Курс Python → Генераторы в Python
Генераторы (generators) — это мощный инструмент в Python, который позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, не загружая всю информацию в память. Вместо того, чтобы хранить все значения в списке или кортеже, генератор поочередно возвращает элементы, когда они запрашиваются. Это особенно полезно, когда вам необходимо обработать большой объем данных по частям или когда вы не знаете заранее, сколько элементов будет обрабатываться.
Для создания генератора в Python используется ключевое слово yield. Когда функция содержит yield, она становится генератором, который можно вызывать итеративно. В примере выше мы создали генератор square_numbers, который возвращает квадраты чисел из переданного списка. При каждом вызове генератора он возвращает следующее значение, а не все значения сразу.
def square_numbers(nums):
for num in nums:
yield num**2
my_nums = [1, 2, 3, 4, 5]
my_generator = square_numbers(my_nums)
for num in my_generator:
print(num)
Как видно из приведенного кода, мы можем использовать генераторы в циклах, чтобы поочередно получать значения. Это позволяет экономить память и ресурсы компьютера, так как не нужно хранить все значения в памяти одновременно. Генераторы также удобны для работы с потоками данных, обработки файлов построчно и других задач, где требуется эффективное использование памяти.
Использование генераторов в Python помогает улучшить производительность программы и сделать код более читаемым и компактным. Вместо создания итераторов или временных списков, можно использовать генераторы для удобной обработки данных. Помните, что генераторы могут быть бесконечными, что позволяет обрабатывать поток данных без ограничений по объему.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с Path в Python
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Проверка наличия элемента в списке
- Установка и использование Telegram API в Python
- Concrete Paths в Python
- Поиск всех индексов подстроки
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Бесконечная проверка в Python
- Определение локальных переменных в Python
- Combobox в Tkinter
- Генерация строк с .join()
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Кортеж в Python: создание и использование
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Изменение объектов в Python
- Работа с модулем os в Python
- Блок else в циклах.
- Символ подчеркивания в Python
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Обновление шаблона base.html
- Создание спинбокса в tkinter
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Работа с итераторами через срезы
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Установка и использование TensorFlow
- Управление User-Agent в Python
- Создание словарей и множеств в Python.
- Преобразование вложенного списка
- Перегрузка операторов в Python
- Создание даты из строки ISO
- Функции высшего порядка в Python
- Создание лямбда-функций
- Функция format() в Python
- Функция eval() в Python
- Обработка ошибки IndexError
- Создание генераторов
- Добавление кнопки в tkinter
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Метод Enumerate() для списков
- Печать в одной строке
- Профилирование данных с Pandas.
- Работа с IP-адресами в Python
- Переворот строки
- Создание матрицы в Python
- Поиск частого элемента
