Курс Python → Генерация случайных чисел в Python

После построения функции randint() в Python, мы получим случайное целое число в заданном диапазоне. Данная функция из модуля random позволяет генерировать случайные числа в указанном интервале. В данном случае, если мы будем вызывать метод random.randint(10, 100) несколько раз, мы каждый раз будем получать новое случайное целое число в диапазоне от 10 до 100.

Для использования функции randint() необходимо импортировать модуль random с помощью следующего кода:


import random

Пример использования функции randint() для генерации случайного числа от 10 до 100:


import random

random_number = random.randint(10, 100)
print(random_number)

В данном примере переменная random_number будет содержать случайное целое число в диапазоне от 10 до 100, которое затем будет выведено на экран с помощью функции print().

Таким образом, использование функции randint() позволяет генерировать случайные числа в заданном диапазоне и может быть полезно при различных задачах, требующих случайных данных в определенном интервале.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  2. Списки: объединение, изменение
  3. Измерение времени выполнения кода
  4. Метод hash в Python
  5. Проверка надежности пароля на Python
  6. Округление дробей в Python
  7. Представление бесконечности в Python
  8. Фильтрация входных данных в Python
  9. Значения по умолчанию в Python
  10. Работа с библиотекой requests
  11. Преобразование типов данных в set comprehension
  12. Профилирование кода
  13. Расчет времени выполнения
  14. Сортировка с помощью параметра key
  15. Функции min(), max(), sum()
  16. Создание веб-приложения с Flask
  17. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  18. PrettyTable: создание таблицы
  19. split() — разделение строки
  20. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  21. Декораторы в Python
  22. Удаление эмодзи с помощью pandas
  23. Преобразование символов в нижний регистр
  24. Явный импорт в Python
  25. Встроенные функции Python
  26. Метод join() для объединения элементов
  27. Атрибуты массивов в Numpy
  28. Цепные операции в Python
  29. Циклы в Python
  30. discard() — удаление элемента из множества
  31. Многострочные строки в Python
  32. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  33. Обработка исключений с блоком else
  34. Удаление элемента по индексу в Python
  35. Bootle — простой веб-фреймворк
  36. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  37. Объединение списков в Python
  38. Применение промокода в Много лосося
  39. Избегание изменяемых аргументов
  40. Python и Юникод: работа с цифрами
  41. Отладчик pdb: начало работы
  42. Ввод нескольких значений
  43. Метод gt в Python
  44. Контроль точности вывода чисел
  45. Работа с буфером обмена на Python
  46. Оптимизация параметров в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний