Курс Python → Генерация QR-кодов с Python

Генерация QR-кодов с использованием Python и библиотеки qrcode является простым и эффективным способом создания оптических меток, содержащих информацию о различных объектах. QR-коды часто используются для передачи указателей на веб-сайты, приложения или другие данные. Для начала работы с генерацией QR-кодов необходимо установить необходимые зависимости. Для этого выполните команду pip install pillow qrcode.

После установки зависимостей можно приступить к созданию QR-кода. Библиотека qrcode позволяет легко и быстро сгенерировать QR-код с помощью нескольких строк кода. Например, для создания QR-кода, указывающего на веб-сайт, можно использовать следующий код:


import qrcode

data = 'https://www.example.com'
img = qrcode.make(data)
img.save('site.png')

В данном примере мы создаем QR-код, содержащий ссылку на веб-сайт «https://www.example.com» и сохраняем его в файле «site.png» в текущей директории. Полученное изображение QR-кода можно использовать для различных целей, включая печать на бумаге, отображение на веб-странице или в мобильном приложении.

Таким образом, генерация QR-кодов с помощью Python и библиотеки qrcode является удобным способом создания оптических меток для передачи различных данных. После завершения процесса генерации QR-кода вы можете легко интегрировать его в свои собственные приложения или использовать для других целей, в зависимости от ваших потребностей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка условий: all и any
  2. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  3. Python Менеджер контекста
  4. Работа со стеком в Python
  5. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  6. Тайное преобразование типа ключа
  7. Контекстный менеджер в Python
  8. Метод pos в Python
  9. Работа с контекстными переменными
  10. Обработка исключений в Python 3
  11. Вложенные циклы в Python
  12. Использование функции enumerate()
  13. Оператор обр. импликации
  14. Экспорт данных в файл.
  15. Расчет времени выполнения кода
  16. Символ подчеркивания в Python
  17. Хранение данных с помощью dataclasses
  18. Метод join() для объединения строк
  19. Модуль os в Python: работа с файлами
  20. Сортировка в Python
  21. Работа с дробями в Python
  22. Преобразование range в итератор
  23. Многопроцессорное программирование в Python
  24. Генераторы в Python
  25. Combobox в Tkinter
  26. Открытие и редактирование скриптов Python
  27. Область видимости переменных
  28. Работа с getopt
  29. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  30. Работа с массивами в Numpy
  31. Переопределение метода len
  32. Метод split() в Python
  33. Атрибуты массивов в Numpy
  34. Стать Python-разработчиком
  35. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  36. Установка и использование модуля Wikipedia
  37. Создание спинбокса в tkinter
  38. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  39. Оператор «or» в Python
  40. Обработка исключений в Python
  41. Работа с файлами и директориями в Python.
  42. Печать месячного календаря
  43. Переопределение унарных операторов
  44. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  45. Оптимизация памяти с __slots__
  46. Удаление элемента по индексу в Python
  47. Идентификатор объекта в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний