Курс Python → Генераторы в Python
Генераторы (generators) — это мощный инструмент в Python, который позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, не загружая всю информацию в память. Вместо того, чтобы хранить все значения в списке или кортеже, генератор поочередно возвращает элементы, когда они запрашиваются. Это особенно полезно, когда вам необходимо обработать большой объем данных по частям или когда вы не знаете заранее, сколько элементов будет обрабатываться.
Для создания генератора в Python используется ключевое слово yield. Когда функция содержит yield, она становится генератором, который можно вызывать итеративно. В примере выше мы создали генератор square_numbers, который возвращает квадраты чисел из переданного списка. При каждом вызове генератора он возвращает следующее значение, а не все значения сразу.
def square_numbers(nums):
for num in nums:
yield num**2
my_nums = [1, 2, 3, 4, 5]
my_generator = square_numbers(my_nums)
for num in my_generator:
print(num)
Как видно из приведенного кода, мы можем использовать генераторы в циклах, чтобы поочередно получать значения. Это позволяет экономить память и ресурсы компьютера, так как не нужно хранить все значения в памяти одновременно. Генераторы также удобны для работы с потоками данных, обработки файлов построчно и других задач, где требуется эффективное использование памяти.
Использование генераторов в Python помогает улучшить производительность программы и сделать код более читаемым и компактным. Вместо создания итераторов или временных списков, можно использовать генераторы для удобной обработки данных. Помните, что генераторы могут быть бесконечными, что позволяет обрабатывать поток данных без ограничений по объему.
Другие уроки курса "Python"
- Извлечение данных из JSON
- Декораторы с аргументами
- Установка максимального количества цифр
- Курс по дообучению ChatGPT
- Структура строк в Python
- Декоратор проверки активности
- split() — разделение строки
- Отправка POST запроса на сервер.
- Работа с временем в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Объявление переменных в Python
- Удаление элемента из списка в Python
- Получение комбинаций в Python
- Обработка ошибок в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Функция format() в Python
- Нахождение разницы между списками в Python
- Перевернуть список в Python
- Порядок операций в Python
- Комментарии в Python
- Визуализация пропусков данных
- Оператор is в Python
- Установка и использование библиотеки google
- Работа с географическими данными.
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Логические значения в Python
- Комплексные числа в Python
- Создание генераторов
- Генерация случайных данных в NumPy
- Python enumerate() использование
- Работа с модулем os в Python
- Переворот строки с использованием цикла
- Работа с CSV файлами в Python
- Метод pop() списка
- Работа с deque в Python
- Роль ключевого слова self
- Обновление шаблона base.html
- Лямбда-функции в Python
- Функции-генераторы в Python
- Определение объема памяти объекта
- Форматирование данных с помощью pprint
- Нахождение пересечения множеств
- Оператор in для проверки наличия элемента
