Курс Python → Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode

Для начала работы с генерацией QR-кодов вам потребуется установить библиотеку qrcode. Это можно сделать с помощью pip, выполнив команду pip install qrcode. После установки библиотеки вы сможете начать создание QR-кодов прямо в своем Python-скрипте.

Для создания QR-кода с помощью библиотеки qrcode вам понадобится создать экземпляр класса QRCode из модуля qrcode. Затем вы можете вызвать метод add_data, передав в него данные, которые вы хотите закодировать в QR-код. Например, это может быть ссылка на ваш сайт или профиль в социальной сети.


import qrcode

qr = qrcode.QRCode(
    version=1,
    error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
    box_size=10,
    border=4,
)

data = "https://example.com"
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)

img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
img.save("qr_code.png")

В приведенном примере кода мы создаем QR-код для ссылки «https://example.com», сохраняем его в файл qr_code.png. Вы можете настроить параметры QR-кода, такие как размер, цвета и уровень коррекции ошибок, в зависимости от ваших потребностей.

После генерации QR-кода вы можете использовать его в своих проектах, например, распечатать на визитке или добавить на веб-страницу. QR-коды являются удобным способом обмена информацией и могут быть использованы в различных сферах, от маркетинга до логистики.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оптимизация создания строк
  2. Тайное преобразование типа ключа
  3. Распаковка аргументов в Python
  4. Установка виртуального окружения Python
  5. Подчеркивание в REPL
  6. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  7. Функции any() и all() в Python
  8. Анонимные функции Lambda
  9. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  10. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  11. Дизассемблирование Python кода
  12. Подробная информация о %pinfo
  13. Создание списков в Python
  14. Генерация случайных чисел в Python
  15. Хранение данных
  16. PATCH-запрос с библиотекой requests
  17. Создание .exe файла с pyinstaller
  18. Создание новых списков в Python
  19. Структуры данных в Python
  20. Метод __float__ в Python
  21. Операторы сравнения в Python
  22. Управление IP-адресами через прокси
  23. Построение графиков в Matplotlib
  24. Метод join() для объединения элементов
  25. Создание и использование модулей в Python
  26. Списки: объединение, изменение
  27. Проблема сравнения словарей
  28. Лямбда-функции в defaultdict
  29. Работа с GitHub в Telegram
  30. Функция pow() — возвести число в степень
  31. Переопределение метода __or__()
  32. Бесконечные списки в Python
  33. Именование переменных в Python
  34. Создание функций высшего порядка
  35. Печать комбинаций в Python с Itertools
  36. Получение атрибутов и методов класса
  37. Разделение строки на пары ключ-значение.
  38. Исправление ошибки NameError
  39. Модуль antigravity: генерация координат
  40. Декораторы с @wraps
  41. Принцип одной функции
  42. Скрытие вывода данных
  43. Форматирование строк в Python
  44. Проверка типов с использованием isinstance

Marketello читают маркетологи из крутых компаний