Курс Python → Генераторы в Python
Генераторы в Python представляют собой специальный тип функций, которые могут генерировать значения по требованию, вместо того чтобы возвращать их все сразу. Это позволяет существенно экономить память и улучшает производительность программы. Генераторы могут быть использованы для создания итераторов, которые позволяют поочередно обходить элементы последовательности.
Для создания собственного итерабельного класса в Python необходимо определить метод __iter__, который будет возвращать итератор. Однако, вместо того чтобы создавать отдельный класс для итератора, можно воспользоваться генераторами для упрощения этого процесса. Функция-генератор представляет собой обычную функцию, в теле которой используется ключевое слово yield для возврата значений.
class MyIterableClass:
def __iter__(self):
for i in range(5):
yield i
В данном примере класс MyIterableClass является итерабельным благодаря методу __iter__, который использует функцию-генератор для возврата значений от 0 до 4. При обращении к объекту данного класса в цикле for, значения будут генерироваться по мере необходимости.
Таким образом, использование генераторов для создания итераторов и итерабельных классов в Python позволяет упростить и ускорить процесс разработки, а также сделать код более читаемым и эффективным. Благодаря гибкости и удобству генераторов, программисты могут легко создавать итерируемые объекты без необходимости создания отдельных классов итераторов.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с deque из collections
- Метод hash в Python
- Преобразование многоуровневого словаря
- Использование метода lower()
- Объединение списков с помощью zip
- Работа с argparse
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Перегрузка операторов в Python
- Ошибка NotImplemented в Python
- Нан-рефлексивность в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Математические функции в Python
- Оператор in в Python
- Оператор += для объединения строк
- Создание копии списка в Python
- Оценка точности модели
- Декоратор Ajax required
- Работа с deque из collections
- Удаление файлов и папок в Python
- Управление IP-адресами через прокси
- Функция sleep() в Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Печать календаря
- Метод __call__ в Python
- Функция enumerate() — Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Методы в Python
- Преобразование данных в Python
- Профилирование кода
- Инициализация переменных
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Определение размера папок в Python
- Многопроцессорное программирование в Python
- Генерация строк с .join()
- Фильтрация входных данных в Python
- Получение срезов итераторов
- Форматирование вывода списков
- Метод gt в Python
- Создание новой даты в Python
- Анализ кода — Python
- Преобразование чисел в слова
- Работа с модулем glob в Python
- Python Аргументы по умолчанию
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
