас есть необходимость обработать большой объем данных или выполнить сложные операции с элементами списка, генераторные функции становятся незаменимыми. Они позволяют удобно организовать фильтрацию и обработку элементов списка, не загружая память излишне.
Важным преимуществом использования генераторных функций является их эффективность. Поскольку генераторы работают по требованию (lazy evaluation), они не требуют хранения всех элементов списка в памяти одновременно. Вместо этого элементы обрабатываются по мере необходимости, что позволяет сэкономить ресурсы и улучшить производительность программы.
Для создания генераторной функции в Python необходимо использовать ключевое слово yield. Это ключевое слово позволяет вернуть значение из функции, приостановить ее выполнение и сохранить текущее состояние. При каждом вызове генераторной функции она продолжает выполнение с того места, где была приостановлена, что делает ее итератором.
def my_generator():
for i in range(5):
yield i
gen = my_generator()
for item in gen:
print(item)
В приведенном примере мы создаем генераторную функцию my_generator(), которая возвращает числа от 0 до 4 при каждом вызове. Затем мы создаем объект-генератор и итерируемся по нему, выводя каждый элемент на экран. Таким образом, мы можем эффективно обрабатывать большие объемы данных, не загружая память и повышая производительность программы.
Другие уроки курса "Python"
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Уникальность ключей в словаре
- Создание списков в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Проверка надежности пароля на Python
- Взаимодействие с sys
- Определение функций с необязательными аргументами
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Склеивание строк через метод join()
- Работа со стеком в Python
- Создание класса очереди
- Считывание бинарного файла в Python
- Работа со словарями в Python
- Обработка ошибок ввода данных
- Pretty-printing JSON в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Работа с комплексными числами
- Декодирование байтов в строку
- Сортировка HTML-элементов
- Удаление элементов из списка в Python
- Удаление ключа из словаря в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Закрытие файла в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Работа с географическими данными в Python
- Преобразование в float
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Группы исключений в Python
- Преобразование объекта в строку
- Поиск самого частого элемента
- Работа с Telegram API на Python
- Распаковка аргументов в Python
- Частичное применение функций в Python
- Замеры производительности в Python
- Перемешивание списка с shuffle()
- Реверс строки и списка в Python.
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Работа со строками в Python
- Работа с модулем bisect
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Генерация чисел с range()
