Курс Python → Генераторы в Python
Генераторы в Python представляют собой специальный тип функций, которые могут генерировать значения по требованию, вместо того чтобы возвращать их все сразу. Это позволяет существенно экономить память и улучшает производительность программы. Генераторы могут быть использованы для создания итераторов, которые позволяют поочередно обходить элементы последовательности.
Для создания собственного итерабельного класса в Python необходимо определить метод __iter__, который будет возвращать итератор. Однако, вместо того чтобы создавать отдельный класс для итератора, можно воспользоваться генераторами для упрощения этого процесса. Функция-генератор представляет собой обычную функцию, в теле которой используется ключевое слово yield для возврата значений.
class MyIterableClass:
def __iter__(self):
for i in range(5):
yield i
В данном примере класс MyIterableClass является итерабельным благодаря методу __iter__, который использует функцию-генератор для возврата значений от 0 до 4. При обращении к объекту данного класса в цикле for, значения будут генерироваться по мере необходимости.
Таким образом, использование генераторов для создания итераторов и итерабельных классов в Python позволяет упростить и ускорить процесс разработки, а также сделать код более читаемым и эффективным. Благодаря гибкости и удобству генераторов, программисты могут легко создавать итерируемые объекты без необходимости создания отдельных классов итераторов.
Другие уроки курса "Python"
- globals и locals
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Ограничение итераций в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Форматирование строк в Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Конвертация коллекций в Python
- Поиск кода
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Методы list в Python
- Декодирование строк в Python
- Генерация QR-кодов с Python
- Получение атрибутов и методов класса
- Логирование с Logzero
- Оценка выражений генератора в Python
- Объединение словарей в Python
- Python и Монти Пайтон
- Исключение NotImplementedError
- Создание словарей с defaultdict
- Условное добавление элементов в список
- Лямбда-функции в Python
- Тестирование с unittest
- Разделение строки в Python
- Участие в сообществе @selectel
- Перехват исключений в Python
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Генераторы в Python
- Цикл for в Python
- Реализация метода __abs__ в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Обработка исключений в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Лямбда-функции в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Concrete Paths в Python
- Срезы в Python
- Создание списка через цикл
- Функция enumerate в Python
- Присвоение и ссылки
- Отладка в командной строке
- Фильтрация последовательности
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Модуль array: создание и использование массивов
- Определение основы слова с showballstemmer
- Контроль точности вывода чисел
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
