Курс Python → Генерация QR-кодов с Python

Генерация QR-кодов с использованием Python и библиотеки qrcode является простым и эффективным способом создания оптических меток, содержащих информацию о различных объектах. QR-коды часто используются для передачи указателей на веб-сайты, приложения или другие данные. Для начала работы с генерацией QR-кодов необходимо установить необходимые зависимости. Для этого выполните команду pip install pillow qrcode.

После установки зависимостей можно приступить к созданию QR-кода. Библиотека qrcode позволяет легко и быстро сгенерировать QR-код с помощью нескольких строк кода. Например, для создания QR-кода, указывающего на веб-сайт, можно использовать следующий код:


import qrcode

data = 'https://www.example.com'
img = qrcode.make(data)
img.save('site.png')

В данном примере мы создаем QR-код, содержащий ссылку на веб-сайт «https://www.example.com» и сохраняем его в файле «site.png» в текущей директории. Полученное изображение QR-кода можно использовать для различных целей, включая печать на бумаге, отображение на веб-странице или в мобильном приложении.

Таким образом, генерация QR-кодов с помощью Python и библиотеки qrcode является удобным способом создания оптических меток для передачи различных данных. После завершения процесса генерации QR-кода вы можете легко интегрировать его в свои собственные приложения или использовать для других целей, в зависимости от ваших потребностей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Синтаксис переменных цикла в Python
  2. Управление ресурсами в Python
  3. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  4. Сумма элементов списка
  5. Объединение списков с использованием itertools.chain
  6. Закрытие файла в Python
  7. Bootle — простой веб-фреймворк
  8. Форматирование данных с помощью pprint
  9. Функции с необязательными аргументами
  10. Замена переменных в Python
  11. Работа с файлами и директориями в Python.
  12. Работа с комплексными числами
  13. Лямбда-функции в defaultdict
  14. Сравнение строк в Python
  15. Метод __irshift__ для Python
  16. Обмен значений переменных в Python
  17. Дизассемблирование Python кода
  18. Работа с эмодзи в Python
  19. Операции с матрицами в Python
  20. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  21. Многоточие в Python
  22. Создание копии итератора
  23. Генераторы данных
  24. Форматирование данных с pprint
  25. Измерение времени выполнения кода
  26. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  27. Поиск подстроки в строке
  28. Проверка дубликатов в Python
  29. Комментарии в Python
  30. Работа с SQLite в Python
  31. Обработка исключения UnboundLocalError
  32. Форматирование вывода списков
  33. Метод get для словаря
  34. Работа с argparse
  35. Закрытие файла в Python
  36. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  37. Создание вложенного генератора
  38. Подписка на каналы разработчиков
  39. Функции all() и any() в Python
  40. Создание обратного итератора
  41. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  42. Работа с defaultdictами в Python
  43. Вакансии в Nebius
  44. Проверка условий в Python
  45. Поиск простых чисел
  46. Использование подчеркивания в REPL
  47. Изменение элемента списка
  48. Оператор морж в Python 3.8

Marketello читают маркетологи из крутых компаний