Курс Python → Генераторы в Python
Генераторы в Python представляют собой специальный тип функций, которые могут генерировать значения по требованию, вместо того чтобы возвращать их все сразу. Это позволяет существенно экономить память и улучшает производительность программы. Генераторы могут быть использованы для создания итераторов, которые позволяют поочередно обходить элементы последовательности.
Для создания собственного итерабельного класса в Python необходимо определить метод __iter__, который будет возвращать итератор. Однако, вместо того чтобы создавать отдельный класс для итератора, можно воспользоваться генераторами для упрощения этого процесса. Функция-генератор представляет собой обычную функцию, в теле которой используется ключевое слово yield для возврата значений.
class MyIterableClass:
def __iter__(self):
for i in range(5):
yield i
В данном примере класс MyIterableClass является итерабельным благодаря методу __iter__, который использует функцию-генератор для возврата значений от 0 до 4. При обращении к объекту данного класса в цикле for, значения будут генерироваться по мере необходимости.
Таким образом, использование генераторов для создания итераторов и итерабельных классов в Python позволяет упростить и ускорить процесс разработки, а также сделать код более читаемым и эффективным. Благодаря гибкости и удобству генераторов, программисты могут легко создавать итерируемые объекты без необходимости создания отдельных классов итераторов.
Другие уроки курса "Python"
- Избегайте изменяемых аргументов
- Капитализация строк
- Создание веб-приложения с Flask
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Функции map() и reduce() в Python
- Генераторы в Python
- Генераторы в Python
- Подсчет частотности элементов в Python
- Combobox в Tkinter
- Вывод баннеров
- Работа с очередями в Python
- Хеши в Python
- Создание матрицы в Python
- Объединение списков в Python
- Форматирование чисел в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Определение объема памяти объекта
- Создание словарей в Python
- Объединение списков в строку
- Сортировка с помощью key
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Модуль pprint
- Метод setdefault() в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Оптимизация параметров в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Блок else в Python
- Работа с временем в Python
- Операторы сравнения в Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Работа со строками
- JMESPath в Python
- Добавление элемента в список.
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Цикл for в Python
- Переворот строки с использованием цикла
- Работа с функцией next() в Python
- Принципы SRP и OCP
- Импорт в Python: список all
- Управление доступом к модулю
- Замер времени выполнения кода
- Форматирование строк в Python
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
