Курс Python → Генератор списка в Python

Генератор списка в Python — это способ создания нового списка на основе уже существующего, при этом выполняя определенные операции над каждым элементом массива. Он позволяет написать цикл в одну строку, что делает код более компактным и читаемым. Генератор списка состоит из выражения, которое определяет новый элемент, и цикла, который проходит по каждому элементу исходного списка.

Пример использования генератора списка в Python:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers)

В данном примере мы создаем новый список squared_numbers, в котором каждый элемент представляет собой квадрат числа из исходного списка numbers. Мы используем генератор списка вместо того, чтобы писать полный цикл for. Это делает код более лаконичным и понятным.

Генераторы списка могут быть использованы не только для преобразования элементов массива, но и для фильтрации данных. Например, можно создать новый список, содержащий только четные числа из исходного списка, используя условие в генераторе списка.

Пример фильтрации данных с помощью генератора списка:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_numbers)

Таким образом, генераторы списка в Python представляют собой мощный инструмент для работы с массивами данных, который позволяет писать более компактный и выразительный код. Они упрощают процесс создания новых списков на основе существующих и делают код более читаемым и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод split() в Python
  2. Создание новых функций через partial
  3. Повторение элементов в Python
  4. Проверка файла .py на синтаксис.
  5. Приоритет операций в Python
  6. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  7. Перетасовка списков в Python
  8. Обратный список чисел
  9. Создание словаря и множества
  10. Выборка чисел
  11. Операторы Splat и splatty-splat
  12. Освоение Python
  13. Поиск подстроки в строке
  14. Форматирование кода на Python
  15. Метаклассы в Python
  16. Обработка исключений в Python
  17. Поиск с библиотекой Google
  18. Модуль pprint
  19. Оператор in в Python
  20. Создание новых списков через list comprehensions
  21. Открытие и запись файлов
  22. Описание скриптов в README
  23. Динамическая типизация в Python
  24. Оператор is в Python
  25. Разделение строки с помощью re.split()
  26. F-строки в Python
  27. Генерация случайных данных в NumPy
  28. Упрощенный вывод данных в Python
  29. Python Тесты и Гайды
  30. Работа с модулем os в Python
  31. Метод clear для коллекций
  32. Глубокое копирование объектов
  33. Переопределение метода __floordiv__
  34. Аннотации типов в Python
  35. Работа со временем в Python
  36. Просмотр атрибутов и методов класса
  37. Monkey Patching в Python
  38. Анонимные функции в Python
  39. Метод __irshift__ для Python
  40. Метод __call__ в Python
  41. Удаление URL-адресов в Python
  42. Лямбда-функции в defaultdict
  43. Условные выражения в Python
  44. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  45. Перевод текста с Python Translator
  46. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm

Marketello читают маркетологи из крутых компаний